TI1922428487
PENGEMBANGAN STARTUP MATCHMAKING BERBASIS
KECERDASAN BUATAN DALAM MENDUKUNG
TRANSFORMASI EKONOMI INDUSTRI
KREATIF
SKRIPSI
Disusun Oleh :
NIM |
: 1922428487
|
NAMA |
: Tio Nurtino
|
FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
KONSENTRASI SOFTWARE ENGINEERING
UNIVERSITAS RAHARJA
TANGERANG
TA. 2023/2024
ABSTRAK
Di tengah transformasi ekonomi industri kreatif yang sedang berkembang, Penelitian ini mengeksplorasi pengembangan aplikasi "AIMEE", sebuah platform matchmaking berbasis kecerdasan buatan, yang dirancang untuk menguatkan jembatan antara pelaku industri kreatif dan investor atau talenta digital. Berakar pada inisiatif Rencana Induk Riset Nasional 2017-2045 dan mendukung visi Presiden Joko Widodo, aplikasi ini bertujuan mempercepat pertumbuhan ekonomi digital di Indonesia. Dibangun menggunakan teknologi Expo React Native, Node.js, dan Firebase, AIMEE dirancang untuk menghubungkan pelaku industri kreatif dengan investor dan talenta digital yang sesuai. Dengan mengadopsi metodologi Agile Scrum, pengembangan aplikasi ini berfokus memastikan penyesuaian yang dinamis. Penelitian ini mendemonstrasikan penggunaan AI untuk memfasilitasi pencocokan yang efektif, dengan integrasi teknologi canggih seperti random forest untuk analisis data yang akurat. Penelitian ini juga menyoroti pentingnya integrasi data melalui API dan adaptabilitas platform dalam merespons kebutuhan pengguna. Rekomendasi aplikasi ini termasuk pengembangan fitur pencarian untuk navigasi yang lebih efisien peningkatan basis data untuk pengambilan keputusan yang lebih informatif, dan penambahan fitur-fitur inovatif untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Aplikasi AIMEE berdiri sebagai contoh nyata dari pemanfaatan teknologi canggih dalam mendukung pertumbuhan ekonomi kreatif, dengan potensi signifikan untuk adaptasi dan perluasan lebih lanjut demi memenuhi dinamika pasar yang terus berkembang.
Kata Kunci: Startup, Matchmaking, Artificial Intelligence, Expo React Native, Firebase
ABSTRACT
Amidst the evolving transformation of the creative industry economy, this research delves into the development of the "AIMEE" application, an artificial intelligence-based matchmaking platform designed to strengthen the bridge between creative industry practitioners and investors or digital talents. Rooted in the National Research Master Plan initiative 2017-2045 and aligning with President Joko Widodo's vision, this application aims to accelerate the growth of the digital economy in Indonesia. Constructed using Expo React Native, Node.js, and Firebase technologies, AIMEE is designed to connect creative industry actors with suitable investors and digital talents. By adopting the Agile Scrum methodology, the development of this application focuses on ensuring dynamic adaptability. This study demonstrates the use of AI to facilitate effective matchmaking, integrating advanced technology such as random forest for precise data analysis. The research also highlights the importance of data integration through APIs and the platform's adaptability in responding to user needs. Recommendations for this application include the development of a search feature for more efficient navigation, the enhancement of the database for more informed decision-making, and the addition of innovative features to improve user experience. The AIMEE application stands as a tangible example of leveraging advanced technology to support the growth of the creative economy, with significant potential for further adaptation and expansion to meet the continuously evolving market dynamics.
Keywords : Startup, Matchmaking, Artificial Intelligence, Expo React Native, Firebase
DAFTAR PUSTAKA
[1] Susilowati, R. Y. N., Alvia, L., & Desriani, N. (2023). Faktor-Faktor Internasional yang Berpengaruh Pada Nilai Perusahaan dan Kinerja Keuangan Perusahaan-Perusahaan Startup di Negara-Negara ASEAN. Jurnal Akuntansi dan Keuangan (JAK), 28(2), 193-205.
[2] Sulaiman, R., Misdar, M., Suparta, S., Irawan, I., Wulpiah, W., Winarno, W., ... & Wildan, M. (2020). Pedoman penelitian Fakultas Syariah dan Ekonomi Islam Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Syaikh Abdurrahman Siddik Bangka Belitung tahun 2020-2021.
[3] Sawitri, D. (2019). Revolusi Industri 4.0: Big Data Menjawab Tantangan Revolusi Industri 4.0. Jurnal Ilmiah Maksitek, 4(3).
[4] AHYA, M. A. I. (2022). Analisis Pengukuran Tingkat Kematangan Proses Bisnis Sewa Guna Sebagai Persiapan Transformasi Digital Pada Lembaga Manajemen Aset Negara Kementerian Keuangan.
[5] Rahardja U, Aini Q, Santoso NPL. Pengintegrasian YII Framework Berbasis API pada Sistem Penilaian Absensi. Sisfotenika. 2018;8(2):140–52.
[6] Sholihati, Z. I. (2022). Pengembangan aplikasi tiga-tingkat menggunakan metode scrum pada aplikasi presensi karyawan glints academy. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 6(1), 169-176.
[7] Hakim, M. A. (2019). Pembangunan aplikasi chatbot midwify sebagai media pendukung pembelajaran ilmu kebidanan berbasis android di Stikes Bhakti Kencana Bandung (Doctoral dissertation, Universitas Komputer Indonesia).
[8]. Agustina, I. (2022). Analisis Pengembangan Model Prediksi Kesuksesan Kickstarter Menggunakan Algoritma Backpropagation Artificial Neural Network(ANN) dan Random Forest.
[9] Malahella, A. H., Arwani, I., & Tibyani, T. (2020). Pemanfaatan Framework React Native dalam Pengembangan Aplikasi Pemesanan Minuman Kopi pada Kedai Bycoffee. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 4(9), 3178-3184.
[10] Tenaleluni, C. S. (2023). LKP: Pembuatan Aplikasi “Student Portal” untuk Registrasi Mahasiswa Baru Berbasis Website (Final Project MSIB Ruangguru) (Doctoral dissertation, Universitas Dinamika).
[11] Yusriana, Y., Jaya, R., & Sembiring, M. T. (2023). Ekonomi sirkular pada manajemen rantai pasok agroindustri: Konseptual dan rancangan implementasi. Jurnal Teknologi Industri Pertanian, 33(2), 196-205.
[12] Sari, I. P., Setiawan, D., & Marwan, D. W. (2022). Sosialisasi Pelaksanaan Posyandu Melalui Transformasi Digital Kesehatan Menggunakan Aplikasi Mobile Posyandu Q. Jurnal Abdidas, 3(5), 870-876.
[13] Sari, I. P., Setiawan, D., & Marwan, D. W. (2022). Sosialisasi Pelaksanaan Posyandu Melalui Transformasi Digital Kesehatan Menggunakan Aplikasi Mobile Posyandu Q. Jurnal Abdidas, 3(5), 870-876.
[14] Marga, N. S. (2021). Sentimen Analisis Tentang Kebijakan Pemerintah Terhadap Kasus Corona Menggunakan Metode Naive Bayes. Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak, 2(4), 453-463.
[15] Rahardja U, Aini Q, Khoirunisa A. Implementasi Business Intelligence Menggunakan Highchart pada Sistem Penilaian Absensi berbasis YII Framework. CSRID (Computer Sci Res Its Dev Journal). 2017;9(2):115–24.
[16] Fauziah Z, Latifah H, Rahardja U, Lutfiani N, Mardiansyah A. Designing student attendance information systems web-based. Aptisi Trans Technopreneursh. 2021;3(1):23–31.
[17] Lutfiani N, Rahardja U, Khasanah KT. The Development Viewboard As an Information Media at Official Site Asosiation. ATM [Internet]. 2022 Jan. 8 [cited 2023 Aug. 8];6(1):10-8. Available from: https://ijc.ilearning.co/index.php/ATM/article/view/1529
[18] Byun, D. H., Yang, H. N., & Chung, D. S. (2020). Evaluation of mobile applications usability of logistics in life startups. Sustainability, 12(21), 9023.
[19] Fahmi, N. M. R., Marlina, S., & Arifin, Y. T. (2022). Perancangan Aplikasi Presensi Karyawan Berbasis Mobile Dengan Qrcode Dan Otentikasi Biometrik. Computer Science (CO-SCIENCE), 2(1), 68-74.
[20] Fauziah Z, Latifah H, Rahardja U, Lutfiani N, Mardiansyah A. Designing Student Attendance Information Systems Web-Based . att [Internet]. 2021 Feb. 15 [cited 2023 Aug. 8];3(1):23-31. Available from: https://att.aptisi.or.id/index.php/att/article/view/114
[21] Krisnawati, L. D., Lim, J. F., & Virginia, G. (2023). Penggunaan Pemodelan Topik dalam Sistem Temu Kembali Dokumen Termirip. Jurnal Linguistik Komputasional (JLK), 6(1).
[22] Rahardja U, Lutfiani N. The strategy of improving project management using indicator measurement factor analysis (imf) method. InJournal of Physics: Conference Series 2020 Mar 1 (Vol. 1477, No. 3, p. 032023). IOP Publishing
[23] Lutfiani N, Wijono S, Rahardja U, Iriani A, Nabila EA. Artificial Intelligence Based on Recommendation System for Startup Matchmaking Platform. In2022 IEEE Creative Communication and Innovative Technology (ICCIT) 2022 Nov 22 (pp. 1-5). IEEE.
[24] Azzahra, A. M. (2023). Pengembangan Aplikasi Logistics Driver Tenko System (Orient) menggunakan Kerangka Kerja Scrum (Doctoral dissertation, Universitas Islam Indonesia).
[25] Satriya, N. R. (2021). Implementasi Metode Scrum dalam Pengembangan Perangkat Lunak Deliv (Doctoral dissertation, Universitas Islam Negri Maulana
Malik Ibrahim).