SI1933424776

Dari widuri
Lompat ke: navigasi, cari

 

PROTOTYPE SISTEM DETEKSI PARKIR MENGGUNAKAN ESP32

BERBASIS IOT DAN COMPUTER VISION

PADA CV. BARILIE BATIK


SKRIPSI




Disusun Oleh :

NIM
: 1933424776
NAMA
: Aldhi Adytia Prasetio



FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

PROGRAM STUDI SISTEM KOMPUTER

CREATIVE COMMUNICATION AND INNOVATIVE TECHNOLOGY

UNIVERSITAS RAHARJA

TANGERANG

TA. 2022/2023


ABSTRAK

Di Era modern seperti ini perkembagan zaman dan tingkat penduduk yang tinggi, terdapat banyak kendaraan yang melintas di jalan raya dan terparkir pada suatu tempat yang disebut tempat parkir. Akan tetapi karena banyaknya kendaraan yang terparkir, terutama mobil, banyak mobil yang lain kesusahan untuk mencari tempat parkir yang kosong. Masalah yang selalu timbul dalam sistem perparkiran adalah kurangnya informasi mengenai status ketersediaan lahan parkir, untuk itu diperlukan sebuah sistem monitoring parkir. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan merealisasikan model sistem monitoring perparkiran dengan meanmpilkan jumlah mobil yang terparkir sehingga pengguna parkir bisa mngetahui ketersedian tempat parkir, dengan berbasiskan Esp32 serta pemanfaatan kamera sebagai sensor deteksi. Dengan menggunakan sistem computer vision dan Edge Impulse lah menjadi platform untuk pelatihan citra atau gambar dimana objek nya adalah sebuah mobil yang nantinya akan di deteksi, Dan Platform Blynk IoT sebagai output monitoring jumlah mobil yang terdeksi atau terparkir.

Kata Kunci: Tempat Parkir, Mobil, Esp32, Kamera, Edge Impaulse,Blynk.


ABSTRACT

Due to the development of this modern era and the high population density, many cars cross the main road and park in places called parking lots. However, due to the large number of parked vehicles, especially cars, many other cars have difficulty finding a free parking space. A constant problem with parking systems is the lack of information about parking space availability. For this reason, a parking monitoring system is required. The purpose of this research is to design and realize a model of parking monitoring system based on Esp32, which displays the number of parking spaces and allows parking users to check the availability of parking spaces, and uses cameras as detection sensors. am. Using a computer vision system and Edge Impulse, it becomes an image or an image training platform where the object is a car, which is later detected and the Blynk IoT platform is detected as an output and counts the number of cars observed..

Keywords: Parking Lot, Car, Esp32, Camera, Edge Impulse, Blynk


DAFTAR PUSTAKA

  1. Zulkarnain, Dikki, and Engelin Shintadewi Julian. "Perancangan Sistem Parkir Dengan Rekomendasi Lokasi Parkir." Jetri: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro 14.2 (2017): 17-28.
  2. Fajarianto, O., 2016. Prototype Pelayanan Akademik Terhadap Komplain Mahasiswa Berbasis Mobile. Lentera ICT, 3(1), pp.54–60.
  3. Aryani, D., Sunandar, E. and Ramadhan, F., 2019. PROTOTYPE ALAT PEMILAH HASIL PRODUKSI OLI OTOMATIS BERDASARKAN KODE WARNA MENGGUNAKAN SENSOR TCS 230. CERITA Journal, 5(1), pp.43-54.
  4. Maniah, dan Hamidin. Dini, “Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Pembahasan Secara Praktis Dengan Contoh Kasus”, 1st ed, Yogyakarta : Deepublish, 2017
  5. Welim, Yahya Yohannes, dan Anugrah Rahmat Sakti. 2016. Rancang Bangun Sistem Informasi Administrasi Pengelolaan Dana Masjid Pada Yayasan Al-Muhajirin. Jurnal SIMETRIS Universitas Budi Luhur. 7(1). ISSN: 2252-4983.
  6. Aris Martono, d. 2016." Rancang Bangun Aplikasi Sistem Diskusi Pembelajaran On-line
  7. Mulyati. dkk. 2018. Sistem Informasi Absensi Berbasis Web pada Badan Penanggulangan Bencana Daerah Kota Tangerang. Jurnal CCIT. Tangerang: Perguruan Tinggi Raharja. Vol.4 No.2 –Agustus 2018. ISSN : 2356-5195
  8. Mckay,Alison. dkk. 2016. Principles For The Definition Of Design Structures. International Journal Of Computer Integrated Manufacturing. Vol.29 Issue.3 , 237-250 . ISSN: 0951-192X (P) 1362-3052 (O).
  9. Muhammad Muslihudin Oktafianto. 2016. Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Menggunakan Model Terstruktur Dan Uml. Yogyakarta: Cv Andi Offset.
  10. Prastiyati, Deni. 2016. Analisis Sistem Informasi Akuntansi Penjualan Kredit Di PT Eka Timur Raya Purwodadi Pasuruan. Jurnal Riset Mahasiswa Akuntansi. Vol. 4 No. 1. ISSN: 2337-56xx. Malang: Universitas Kanjuruhan.
  11. Kristanto, Andri. 2018. Perancangan Sistem Informasi dan Aplikasinya (Edisi Revisi). Yogyakarta: Gava Media.
  12. Hengki Tamando Sitohang. 2018. Sistem informasi pengagendaan surat berbasis web pada pengadilan negeri medan. Jurnal informatik pelita nusantara : Vol.3, No.1.
  13. Sutanto, P., Setiawan, A. and Setiabudi, D.H., 2017. Perancangan Sistem Forecasting di Perusahaan Kayu UD. 3G dengan Metode ARIMA. Jurnal Infra, 5(1), pp.325-330.
  14. Suleman, Sutanto, Suleman, A.T.C., Tinangon, J.J. and Pontoh,W., 2017. ANALISIS SISTEM INFORMASI AKUNTANSI PERSEDIAAN PELUMAS (STUDI KASUS PADA PT. FAJAR INDAH KUSUMA). Jurnal Riset Akuntansi Going Concern, 12(01).
  15. Tri, S. 2015. Analisis dan Perancangan Sistem. Universitas Gunadarma.
  16. Putri, Tafifa Redita, dkk. 2015. “Pembangkitan Kasus Uji untuk Pengujian Aplikasi Berbasis Sequence Diagram” Jurnal eProceedings of Engineering. Vol 2. No 3, 2015.
  17. Mustaqbal, M. S., Firdaus, R. F., & Rahmadi, H. 2015. Pengujian Aplikasi Menggunakan Black Box Testing Boundary Value Analysis (Study Kasus: Aplikasi Prediksi Kelulusan Snmptn). Bandung: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Vol.1 No.3. (Hal. 34).
  18. Kumar, M., Singh, S.K. & Dwivedi, R.K., 2015. A Comparative Study of Black Box Testing and White Box Testing Techniques. International Journal of
  19. Warpani, Suwardjoko. 1990. Merencanakan Sistem Perangkutan. Bandung : Penerbit ITB.
  20. Dzulhaq, M. I., Tullah, R,. & Nugraha, P. S. (2017). Sistem Informasi Akademik Sekolah Berbasis Kurikulum 2013.Jurnal Sisfotek Global, 7(1)
  21. Puput Puspito Rini Dkk. 2016. Rancangan Sistem Informasi Konversi Nilai Mahasiswa Pindahan Dan Lanjutan. Tangerang : STMIK Global. Jurnal Sisfotek Global Vol. 6. No 1.
  22. Helda Yenni dan Ami Patria.2016. “Rekayasa Parking Assistance System Kendaraan dengan Sensor Ultrasonik”. Jurnal JSM STMIK Mikroskil Vol.17 No.1 April 2016.
  23. Esp32 cam
  24. Pasha, S. (2016). Thingspeak Based Sensing and Monitoring System For IoT with Matlab Analysis. International Journal of New Technology and Research (IJNTR)(ISSN: 2454-4116, Volume-2, Issue-6), 4.
  25. Roghib.muh , 2018, Menara Ilmu Mikrokontroler Universitas Gadjah Mada Penggunaan Arduino Ide.
  26. Limantara, Arthur Daniel, Y. C. Setianto Purnomo dan S. W. Mudjanarko. 2017. Pemodelan Sistem Pelacakan Lot Parkir Kosong Berbasis Sensor Ultrasonic Dan Internet Of Things (Iot) Pada Lahan Parkir Diluar Jalan. Jakarta: Seminar, Nasional Sains dan Teknologi.
  27. Hutabarat, D.P., 2018. APLIKASI BERBASIS IOT UNTUK PEMANTAUAN POSISI PADA AREA TERTENTU DENGAN MENGGUNAKAN GPS DAN IP CAMERA. Teknik dan Ilmu Komputer, 7(27).
  28. Blynk
  29. Gulo, A.A.H.S. and Syahrizal, M., 2018. Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Hemofilia Pada Manusia Menerapkan Metode Case Based Reasoning. Pelita Informatika: Informasi Dan Informatika, 17(1)
  30. Mardani, M., Gong, E., Cheng, J. Y., Vasanawala, S. S., Zaharchuk, G., Xing, L., & Pauly, J. M. (2018). Deep generative adversarial neural networks for compressive sensing MRI. IEEE transactions on medical imaging, 38(1), 167-179.
  31. Danukusumo, Kefin Pudi. Implementasi deep learning menggunakan convolutional neural network untuk klasifikasi citra candi berbasis GPU. Diss. UAJY, 2017.
  32. Honakan, H., Adiwijaya, A. and Al Faraby, S., 2018. Analisis Dan Implementasi Support Vector Machine Dengan String Kernel Dalam Melakukan Klasifikasi Berita Berbahasa Indonesia. eProceedings of Engineering, 5(1).
  33. Biswas, Bhabananda, Laurence N. Warr, Emily F. Hilder, Nirmal Goswami, Mohammad M. Rahman, Jock G. Churchman, Krasimir Vasilev, Gang Pan, and Ravi Naidu. "Biocompatible functionalisation of nanoclays for improved environmental remediation." Chemical Society Reviews 48, no. 14 (2019): 3740-3770.
  34. Vivian, John, and Peter J. Maurin. The media of mass communication. Toronto, ON, Canada: Pearson Canada, 2012.
  35. Prabowo, Dedy Agung, Dedy Abdullah, Ari Manik. 2018. DETEKSI DAN PERHITUNGAN OBJEK BERDASARKAN WARNA MENGGUNAKAN COLOR OBJECT TRACKING. Bengkulu. Jurnal Pseudocode Vol 5 No. 2. September 2018.
  36. Rahman, Sayuti, Ulfa Sahira, Nenna Irsa Syahputri. 2018. "Pengenalan Iris Mata Menggunakan Metode Template Matching Correlation". Medan. Jurnal Teknologi Informasi Vol 2 No. 2. Desember 2018.
  37. Jalled, F., & Voronkov, I. (2016). Object Detection using Image Processing. 1–6.
  38. Arsy, L., Nurhayati, O. D., & Martono, K. T. (2016). Aplikasi pengolahan citra digital meat detection dengan metode segmentasi k-mean clustering berbasis openCV dan eclipse. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, 4(2), 322-332.
  39. Arun (Nov 10, 2020), I An Introduction to TinyML : Machine Learning meets Embedded Systems.
  40. https://towardsdatascience.com/an-introduction-to-tinyml-4617f314aa79
  41. Jean-Luc Aufranc (2022/04/18), FOMO (Faster Objects, More Objects) enables real-time object detection on low-end embedded systems.
  42. https://www.cnx-software.com/2022/04/18/fomo-faster-objects-more-objects-real-time-object-detection-embedded-systems/
  43. Edge Impulse ( San Jose, CA 95128 USA ) I An Introduction to Edge Impulse
  44. https://www.edge-ai-vision.com/companies/edge-impulse/
  45. Edge Impulse ( San Jose, CA 95128 USA ) Detect objects with centroidshttps://docs.edgeimpulse.com/docs/tutorials/detect-objects-using-fom



Diperoleh dari "https://widuri.raharja.info/index.php?title=SI1933424776&oldid=397435"