SI1633490456
PROTOTIPE ALAT PEMILAH KAYU MENGGUNAKAN
OPENCV BERBASIS PYTHON PADA
PT. ALASINDO PRIMA
Disusun Oleh :
NIM : 1633490456
NAMA : MOCH. RIZKY SYAHPUTRA
FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
PROGRAM STUDI SISTEM KOMPUTER
TANGERANG
TA. 2020/2021
ABSTRAK
Seiring dengan perkembangan zaman, ilmu pengetahuan terus saja berkembang khususnya pada bidang teknologi. Dengan kemajuan teknologi ini, membuat hampir seluruh aspek kehidupan manusia pada zaman ini lebih praktis terutama dibidang Produksi dimana teknologi tersebut sangat vital bagi masyarakat dunia karena pada saat ini Industri-industri yang mem-produksi seperti makanan,alat,dan kebutuhan manusia lainnya sudah menggunakan Mesin yang bekerja secara otomatis . Pada PT Alasindo Prima ini,untuk mem-produksi kayu layak pakai sudah menggunakan Mesin Otomatis,tetapi untuk menyortir hasil jadi Produksi tersebut yang dimana kayu tersebut bisa jadi berlubang masih menggunakan tenaga manusia, Sehingga memperlambat proses produksi. Oleh karena itu diperlukan perancangan yang dapat melakukan monitoring pada kayu tersebut dan memisahkan antara kayu yang berlubang dengan tidak berlubang secara real time. Raspberry Pi sebagai otak dari Rancangan ini terinstall OpenCV sebagai unit untuk proses gambar/video yang di-input dari Webcam , Tensorflow Lite sebagai Model Training, dan Motor Servo untuk memindahkan Kayu yang berlubang atau tidak ke jalur yang berbeda hasil output dari alat ini adalah memisahkan kayu berlubang ke Jalur yang berbeda. Lalu disetiap akhir Jalur ada sebuah Sensor Infrared (IR) yang terhubung ke NodeMCU ESP8266, berfungsi untuk mendeteksi Objek yang melewati Sensor lalu akan diproses oleh NodeMCU ESP8266 untuk dikirimkan dan Disimpan ke Database.Tujuan dari perancangan ini adalah untuk membantu Operator mesin dalam hal menyortir kayu yang berlubang dan tidak berlubang dan mencoba mengaplikasikan Machine Learning pada sektor industri di PT. Alasindo Prima.
Kata kunci: Raspberry Pi, OpenCV, Monitoring, Webcam, Database, NodeMCU ESP 8266, Machine Learning, Tensorflow Lite, Sensor Infrared
ABSTRACT
Along with the times, science continues to develop, especially in the field of technology. With the advancement of this technology, making almost all aspects of human life in this era more practical, especially in the field of production where the technology is very vital for the world community because at this time the industries that produce such as food, tools, and other human needs already use machines that work automatically. At PT Alasindo Prima this, to produce decent wood already use Automatic Machine, but to sort the finished production of which the wood can be hollow still using human power, thereby prolonging the production process. Therefore, it is necessary to design a plan that can monitor the wood and separate between perforated wood with no holes in real time. Raspberry Pi as the brain of this Design installed OpenCV as a unit for the process of images / videos inputted from webcams, Tensorflow Lite as a Training Model, and Servo Motor to move hollow wood or not to a different path the output of this tool is to separate the hollow wood into different paths. Then at the end of each Line there is an Infrared Sensor (IR) connected to NodeMCU ESP8266, serves to detect objects passing through the Sensor and will be processed by NodeMCU ESP8266 to be sent and Stored to the Database.The purpose of this design is to help the operator of the machine in terms of sorting hollow and hollow wood and try to elect Machine Learning in the industry sector at PT. Alasindo Prima.
Keywords: Raspberry Pi, OpenCV, Monitoring, Webcam, Database, NodeMCU ESP 8266, Machine Learning, Tensorflow Lite, Sensor Infrared
DAFTAR PUSTAKA
Agusvianto, H., 2017. Sistem Informasi Inventori Gudang Untuk Mengontrol Persediaan Barang Pada Gudang Studi Kasus: PT. Alaisys Sidoarjo. Journal Of Information Engineering and Educational Technology, 1(1), pp.40-46.
Aisa, S dan Thabrani R. 2016. Implementasi Private Cloud Menggunakan Raspberry PI Untuk Pengaksesan Data Pribadi. Jurnal Penelitian Pos dan Informatika, 6(2), pp.137-152.
Apriani, D., Kharis Munawar, dan Ade Setiawan. 2019. ALAT MONITORING PADA DEPO AIR MINUM BIRU CABANG NAGRAK KOTA TANGERANG MENGGUNAKAN AIR GALON BERBASIS SMS GATEWAY. SENSI Journal, 5(1), pp.109-117
Arsy, L., Nurhayati, O.D. dan Martono, K.T., 2016. Aplikasi Pengolahan Citra Digital Meat Detection Dengan Metode Segmentasi K-Mean Clustering Berbasis OpenCV Dan Eclipse. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, 4(2), pp.322-332.
Aryani, D., Endang Sunandar., dan Fajar Ramadhan. 2019. PROTOTYPE ALAT PEMILAH HASIL PRODUKSI OLI OTOMATIS BERDASARKAN KODE WARNA MENGGUNAKAN SENSOR TCS 230. CERITA Journal, 5(1), pp.43-54.
Asniati , Ery Muchyar Hasiri, Rizky Yanti 2019. SISTEM KONTROL OTOMATIS PENYIRAMAN TANAMAN DENGAN METODE BUDIDAYA TANAMAN SISTEM AEROPONIK MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER ATMEGA 2560. Jurnal Informatika, Volume 8, No1, pp 38-44
Boreiko, O., dan Teslyuk, V. 2016. Developing a controller for registering passenger flow of public transport for the smart city system. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies (6 (3)), pp.40-46
Dewi, Christine., Anjar Widhyo Sasongko. 2018. SISTEM PELAPORAN INFRASTRUKTUR DINAS BINA MARGA DAN PSDA KOTA SALATIGA MENGGUNAKAN NODEJS BERBASIS WEB. Indonesian Journal of Computing and Modeling.
Fajarianto, O. 2017. Prototype Pelayanan Akademik Terhadap Komplain Mahasiswa Berbasis Mobile. Jurnal Lentera ICT, 3(1), pp.54-60.
Fikriya, Z.A., Mohammad I.I., dan Soetrisno¬¬. 2017. Implementasi Extreme Learning Machine untuk Pengenalan Objek Citra Digital. Jurnal Sains dan Seni ITS, 6(1), pp.12-17.
Hanafri, M.I., Siti Maisaroh dan Arip Hidayat. 2017. Proses Perakitan Trafo Dengan Menggunakan Animasi Multimedia. JURNAL SISFOTEK GLOBAL, 7(1).
J, Jonathan., dan Scott M. Collis. 2016. The Python ARM Toolkit (Py-ART). A Library for Working with Weather Radar Data In the Python Progamming Languange. Journal of Open Research Software.
Lorvanleuang S., dan Yandong Z. 2018. Automatic Irrigation System Using Android. Open Access Library Journal.
Maimunah, David E.M., dan Dian B.K. 2017. PERANCANGAN PROTOTYPE VISUAL PADA BAGIAN DESAIN SEBAGAI MEDIA INFORMASI DAN PROMOSI PADA PT. SULINDAFIN. SEMNASTEKNOMEDIA ONLINE, 5(1), pp.4-6.
Maulani, Giandari., Mila T.K., dan Indra Setiawan. 2019. Sistem Informasi UKKO untuk Peningkatan Kinerja Pegawai Studi Kasus PT. PLN (Persero) Tangerang. CCIT Journal, 12(1), pp.1-12.
Nansia, Oktavio. dan Bosker Sinaga. 2019. SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA AYAM TERNAK MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FAKTOR. Journal Of Informatic Pelita Nusantara, 4(2), pp.14-18.
Nanxi Wang. 2017. Bankruptcy Prediction Using Machine Learning. Journal of Mathematical Finance.
Prabowo, D.A., Deddy A., dan Arik Manik. 2018. Deteksi dan Perhitungan Objek Berdasarkan Warna Menggunakan Color Object Tracking. Pseudocode, 5(2), pp.85-91.
Prasetyo, Adi., Natanael, dan Essa P.A. 2017. MONITORING SUHU RUANG SERVER DI PT. TIKI TANGERANG. CICES Journal, 3(2), pp.152-158.
Purnomo, Dwi., 2017. Model Prototyping Pada Pengembangan Sistem Informasi. JIMP-Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan, 2(2).
Rafika, Ageng S., Asep Saefullah, dan Andri Ahmad G. 2016. WIRELESS SURVEILLANCE CAMERA WITH AMC (AUTOMATIC MOTION CAPTURES) SYSTEM. CCIT Journal, 9(2), pp.202-213.
Rafika, Ageng S., Hanafiah Y.P. dan Fitroh D.W. 2017. ANALISIS MESIN PENCARIAN GOOGLE SCHOLAR SEBAGAI SUMBER BARU UNTUK KUTIPAN. CERITA Journal, 3(2), pp.193-205.
Rifaldi, Ahmad. 2017. SISTEM DETEKSI DAN ESTIMASI JARAK LUBANG PADA PEDESTRIAN DENGAN TEKNIK PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN MONO KAMERA. Penelitian Tugas Akhir: Universitas Hasanuddin Makassar.
Rikie, Katardi., M. Agung Nugroho. 2016. ANALISIS KINERJA PENERAPAN CONTAINER UNTUK LOAD BALANCING WEB SERVER PADA RASPBERRY PI. Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika.
Roihan, Ahmad., Muhammad S.B.P., dan Annas R. 2017. MONITORING LOCATION TRACKER UNTUK KENDARAAN BERBASIS RASPBERY Pi. CERITA Journal, 3(2), pp.148-161
Roihan, A., Permana, A., & Mila, D. (2016). Monitoring kebocoran gas menggunakan mikrokontroler arduino uno dan esp8266 berbasis internet of things. ICIT (Innovative Creative and Information Technology), 2(2), pp 170-183.
Sukardi, Zainal Arifin, dan M. Risaldi. 2017. Klasifikasi Penentuan Gambar Berbasis Tensorform dan Framework dengan Algoritma CNN. Prosiding SEMNASTIKOM.
Sunarya, Lusyani., Hirzi S.S., dan Dwi R. 2017. PERANCANGAN VIDEO PROFILE PADA SMK ISLAMIC VILLAGE KARAWACI KABUPATEN TANGERANG. SENSI Journal, 3(2), pp.160-172.
Surianti, dan Edi Wijaya. 2017. Rancangan Sistem Pakar Psikotes Untuk Penyeleksian Penerimaan Karyawan Pada STMIK TIME Medan. Jurnal TIMES, 6(2), pp.69-78.
Susanto, R. dan Anna D.R. 2016. Perbandingan Model Waterfall dan Prototyping Untuk Pengembangan Sistem Informasi. dalam majalah ilmiah Unikom, 14(1), pp.1-2.
Sutopo, Priyo., Dedi Cahyadi, dan Zainal Arifin. 2016. SISTEM INFORMASI EKSEKUTIF SEBARAN PENJUALAN KENDARAAN BERMOTOR RODA 2 DI KALIMANTAN TIMUR BERBASIS WEB. Jurnal Informatika Mulawarman 11(1).
Tiara, Khanna., Hendra Kusumah, dan Dian M.P. 2017. PENERAPAN MANAJEMEN ASET DENGAN MAPYOURTAG PADA PERGURUAN TINGGI. CERITA Journal, 3(1), pp.91-109.
Tristianto, C. 2018. Penggunaan metode waterfall untuk pengembangan sistem monitoring dan evaluasi pembangunan pedesaan. In ESIT (Vol. 12, No. 1, pp. 8-22).
Udayana, Gede A., I Gede M.D., dan I Made G.S. 2016. Pengembangan Prototipe Portal Otomatis Dengan Pendeteksian Plat Nomor Kendaraan Berbasis Raspberry Pi. Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika (ISSN: 2252-9063), 5(2).
Laurence Moroney, https://www.tensorflow.org/lite
