SI1633494245

Dari widuri
Lompat ke: navigasi, cari


PERANCANGAN ALAT MONITORING VOLUME KENDARAAN

DI JALAN RAYA MENGGUNAKAN RASPBERRY PI PADA

DINAS PERHUBUNGAN KOTA TANGERANG


SKRIPSI





Disusun Oleh :

NIM : 1633494245

NAMA : MUHAMMAD KHUTUB ALFAROQI


FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

PROGRAM STUDI SISTEM KOMPUTER

CREATIVE COMMUNICATION INNOVATIVE AND TECHNOLOGY

UNIVERSITAS RAHARJA

TANGERANG

TA. 2020/2021

ABSTRAK

Dinas Perhubungan (DISHUB) merupakan unsur pelaksana Pemerintah Daerah di bidang Perhubungan, salah satu tugasnya adalah mengkaji jalan-jalan yang mengalami kepadatan kendaraan, untuk melakukan itu dibutuhkan data perhitungan volume kendaraan di setiap jalan yang akan dikaji, untuk melakukan dua orang atau lebih yang mana yang akan memakan banyak waktu karena ada banyak tugas pokok lainnya. Dalam mengatasi masalah tersebut, maka dibutuhkan rancangan berupa alat pemantauan yang terdiri dari Raspberry sebagai mikrokontroler untuk memproses video dari kamera dengan OpenCV dan framework tensorflow lite untuk dapat menangani dan menghitung volume kendaraan di jalan tersebut, yang kemudian data tersebut dikirim ke database server, dalam penelitian ini menggunakan platform IOT dari ubidots. diharapkan dari penelitian ini dapat membantu petugas perhubungan dalam perhitungan data yang akurat di jalan raya, serta Dapat mengembangakan ilmu yang telah diperoleh di jurusan sistem komputer.

Kata kunci: Raspberry Pi, OpenCV, Tensorflow Lite, Microprocessor, Ubidots, IOT, Sistem Komputer.

ABSTRACT

The Department of Transportation (DISHUB) is an implementing element of the Regional Government in the field of Transportation, one of its tasks is to assess roads that experience vehicle congestion, to do this requires data on the volume calculation of vehicles on each road to be studied, to do this requires two or more people who which will take a lot of time because there are many other basic tasks. In overcoming this problem, a monitoring tool is needed consisting of Raspberry as a microcontroller to process video from the camera with the OpenCV library and the tensorflow lite framework to detect vehicles and calculate the volume of vehicles on the road, which is then sent to the database server, in This study uses the IOT platform from ubidots. It is hoped that this research can assist the transportation service officers in obtaining accurate vehicle calculation data on the highway, and can develop the knowledge that has been obtained in the department of computer systems.

Keywords: Raspberry Pi, OpenCV, Tensorflow Lite, Microprocessor, Ubidots, IOT, Computer System.



DAFTAR PUSTAKA

  1. Atmojo, T. dan Pujiati, A, 2016. “Analisis Pengaruh Kebijakan Harga BBM, Jumlah Sepeda Motor, Pendapatan Perkapita Terhadap Konsumsi Premium”, Economics Development Analysis Journal (EDAJ). 5(3), 348-355.

  2. BPS-Statistics Indonesia, “Statistik Transportasi Darat”, ©BPS RI/BPS-Statistics Indonesia. 2018 diakses dari https://www.bps.go.id/publication/2019/11/27/7fdd3379108b4a60e046f4c8/statistik-transportasi-darat-2018.html

  3. Irwansyah, I. (2020). Pulang kampung: communication technology network. Jurnal Studi Komunikasi, 4(1), pp.90-102.

  4. Warsito, A. B., Rahardja, U., & Suhainingsih, D. M. (2017). Pengembangan Sis+ Konsultasi sebagai Monitoring Pelayanan Dosen dan Mahasiswa Studi Kasus: STMIK Raharja. Creative Communication and Innovative Technology Journal, 10(2), pp.159-173.

  5. Maimunah, M., Manalu, D. E., & Kusuma, D. B. (2017). PERANCANGAN PROTOTYPE VISUAL PADA BAGIAN DESAIN SEBAGAI MEDIA INFORMASI DAN PROMOSI PADA PT. SULINDAFIN. SEMNASTEKNOMEDIA ONLINE, 5(1), pp.4-6.

  6. Arifin, J., & Zulita, L. N. (2016). Perancangan Murottal Otomatis Menggunakan Mikrokontroler Arduino Mega 2560. Jurnal Media Infotama, 12(1).

  7. Tristianto, C. (2018, July). Penggunaan metode waterfall untuk pengembangan sistem monitoring dan evaluasi pembangunan pedesaan. In ESIT (Vol. 12, No. 1, pp. 8-22).

  8. Waruwu, F. T., Buulolo, E., & Ndruru, E. (2017). Implementasi Algoritma Apriori Pada Analisa Pola Data Penyakit Manusia Yang Disebabkan Oleh Rokok. KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer), 1(1).

  9. Aris, A., Andriyanto, D. A., & Putra, Y. S. (2016). Aplikasi Sistem Penjualan Perlengkapan Taekwondo Berbasis Online Pada Toko Sport Taekwondo Mawar Hitam Kab. Tangerang. Journal Sensi, 2(1), 70-81.

  10. Nugraha, F. A., Opipah, S., Hamidi, E. A. Z., & Effendi, M. R. (2020, March). Implementasi Sistem SCADA Pada Proses Koagulasi Water Treatment Plant Berbasis Raspberry Pi. In Prosiding-Seminar Nasional Teknik Elektro UIN Sunan Gunung Djati Bandung (pp. 592-600).

  11. Udaksana, A. P. C., & Kusaeri, W. R. (2018, October). RANCANG BANGUN APLIKASI DIGITAL SCHOOL DENGAN Java NetBeans IDE 8.1. In Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar (Vol. 9, pp. 332-336).

  12. Rafika, A. S., Putri, H. Y., & Widiarti, F. D. (2017). Analisis Mesin Pencarian Google Scholar sebagai Sumber Baru untuk Kutipan. Journal Cerita, 3(2), 193-205.

  13. Roihan, A., Kusumah, H., & Permana, A. (2018). Prototype fast tracking of detection offenders smoking zone berbasis Internet of Things. Jurnal Informatika Mulawarman, 13(2), 111-117.

  14. Agusvianto, H., 2017. Sistem Informasi Inventori Gudang Untuk Mengontrol Persediaan Barang Pada Gudang Studi Kasus: PT. Alaisys Sidoarjo. Journal Of Information Engineering and Educational Technology, Vol. 1 No.1, pp.40-46.

  15. Fikriya, Z.A., Mohammad I.I., dan Soetrisno, “Implementasi Extreme Learning Machine untuk Pengenalan Objek Citra Digital”. Jurnal Sains dan Seni ITS, 6(1), pp.12-17. 2017.

  16. Nanxi Wang, “Bankruptcy Prediction Using Machine Learning. Journal of Mathematical Finance”. 2017.

  17. Nansia, Oktavio. dan Bosker Sinaga, “SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA AYAM TERNAK MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FAKTOR”. Journal Of Informatic Pelita Nusantara, 4(2), pp.14-18. 2019.

  18. Surianti, S. (2017). Rancangan Sistem Pakar Psikotes Untuk Penyeleksian Penerimaan Karyawan Pada STMIK TIME Medan. Jurnal TIMES, 6(2), 69-78.

  19. Roihan, A., Permana, A., & Mila, D. (2016). Monitoring kebocoran gas menggunakan mikrokontroler arduino uno dan esp8266 berbasis internet of things. ICIT (Innovative Creative and Information Technology), 2(2), pp.170-183.

  20. Susanto, F., Rifai, M. N., & Fanisa, A. (2017). Internet of Things Pada sistem keamanan ruangan, studi kasus ruang server Perguruan Tinggi Raharja. SEMNASTEKNOMEDIA ONLINE, 5(1), pp. 2-7.

  21. Maulani, G., Karina, M. T., & Setiawan, I. Sistem Informasi Ukko untuk Peningkatan Kinerja Pegawai Studi Kasus Pt. pln (Persero) Tangerang. Creative Communication and Innovative Technology Journal, 12(1), pp.1-12.

  22. Hanafri, M. I., Mustafa, S. M., & Hidayat, A. (2017). Proses Perakitan Trafo Dengan Menggunakan Animasi Multimedia. JURNAL SISFOTEK GLOBAL, 7(1).

  23. Tambunan, Y. A., Maramis, C., Manurian, W., & Rahmawati, D. (2020). Perancangan Sistem Informasi Akuntansi Management Fee Jasa Outsourcing Berbasis Web Pada PT. Trisakti Manunggal Jaya. JOURNAL INFORMATICS, SCIENCE & TECHNOLOGY, 10(1).

  24. Martono, A., Sucipto, S., & Maulana, R. Sistem Ujian Online Lisensi untuk Pertolongan Kecelakaan Penerbangan dan Pemadam Kebakaran. Journal Sensi, 5(2), 153-164.

  25. Herawati, S. (2018). Rancang Bangun Sistem Monitoring Suhu Ruangan Bagian Pembukuan Berbasis Web Meggunakan Mikrokontroler Arduino Uno R3. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 13(1), 18-33.

  26. Friendly, F. (2017). Perancangan Mikroprosesor 8 Bit dengan Menggunakan Bahasa Vhdl pada Fpga Xilinx Spartan 3. Jurnal Teknovasi: Jurnal Teknik dan Inovasi, 4(1), pp.10-27.

  27. Henriques, P. P. D. J. C., Agung, I. P. R., & Jasa, L. Rancang Bangun Sensor Jarak sebagai Alat Bantu Memarkir Mobil berbasis Mikrokontroler Arduino Uno. Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, 17(1), pp.72-79.

  28. Anam, K., Setiawan, S., & Khaerudin, M. (2019). PENERAPAN SISTEM KEAMANAN BERBASIS MIKROKONTROLER VIA PONSEL PADA MOTOR HONDA VARIO 110 CC. Surya Teknika: Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, 5(1), 8-13.

  29. Süzen, A. A., Duman, B., & Şen, B. (2020, June). Benchmark Analysis of Jetson TX2, Jetson Nano and Raspberry PI using Deep-CNN. In 2020 International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications (HORA) (pp. 1-5). IEEE.

  30. Lorvanleuang, S. (2018). Automatic Irrigation System Using Android. Open Access Library Journal, 5(04), 1.

  31. Abadi, M., Barham, P., Chen, J., Chen, Z., Davis, A., Dean, J., ... & Zheng, X. (2016). Tensorflow: A system for large-scale machine learning. In 12th {USENIX} symposium on operating systems design and implementation ({OSDI} 16) (pp. 265-283).

  32. Ertam, F., & Aydın, G. (2017, October). Data classification with deep learning using Tensorflow. In 2017 international conference on computer science and engineering (UBMK) (pp. 755-758). IEEE.

  33. Alamsyah, A., Saputra, M. A. A., & Masrury, R. A. (2019, March). Object Detection Using Convolutional Neural Network To Identify Popular Fashion Product. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1192, No. 1, p. 012040). IOP Publishing.

  34. Hou, Q., Cheng, M. M., Hu, X., Borji, A., Tu, Z., & Torr, P. H. (2017). Deeply supervised salient object detection with short connections. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 3203-3212).

  35. Rahardja, U., Aini, Q., & Thalia, M. B. (2018). Penerapan Menu Konfirmasi Pembayaran Online Berbasis Yii pada Perguruan Tinggi. Creative Information Technology Journal, 4(3), 174-185.

  36. Alamsyah, A., Saputra, M. A. A., & Masrury, R. A. (2019, March). Object Detection Using Convolutional Neural Network To Identify Popular Fashion Product. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1192, No. 1, p. 012040). IOP Publishing.

  37. Irwansyah, I., Kusumah, H., & Syarif, M. Prototype Alat Pemantau Saluran Air Bawah Tanah Dengan Menggunakan Webcam C170 Berbasis Raspberry Pi. Journal Cerita, 1(1), 37-45.

  38. Roihan, A., Prasetyo, M. S. B., & Rifa'i, A. (2017). Monitoring Location Tracker untuk Kendaraan Berbasis Raspbery Pi. Journal Cerita, 3(2), 148-161.

  39. Cecep Nurcahya, 2019. “DETEKSI PELANGGARAN KENDARAAN BERMOTOR DI ZONA DILARANG PARKIR BERBASIS RASPBERRY PI PADA DINAS PERHUBUNGAN KOTA TANGERANG”. SKRIPSI diakses https://widuri.raharja.info/index.php?title=SI1633493701

  40. Falah, R. F., Nurhayati, O. D., & Martono, K. T. (2016). Aplikasi Pendeteksi Kualitas Daging Menggunakan Segmentasi Region of Interest Berbasis Mobile. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, 4(2), 333-343.

  41. Jana, S., Borkar, S., & Student, M. (2017). Autonomous object detection and tracking using raspberry pi. International Journal of Engineering Science, 14145.

  42. Othman, N. A., Salur, M. U., Karakose, M., & Aydin, I. (2018, September). An Embedded Real-Time Object Detection and Measurement of its Size. In 2018 International Conference on Artificial Intelligence and Data Processing (IDAP) (pp. 1-4). IEEE.

Diperoleh dari "https://widuri.raharja.info/index.php?title=SI1633494245&oldid=395851"