SI1833491125

Dari widuri
Lompat ke: navigasi, cari

RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI KEBAKARAN

MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING BERBASIS IMAGE

PROCESSING PADA PT. NOZOMI OTOMOTIF INDONESIA


SKRIPSI



Disusun Oleh :

NIM
: 1833491125
NAMA


FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

PROGRAM STUDI SISTEM KOMPUTER

KONSENTRASI CREATIVE COMMUNICATION AND INNOVATIVE TECHNOLOGY

UNIVERSITAS RAHARJA

TANGERANG

2021/2022



ABSTRAK

Kebakaran adalah suatu kondisi dimana nyala api baik kecil maupun besar pada tempat, situasi, serta waktu yang tidak dikehendaki dan bersifat merugikan. Penyebab kebakaran sangatlah beragam, salah satu contohnya misalkan membuang puntung rokok dalam kondisi masih membara atau terjadinya ledakan tabung gas. Dalam kondisi yang ada di atas dibutuhkan sebuah sistem yang dapat menampilkan peringatan kebakaran yang terhubung dengan internet sehingga dapat ditangani dengan cepat dan maksimal agar tidak memakan korban jiwa dan harta benda. Pada penelitian ini akan memecahkan masalah penanganan kebakaran yang dapat menampilkan peringatan kebakaran, sehingga dapat diatasi dengan cepat dan maksimal. Sistem yang akan dirancang menggunakan machine learning berbasis image processing dengan komponen berupa Raspberry pi 3 B, Pi kamera OV5647, dan buzzer, sehingga dapat memberikan peringatan jika ada potensi terjadinya kebakaran berupa notifikasi. Tujuan penelitian ini yaitu dapat mendeteksi potensi kebakaran secara dini pada kantor PT. Nozomi Otomotif Indonesia.


Kata kunci : Kebakaran, Machine learning, Image processing, Raspberry pi 3 B, Pi camera OV5647, buzzer.


ABSTRACT

Fire is a condition in which the flame is small or large in an undesirable and harmful place, situation and time. The reasons of fires are very diverse, one instance being throwing cigarette butts in a nonetheless smoldering situation or the incidence of fueloline cylinder explosions. In the above conditions, we need a system capable of displaying internet connected fire alerts so they can be dealt with quickly and optimally so as not to cause loss of life and property. In this study, we will solve the problem of fire being able to display fire warnings, so that they can be overcome quickly and optimally. The system to be designed uses machine learning based on image processing with components in the form of the Raspberry pi 3 B, pi camera OV5647, and buzzer, so that they can provide warnings in case of potential fire in the form of notifications. The aim of this study is to detect potential fires at an early stage at PT. Nozomi Automotive Indonesia.


Keywords: Fire, Machine learning, Image processing, , Raspberry pi 3 B, Pi camera OV5647, buzzer.


DAFTAR PUSTAKA


  1. https://peraturan.bpk.go.id/Home/Details/39901/uu-no-24-tahun-2007
  2. https://bnpb.go.id/definisi-bencana
  3. Maimunah, M., Manalu, D. E., & Kusuma, D. B. (2017). Perancangan Prototype Visual Pada Bagian Desain Sebagai Media Informasi Dan Promosi Pada Pt. Sulindafin. Semnasteknomedia Online, 5(1), 4-6.
  4. Upriati Ruli, Agus Salim Saputra, dkk. 2018. “Aplikasi Sistem Pengiriman Barang Ekspor Berbasis Web Pada Pt Tuntex Garment Indonesia Tangerang Guna Meningkatkan Mutu Proses Pengiriman Ekspor Barang”. Sensi Journal Vol 4 No 1.
  5. Farell, G., Saputra, H. K., & Novid, I. (2018). Rancang Bangun Sistem Informasi Pengarsipan Surat Menyurat (Studi Kasus Fakultas Teknik UNP). JTIP: Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan, 11(2), 55-62.
  6. Supriati, Ruli, Agus Salim Saputra dan Siti Shuhaibatul Islamiah. (2018). Aplikasi Sistem Pengiriman Barang Ekspor Berbasis Web Pada PT. Tuntex Garment Indonesia Tangerang Guna Meningkatkan Mutu Proses Pengiriman Ekspor Barang. Jurnal Sensi. Vol. 4 Nomor 1, Februari 2018.
  7. Irawan, Muhammad Dedi, Laila Hasni. (2017). Sistem Penggajian Karyawan Pada LKP Grace Education Center. Kisaran Sumatera Utara. Jurnal Teknologi Informasi Vol 1 No. 2. Desember 2017.
  8. Martono, Kartika, Putri Aullia. 2017. “Aplikasi Jenjang Sosial Pendataan Kartu Keluarga Berbasis Web”. Vol.10 No.2 Agustus 2017. Jurnal CCIT (2).
  9. Prastiyati, Deni. (2016). Analisis Sistem Informasi Akuntansi Penjualan Kredit Di PT Eka Timur Raya Purwodadi Pasuruan. Jurnal Riset Mahasiswa Akuntansi. Vol. 4 No. 1. ISSN: 2337-56xx. Malang: Universitas Kanjuruhan.
  10. Suleman, A.T.C., Jantje J.Tinangon, dan Winston Pontoh. (2017). ANALISIS SISTEM INFORMASI AKUNTANSI PERSEDIAAN PELUMAS (STUDI KASUS PADA PT. FAJAR INDAH KUSUMA). Jurnal Riset Akuntansi Going Concern.
  11. Sutanto, Peter., Alexander Setiawan, and Djoni S.H,. (2017). Perancangan Sistem Forecasting di Perusahaan Kayu UD. 3G dengan Metode ARIMA. Jurnal Infra. Surabaya: Universitas Kristen Petra.
  12. Agusvianto, H., (2017). Sistem Informasi Inventory Gudang Untuk Mengontrol Persediaan Barang Pada Gudang Studi Kasus: PT. Alaisys Sidoarjo. Journal of Information Engineering and Educational Technology, 1(1), pp.40-46.
  13. Saputro, B. (2017). MANAJEMEN PENELITIAN PENGEMBANGAN (RESEARCH & DEVELOPMENT) BAGI PENYUSUN TESIS DAN DISERTASI.
  14. Hidayatullah, N. A., & Juliando, D.E. 2017. Desain dan Aplikasi Internet of Things (IoT) untuk Smart Grid Power Sistem. VOLT: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro, Vol 2.1, 35-44.
  15. Puspitaningayu Pradini, Widodo Arif, Yundra Eppy Volume 01 Nomor 01 Tahun 2018.Wireless Body Area Networks dan Pengaruhnya dalam Perkembangan Teknologi m-Health . Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Surabaya.
  16. Tristianto, C. (2018, July). Penggunaan metode waterfall untuk pengembangan sistem monitoring dan evaluasi pembangunan pedesaan. In ESIT (Vol. 12, No. 1, pp. 8-22).
  17. Jaya, K.A., Safriadi, N. and Perwitasari, A. (2018). Aplikasi Monitoring dan Evaluasi Kinerja Aparatur di Kejaksaan Negeri Mempawah. Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN).
  18. Aryani, D., Sunandar, E. and Ramadhan, F., 2019. PROTOTYPE ALAT PEMILAH HASIL PRODUKSI OLI OTOMATIS BERDASARKAN KODE WARNA MENGGUNAKAN SENSOR TCS 230. CERITA Journal, 5(1), pp.43-54.
  19. Fajarianto, O. (2017). Prototype Pelayanan Akademik Terhadap Komplain Mahasiswa Berbasis Mobile. Jurnal Lentera ICT, 3(1), 54-60.
  20. Wibowo, A. and Azimah, A., 2016. Rancang Bangun Sistem Informasi Penjaminan Mutu Perguruan Tinggi Menggunakan Metode Throwaway Prototyping Development. SEMNASTEKNOMEDIA ONLINE, 4(1), pp.4-11.
  21. Kristian Adi Nugraha (2021). Pembentukan Dataset Token Sentimen Berdasarkan Akun Instagram Brand Elektronik Menggunakan K-Nearest Neighbors. jurnal Buana Informatika Vol. 12 No.1.
  22. Much Aziz Muslim, dkk. Buku Data Mining Algoritma C4.5 (2019).
  23. https://id.wikipedia.org/wiki/Model_data
  24. Upriati Ruli, Agus Salim Saputra, dkk. 2018. “Aplikasi Sistem Pengiriman Barang Ekspor Berbasis Web Pada Pt Tuntex Garment Indonesia Tangerang Guna Meningkatkan Mutu Proses Pengiriman Ekspor Barang”. Sensi Journal Vol 4 No 1.
  25. Fauziyah, S.A., Irmawati, I. and Darusalam, U., 2018. SISTEM INFORMASI E-LEARNING DI PERGURUAN TINGGI MENGGUNAKAN METODE COOPERATIVE PROBLEM BASED LEARNING (CPBL). incompetech, 6(1).
  26. Dzulhaq, M. I., Tullah, R., & Nugraha, P. S. (2017). Sistem Informasi Akademik Sekolah Berbasis Kurikulum 2013. Jurnal Sisfotek Global, 7(1).
  27. Puput Puspito Rini Dkk.2016. Rancangan Sistem Informasi Konversi Nilai Mahasiswa Pindahan Dan Lanjutan. Tangerang: STMIK Global. Jurnal Sisfotek Global Vol. 6 No 1.
  28. Azizah, N., Oktaviani, D. dan Safitri, W. 2018. Rancang Bangun Sistem Informasi Standar Harga Barang pada Kota Tangerang. CCIT Journal, vol. 8, pp. 78-90.
  29. Roihan, Ahmad, Muhhamad Sri Bintang Prasetyo, Annas Rifa’i. 2017. Monitoring Location Tracker Untuk Kendaraan Berbasis Raspberry Pi. Tangerang. Journal Cerita Vol 3 No. 2. Agustus 2017.
  30. Lorvanleuang S., dan Yandong Z. 2018. Automatic Irrigation System Using Android. Open Access Library Journal.
  31. Aissa, Sitti dan Thabrani R. 2016. IMPLEMENTASI PRIVATE CLOUD MENGGUNAKAN RASPBERRY PI UNTUK PENGAKSESAN DATA PRIBADI. Jurnal Penelitian Pos dan Informatika.
  32. Muhammad, H., Arimbawa, I.W.A. and Jatmika, A.H., 2019. ANALISIS PERBANDINGAN SISTEM AUTENTIKASI PORT KNOCKING DAN SINGLE PACKET AUTHORIZATION PADA SERVER RASPBIAN. Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik, 2(1), pp.28-37.
  33. Susanto, F., Rifai, M.N. and Fanisa, A., 2017. Internet of Things Pada sistem keamanan ruangan, studi kasus ruang server Perguruan Tinggi Raharja. SEMNASTEKNOMEDIA ONLINE, 5(1), pp.2-7.
  34. Kurniawan, M.I., Sunarya, U. and Tulloh, R., 2018. Internet of Things: Sistem Keamanan Rumah berbasis Raspberry Pi dan Telegram Messenger. ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika, 6(1), p.1.
  35. J, Jonathan., dan Scott M. Collis. 2016. The Python ARM Toolkit (Py-ART). A Library for Working with Weather Radar Data In the Python Programming Language. Journal of Open Research Software.
  36. Criyus Lesmana, Resmana Lim, Leo Willyanto Santoso. 2019. Jurnal Infra. Implementasi Face Recognition menggunakan Raspberry pi untuk akses Ruangan Pribadi.
  37. Rizky Pratama Ramadhan. 2018. JURNAL TEKNIK ITS Vol. 7, No. 2. Rancang Bangun Sistem Otomatis Pengeringan Daun Tembakau Menggunakan Motor Dan Sensor Berbasis Raspberry Pi dengan Metode Fuzzy Logic
  38. https://bnpb.go.id/definisi-bencana
  39. https://id.wikipedia.org/wiki/Api#cite_note-1
  40. Honakan, H., Adiwijaya, A. and Al Faraby, S., 2018. Analisis Dan Implementasi Support Vector Machine Dengan String Kernel Dalam Melakukan Klasifikasi Berita Berbahasa Indonesia. eProceedings of Engineering, 5(1).
  41. Jarwo dan Anang Efendi. 2019. Analisis Metode Deteksi Penyusup Berbasis Algoritma Mesin Learning Automata Pada Sistem Keamanan Internet Of Things. Nganjuk. Open Journal STT POMOSDA. Vol 13 No. 2. April 2019.
  42. PUTRA, ROCHMAT JAYA (2021) AUTONOMOUS CAR AND SIGN DETECTION MENGGUNAKAN IMAGE PROCESSING, HAAR CASCADE, DAN PID. Undergraduate (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Malang.
  43. Arif Ainur, Muhamad Yusuf, Pujono Pujono. 2019. DIGITAL IMAGE PROCESSING MENGGUNAKAN PERANGKAT LUNAK NI VISION DAN IP KAMERA DENGAN ROVER BOGIE ROBOT. Vol 6 No 1 (2019): Jurnal Ecotipe, April 2019
  44. Arsy, L., Nurhayati, O.D. and Martono, K.T., 2016. Aplikasi Pengolahan Citra Digital Meat Detection Dengan Metode Segmentasi K-Mean Clustering Berbasis OpenCV Dan Eclipse. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, 4(2), pp.322-332
  45. Zein, Afrizal. 2018. "Pendeteksian Kantuk Secara Real Time Menggunakan Pustakan OPENCV dan DLIB PYTHON". Tangerang : Sainstech Vol. 28 No. 2, Juli 2018.
  46. Sukardi, Arifin Z, Risaldi M. 2017. KLASIFIKASI PENENTUAN GAMBAR BERBASIS TENSORFORM DAN FRAMEWORK DENGAN ALGORITMA CNN .
  47. Novyantika, Dwi. 2018. DETEKSI TANDA NOMOR KENDARAAN BERMOTOR PADA MEDIA STREAMING DENGAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN TENSORFLOW. Sumber: https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/6355 Diakses pada 10 Januari 2020 .
  48. Muhamad Syaifudin, Faqih Rofii, Anis Qustoniah. 2018. RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING TEMPAT SAMPAH RUMAH TANGGA DAN PENERANGAN JALAN BERBASIS WIRELES SENSOR NETWORK (WSN) 20, (4), OKTOBER 2018 .
  49. Rina Mardiati, Ferlin Ashadi, Geusan Farid Sugihara. 2016. Rancang Bangun Prototipe Sistem Peringatan Jarak Aman pada Kendaraan Roda Empat Berbasis Mikrokontroler ATMEGA32. TELKA, Vol.2, No.1, Mei 2016.
  50. Roihan, A., & Maksum, A. (2018). Konsep Data Mart Dalam Implementasi Sistem Job Fair Menggunakan Metode Online Analytical Processing Pada Dinas Tenaga Kerja. SEMNASTEKNOMEDIA ONLINE, 6(1), 2-10.
  51. Rahardja, U., Aini, Q., & Thalia, M. B. (2018). Penerapan Menu Konfirmasi Pembayaran Online Berbasis Yii pada Perguruan Tinggi. Creative Information Technology Journal, 4(3), 174-185.
  52. Adit Satria Nurhuda. 2017. Prototipe Sistem Pendeteksi Dini Kebakaran Lahan Gambut Dengan Notifikasi Via Sms Berbasis Arduino Uno. Universitas Raharja.
  53. Rachman, Bennito Tedja. 2017. PROTOTYPE SISTEM PENDETEKSI KEBAKARAN MENGGUNAKAN IMAGE PROCESSING DENGAN ONLINE MONITORING BERBASIS RASPBERRY. POLITEKNIK PERKAPALAN NEGERI SURABAYA.
  54. Ahmad Roihan, Hendra Kusumah, Angga Permana. 2018. PROTOTYPE FAST TRACKING OF DETECTION OFFENDERS SMOKING ZONE BERBASIS INTERNET OF THINGS. Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer. Vol. 13, No. 2 September 2018
  55. Qurotul Aini, Ninda Lutfiani, Hendra Kusumah, Muhammad Suzaki Zahran. DETEKSI DAN PENGENALAN OBJEK DENGAN MODEL MACHINE LEARNING: MODEL YOLO. CESS (Journal of Computer Engineering System and Science) Vol. 6 No. 2 Juli 2021
  56. Ikhwanul Khoir Pulungan. 2021. Sistem Pendeteksi Dini Kebakaran Berbasis Computer Vision Menggunakan Algoritma Haar Cascade Dengan Notifikasi Bot Telegram. Universitas Sumatera Utara Medan.
  57. Ganis Sanhajigani. 2021. Rancang Bangun Sistem Pendeteksi dan Monitoring Kebakaran Berbasis IOT pada Gudang Penyimpanan Gas LPG. Media Nusantara, Vol. 18 (2021)
  58. Denny Hardiyanto, Dyah Anggun Sartika. 2018. IDENTIFIKASI TITIK API MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA FOTO UDARA. Simposium Nasional RAPI 17 – 2018.
  59. Haris Isyanto, Deni Almanda, Helmy Fahmiansyah. 2020. Perancangan IoT Deteksi Dini Kebakaran dengan Notifikasi Panggilan Telepon dan Share Location. Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, Vol. 18, Agustus 2020
  60. Feri Siswoyo Hadisantoso. 2019. SISTEM NOTIFIKASI KEBAKARAN GEDUNG MENGGUNAKAN TELEGRAM. ELEKTRA, Vol.4, No.2, Juli 2019.
  61. Roihan, A., Sudarto, F. danPutro, T.C. 2018. Internet of Things on Monitoring and Control System in Server Area. September 2018, International Seminar on Application for Technology of Information and Communication.

Contributors

Admin, Leonel Richie

Diperoleh dari "https://widuri.raharja.info/index.php?title=SI1833491125&oldid=396326"