SI1833498779

Dari widuri
Lompat ke: navigasi, cari

PERANCANGAN SISTEM KEAMANAN RUANGAN BERBASIS FACE

RECOGNITION MENGGUNAKAN RASPBERRY PI 3 PADA PT.

NOZOMI OTOMOTIF INDONESIA


SKRIPSI



Disusun Oleh :

NIM
: 1833498779
NAMA


FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

PROGRAM STUDI SISTEM KOMPUTER

KONSENTRASI CREATIVE COMMUNICATION AND INNOVATIVE TECHNOLOGY

UNIVERSITAS RAHARJA

TANGERANG

2021/2022



ABSTRAK

Saat ini aspek keamanan menjadi aspek yang paling diperhatikan dalam setiap bidang teknologi informasi. Termasuk juga pada bidang keamanan fisik yakni keamanan pada suatu ruangan yang rawan untuk dimasuki pihak yang tidak berkepentingan. Kebanyakan saat ini ruangan arsip maupun ruangan penting lainnya masih menggunakan cara manual seperti penguncian gembok, rantai, maupun pengawasan pihak keamanan. Hal ini kurang efektif karena orang masih dapat masuk melalui celah lain, maka dari itu dibutuhkan suatu sistem keamanan ruangan yang baik guna menjaga keamanan data suatu instansi atau organisasi tertentu. Salah satu solusi untuk mengatasi permasalahan diatas yaitu dengan membuat sistem keamanan ruangan yang menggunakan mikrokontroler berbasis face recognition dan notifikasi berupa telegram bot agar bisa dengan cepat tertangani apabila terdapat orang yang tidak berkepentingan masuk. Pada penelitian ini akan dirancang sebuah sistem keamanan ruangan berbasis face recognition menggunakan Raspberry Pi 3 dengan komponen berupa Raspberry Pi camera OV5647, menggunakan OpenCV untuk memproses hasil citra yang di tangkap oleh kamera mencocokannya dengan objek yang sudah di training di library OpenCV, serta notifikasi berupa pesan dan gambar via telegram bot. Tujuan dari penelitian ini yaitu mampu menerapkan sistem keamanan berbasis face recognition pada ruangan yang penting di kantor PT. Nozomi Otomotif Indonesia.


Kata Kunci: Keamanan Ruangan, OpenCV, Raspberry Pi camera OV5647, Raspberry Pi 3.


ABSTRACT

Currently the security aspect becomes the most noticed aspect in every field of information technology. Including in the field of physical security, namely security in a room that is prone to entering parties who are not interested. Most of today's archive rooms and other important rooms still use manual means such as locking locks, chains, and security supervision. This is not effective because people can still enter through other gaps, therefore a good room security system is needed to maintain the security of the data of a particular agency or organization. One solution to overcome the above problem is to create a room security system that uses microcontroller-based face recognition and notifications in the form of bot telegrams so that they can be quickly handled if there are people who have no interest in entering. In this study will be designed a face recognition-based room security system using Raspberry Pi 3 with components in the form of Raspberry Pi camera OV5647, using OpenCV to process the results of images captured by the camera match it with objects that have been trained in the OpenCV library, as well as notifications in the form of messages and images via telegram bot. The purpose of this research is to be able to implement a face recognition-based security system in an important room in the office of PT. Nozomi Otomotif Indonesia.


Keywords: Room Security, OpenCV, Raspberry Pi Camera OV5647, Raspberry Pi 3.


DAFTAR PUSTAKA


  1. Maimunah, M., Manalu, D. E., & Kusuma, D. B. (2017). Perancangan Prototype Visual Pada Bagian Desain Sebagai Media Informasi Dan Promosi Pada Pt. Sulindafin. Semnasteknomedia Online, 5(1), 4-6.
  2. Nasril & Yanto Adri Saputra. 2016. Rancang Bangun Sistem Informasi Ujian Online. Jakarta Pusat: Jurnal Lentera ICT. Vol. 3 number 1, Mei 2016.
  3. Puput Puspito Rini Dkk.2016. Rancangan Sistem Informasi Konversi Nilai Mahasiswa Pindahan Dan Lanjutan. Tangerang: STMIK Global. Jurnal Sisfotek Global Vol. 6 No 1.
  4. Supriati, Ruli, Agus Salim Saputra dan Siti Shuhaibatul Islamiah. (2018). Aplikasi Sistem Pengiriman Barang Ekspor Berbasis Web Pada PT. Tuntex Garment Indonesia Tangerang Guna Meningkatkan Mutu Proses Pengiriman Ekspor Barang. Jurnal Sensi. Vol. 4 Nomor 1, Februari 2018.
  5. Farell, G., Saputra, H. K., & Novid, I. (2018). Rancang Bangun Sistem Informasi Pengarsipan Surat Menyurat (Studi Kasus Fakultas Teknik UNP). JTIP: Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan, 11(2), 55-62.
  6. Irawan, Muhammad Dedi, Laila Hasni. (2017). Sistem Penggajian Karyawan Pada LKP Grace Education Center. Kisaran Sumatera Utara. Jurnal Teknologi Informasi Vol 1 No. 2. Desember 2017.
  7. Iswandy, E. (2015). Sistem Penunjang Keputusan Untuk Menentukan Penerimaan Dana Santunan Sosial Anak Nagari Dan Penyalurannya Bagi Mahasiswa Dan Pelajar Kurang Mampu Di Kenagarian Barung–Barung Balantai Timur. Jurnal Teknoif, 3(2).
  8. Martono, Kartika, Putri Aullia. 2017. “Aplikasi Jenjang Sosial Pendataan Kartu Keluarga Berbasis Web”. Vol.10 No.2 Agustus 2017. Jurnal CCIT (2).
  9. Suleman, A.T.C., Jantje J.Tinangon, dan Winston Pontoh. (2017). ANALISIS SISTEM INFORMASI AKUNTANSI PERSEDIAAN PELUMAS (STUDI KASUS PADA PT. FAJAR INDAH KUSUMA). Jurnal Riset Akuntansi Going Concern.
  10. Sutanto, Peter., Alexander Setiawan, and Djoni S.H,. (2017). Perancangan Sistem Forecasting di Perusahaan Kayu UD. 3G dengan Metode ARIMA. Jurnal Infra. Surabaya: Universitas Kristen Petra.
  11. Agusvianto, H., (2017). Sistem Informasi Inventory Gudang Untuk Mengontrol Persediaan Barang Pada Gudang Studi Kasus: PT. Alaisys Sidoarjo. Journal of Information Engineering and Educational Technology, 1(1), pp.40-46.
  12. Tristianto, C. (2018, July). Penggunaan metode waterfall untuk pengembangan sistem monitoring dan evaluasi pembangunan pedesaan. In ESIT (Vol. 12, No. 1, pp. 8-22).
  13. Saputro, B. (2017). MANAJEMEN PENELITIAN PENGEMBANGAN (RESEARCH & DEVELOPMENT) BAGI PENYUSUN TESIS DAN DISERTASI.
  14. Saputro, B. (2017). MANAJEMEN PENELITIAN PENGEMBANGAN (RESEARCH & DEVELOPMENT) BAGI PENYUSUN TESIS DAN DISERTASI.
  15. Puspitaningayu Pradini, Widodo Arif, Yundra Eppy Volume 01 Nomor 01 Tahun 2018.Wireless Body Area Networks dan Pengaruhnya dalam Perkembangan Teknologi m-Health . Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Surabaya.
  16. Hidayatullah, N. A., & Juliando, D.E. 2017. Desain dan Aplikasi Internet of Things (IoT) untuk Smart Grid Power Sistem. VOLT: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro, Vol 2.1, 35-44.
  17. Jaya, K.A., Safriadi, N. and Perwitasari, A. (2018). Aplikasi Monitoring dan Evaluasi Kinerja Aparatur di Kejaksaan Negeri Mempawah. Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN).
  18. Tristianto, C. (2018, July). Penggunaan metode waterfall untuk pengembangan sistem monitoring dan evaluasi pembangunan pedesaan. In ESIT (Vol. 12, No. 1, pp. 8-22).
  19. Fajarianto, O. (2017). Prototype Pelayanan Akademik Terhadap Komplain Mahasiswa Berbasis Mobile. Jurnal Lentera ICT, 3(1), 54-60.
  20. Aryani, D., Sunandar, E. and Ramadhan, F., 2019. PROTOTYPE ALAT PEMILAH HASIL PRODUKSI OLI OTOMATIS BERDASARKAN KODE WARNA MENGGUNAKAN SENSOR TCS 230. CERITA Journal, 5(1), pp.43-54.
  21. Wibowo, A. and Azimah, A., 2016. Rancang Bangun Sistem Informasi Penjaminan Mutu Perguruan Tinggi Menggunakan Metode Throwaway Prototyping Development. SEMNASTEKNOMEDIA ONLINE, 4(1), pp.4-11.
  22. Kristian Adi Nugraha (2021). Pembentukan Dataset Token Sentimen Berdasarkan Akun Instagram Brand Elektronik Menggunakan K-Nearest Neighbors. jurnal Buana Informatika Vol. 12 No.1.
  23. Much Aziz Muslim, dkk. Buku Data Mining Algoritma C4.5 (2019).
  24. https://id.wikipedia.org/wiki/Model_data
  25. Martono, Kartika dan Putri Aulia. 2017. “Aplikasi Jenjang Sosial Pendataan Kartu Keluarga Berbasis Web”. Jurnal CCIT. Vol. 10:2.
  26. Fauziyah, S.A., Irmawati, I. and Darusalam, U., 2018. SISTEM INFORMASI E-LEARNING DI PERGURUAN TINGGI MENGGUNAKAN METODE COOPERATIVE PROBLEM BASED LEARNING (CPBL). incompetech, 6(1).
  27. Puput Puspito Rini Dkk.2016. Rancangan Sistem Informasi Konversi Nilai
  28. Dzulhaq, M. I., Tullah, R., & Nugraha, P. S. (2017). Sistem Informasi Akademik Sekolah Berbasis Kurikulum 2013. Jurnal Sisfotek Global, 7(1).
  29. Lorvanleuang S., dan Yandong Z. 2018. Automatic Irrigation System Using Android. Open Access Library Journal.
  30. Roihan, Ahmad, Muhhamad Sri Bintang Prasetyo, Annas Rifa’i. 2017. Monitoring Location Tracker Untuk Kendaraan Berbasis Raspberry Pi. Tangerang. Journal Cerita Vol 3 No. 2. Agustus 2017
  31. Aissa, Sitti dan Thabrani R. 2016. IMPLEMENTASI PRIVATE CLOUD MENGGUNAKAN RASPBERRY PI UNTUK PENGAKSESAN DATA PRIBADI. Jurnal Penelitian Pos dan Informatika.
  32. Susanto, F., Rifai, M.N. and Fanisa, A., 2017. Internet of Things Pada sistem keamanan ruangan, studi kasus ruang server Perguruan Tinggi Raharja. SEMNASTEKNOMEDIA ONLINE, 5(1), pp.2-7.
  33. Muhammad, H., Arimbawa, I.W.A. and Jatmika, A.H., 2019. ANALISIS PERBANDINGAN SISTEM AUTENTIKASI PORT KNOCKING DAN SINGLE PACKET AUTHORIZATION PADA SERVER RASPBIAN. Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik, 2(1), pp.28-37.
  34. J, Jonathan., dan Scott M. Collis. 2016. The Python ARM Toolkit (Py-ART). A Library for Working with Weather Radar Data In the Python Programming Language. Journal of Open Research Software.
  35. Kurniawan, M.I., Sunarya, U. and Tulloh, R., 2018. Internet of Things: Sistem Keamanan Rumah berbasis Raspberry Pi dan Telegram Messenger. ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika, 6(1), p.1.
  36. Aryani, D., Ihsan, M. N., & Septiyani, P. (2017). Prototype sistem absensi dengan metode face recognition berbasis arduino pada smk negeri 5 kabupaten tangerang. Semnasteknomedia Online, 5(1), 1-3.
  37. Hanuebi, A., Sompie, S. R., & Kambey, F. D. (2019). Aplikasi Pengenalan Wajah Untuk Membuka Pintu Berbasis Raspberry Pi. Jurnal Teknik Informatika, 14(2), 243-252.
  38. Warsito, A. B., Yusup, M., & Makaram, M. I. A. (2015). Perancangan SIS+ Menggunakan Metode YII Framework Pada Perguruan Tinggi Raharja. Creative Communication and Innovative Technology Journal, 8(2), 24-33.
  39. Zein, Afrizal. 2018. "Pendeteksian Kantuk Secara Real Time Menggunakan Pustakan OPENCV dan DLIB PYTHON". Tangerang : Sainstech Vol. 28 No. 2, Juli 2018.
  40. Arsy, L., Nurhayati, O.D. and Martono, K.T., 2016. Aplikasi Pengolahan Citra Digital Meat Detection Dengan Metode Segmentasi K-Mean Clustering Berbasis OpenCV Dan Eclipse. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, 4(2), pp.322-332
  41. Novyantika, Dwi. 2018. DETEKSI TANDA NOMOR KENDARAAN BERMOTOR PADA MEDIA STREAMING DENGAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN TENSORFLOW. Sumber: https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/6355 Diakses pada 10 Januari 2020
  42. Sukardi, Arifin Z, Risaldi M. 2017. KLASIFIKASI PENENTUAN GAMBAR BERBASIS TENSORFORM DAN FRAMEWORK DENGAN ALGORITMA CNN
  43. Rahardja, U., Aini, Q., & Thalia, M. B. (2018). Penerapan Menu Konfirmasi Pembayaran Online Berbasis Yii pada Perguruan Tinggi. Creative Information Technology Journal, 4(3), 174-185.
  44. Roihan, A., & Maksum, A. (2018). Konsep Data Mart Dalam Implementasi Sistem Job Fair Menggunakan Metode Online Analytical Processing Pada Dinas Tenaga Kerja. SEMNASTEKNOMEDIA ONLINE, 6(1), 2-10.
  45. Arsal, M., Wardijono, B. A., & Anggraini, D. (2020). Face Recognition Untuk Akses Pegawai Bank Menggunakan Deep Learning Dengan Metode CNN. Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi, 6(1), 55-63.
  46. Roihan, A., Rahayu, N., & Aji, D. S. (2021). Perancangan Sistem Kehadiran Face Recognition Menggunakan Mikrokomputer Berbasis Internet of Things. Technomedia Journal, 5(2 Februari), 155-166.
  47. Muhammad, F. A. D. E. L. (2018). SISTEM KEAMANAN AKSES PINTU MASUK MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION BERBASIS RASPBERRY PI 3.
  48. Septian, K. D., Ismail, S. J. I., & Sularsa, A. (2019). Prototipe Sistem Keamanan Face Recognition Berbasis Principal Component Analisis (pca). eProceedings of Applied Science, 5(2).
  49. Lesmana, C., Lim, R., & Santoso, L. W. (2019). Implementasi Face Recognition menggunakan Raspberry pi untuk akses Ruangan Pribadi. Jurnal Infra, 7(1), 63-66.
  50. Kurniawan, R., & Zulius, A. (2019). Smart Home Security Menggunakan Face Recognition Dengan Metode Eigenface Berbasis Raspberry Pi. Jurnal Sustainable: Jurnal Hasil Penelitian dan Industri Terapan, 8(2), 48-56.
  51. Manfaluthy, M., Wilyanti, S., & Lasito, Y. (2019). Face Recognition Berbasis Raspberry Pi Pada Keamanan Pintu Otomatis. In Prosiding Seminar Nasional Teknoka (Vol. 4, pp. I133-I140).
  52. Fadly, E., Wibowo, S. A., & Sasmito, A. P. (2021). SISTEM KEAMANAN PINTU KAMAR KOS MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION DENGAN TELEGRAM SEBAGAI MEDIA MONITORING DAN CONTROLLING. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 5(2), 435-442.
  53. HARITS, A. A. (2019). Rancang Bangun Sistem Keamanan Ruangan Menggunakan Deteksi Wajah Berbasis Raspberry PI (Doctoral dissertation, Politeknik Negeri Sriwijaya).

Diperoleh dari "https://widuri.raharja.info/index.php?title=SI1833498779&oldid=396319"