SI1833491125: Perbedaan revisi
[revisi tidak terperiksa] | [revisi tidak terperiksa] |
(←Membuat halaman berisi '<br><div style="font-size: 16pt;font-family: 'times new roman';text-align: center;"> <p style="line-height: 1">'''RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI KEBAKARAN'''</P></di...') |
|||
Baris 38: | Baris 38: | ||
<div style="font-size: 14pt;font-family: 'times new roman';text-align: center;"> | <div style="font-size: 14pt;font-family: 'times new roman';text-align: center;"> | ||
<p style="line-height: 1">'''2021/2022'''</P></div> | <p style="line-height: 1">'''2021/2022'''</P></div> | ||
+ | |||
+ | <br> | ||
+ | {{pagebreak}} | ||
+ | |||
+ | {{pagebreak}} | ||
+ | <hr width="100%"> | ||
+ | <br> | ||
+ | <div style="font-size: 14pt;font-family: 'times new roman';text-align: center"><p style="line-height: 2">ABSTRAK</p></div><div style="font-size: 12pt;font-family: 'times new roman';text-align: justify"><p style="line-height: 2">Kebakaran adalah suatu kondisi dimana nyala api baik kecil maupun besar pada tempat, situasi, serta waktu yang tidak dikehendaki dan bersifat merugikan. Penyebab kebakaran sangatlah beragam, salah satu contohnya misalkan membuang puntung rokok dalam kondisi masih membara atau terjadinya ledakan tabung gas. Dalam kondisi yang ada di atas dibutuhkan sebuah sistem yang dapat menampilkan peringatan kebakaran yang terhubung dengan internet sehingga dapat ditangani dengan cepat dan maksimal agar tidak memakan korban jiwa dan harta benda. Pada penelitian ini akan memecahkan masalah penanganan kebakaran yang dapat menampilkan peringatan kebakaran, sehingga dapat diatasi dengan cepat dan maksimal. Sistem yang akan dirancang menggunakan machine learning berbasis image processing dengan komponen berupa Raspberry pi 3 B, Pi kamera OV5647, dan buzzer, sehingga dapat memberikan peringatan jika ada potensi terjadinya kebakaran berupa notifikasi. Tujuan penelitian ini yaitu dapat mendeteksi potensi kebakaran secara dini pada kantor PT. Nozomi Otomotif Indonesia.</p></div> | ||
+ | <br> | ||
+ | <div style="font-size: 12pt;font-family: 'times new roman';text-align: justify"><p style="line-height: 1">Kata kunci : Kebakaran, <i>Machine learning</i>, <i>Image processing</i>, Raspberry pi 3 B, Pi camera OV5647, buzzer.</p></div> | ||
<br> | <br> | ||
{{pagebreak}} | {{pagebreak}} |
Revisi per 5 Januari 2022 11.17
RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI KEBAKARAN
MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING BERBASIS IMAGE
PROCESSING PADA PT. NOZOMI OTOMOTIF INDONESIA
Disusun Oleh :
NIM |
: 1833491125
|
NAMA |
TANGERANG
2021/2022
ABSTRAK
Kebakaran adalah suatu kondisi dimana nyala api baik kecil maupun besar pada tempat, situasi, serta waktu yang tidak dikehendaki dan bersifat merugikan. Penyebab kebakaran sangatlah beragam, salah satu contohnya misalkan membuang puntung rokok dalam kondisi masih membara atau terjadinya ledakan tabung gas. Dalam kondisi yang ada di atas dibutuhkan sebuah sistem yang dapat menampilkan peringatan kebakaran yang terhubung dengan internet sehingga dapat ditangani dengan cepat dan maksimal agar tidak memakan korban jiwa dan harta benda. Pada penelitian ini akan memecahkan masalah penanganan kebakaran yang dapat menampilkan peringatan kebakaran, sehingga dapat diatasi dengan cepat dan maksimal. Sistem yang akan dirancang menggunakan machine learning berbasis image processing dengan komponen berupa Raspberry pi 3 B, Pi kamera OV5647, dan buzzer, sehingga dapat memberikan peringatan jika ada potensi terjadinya kebakaran berupa notifikasi. Tujuan penelitian ini yaitu dapat mendeteksi potensi kebakaran secara dini pada kantor PT. Nozomi Otomotif Indonesia.
Kata kunci : Kebakaran, Machine learning, Image processing, Raspberry pi 3 B, Pi camera OV5647, buzzer.