SI1633494140
PROTOTIPE ALAT UKUR UNTUK PENGUKURAN DAN
PENYORTIRAN PANJANG KAYU MENGGUNAKAN
RASPBERRY PI PADA PT.ALASINDO PRIMA
Disusun Oleh :
NIM : 1633494140
NAMA : Fathus Syifa Ar Rafi'i
FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
PROGRAM STUDI SISTEM KOMPUTER
TANGERANG
TA. 2020/2021
ABSTRAK
Seiring dengan perkembangan zaman, ilmu pengetahuan terus saja berkembang khususnya pada bidang teknologi. Dengan kemajuan teknologi ini, membuat hampir seluruh aspek kehidupan manusia pada zaman ini lebih praktis terutama dibidang Produksi dimana teknologi tersebut sangat vital bagi masyarakat dunia karena pada saat ini Industri-industri yang mem-produksi seperti makanan,alat,dan kebutuhan manusia lainnya sudah menggunakan Mesin yang bekerja secara otomatis . Pada PT Alasindo Prima ini,untuk mem-produksi kayu layak pakai sudah menggunakan Mesin Otomatis,tetapi untuk menyortir hasil jadi Produksi tersebut yang dimana kayu tersebut bisa jadi berlubang masih menggunakan tenaga manusia, Sehingga memperlama proses produksi. Oleh karena itu diperlukan perancangan yang dapat melakukan monitoring pada kayu tersebut dan memisahkan antara panjang kayu yang sesuai dan tidak sesuai secara real time. Raspberry Pi sebagai otak dari Rancangan ini terinstall OpenCV sebagai unit untuk proses gambar/video yang di-input dari Webcam , Tensorflow Lite sebagai Model Training, dan Motor Servo untuk memindahkan panjang kayu yang sesuai dan tidak sesuai ke jalur yang berbeda hasil output dari alat ini adalah memisahkan panjang kayu yang tidak sesuai ke Jalur yang berbeda. Lalu disetiap akhir Jalur ada sebuah Sensor Infrared (IR) yang terhubung ke NodeMCU ESP8266, berfungsi untuk mendeteksi Object yang melewati Sensor lalu akan diproses oleh NodeMCU ESP8266 untuk dikirimkan dan Disimpan ke Database.Tujuan dari perancangan ini adalah untuk membantu Operator mesin dalam hal menyortir panjang kayu yang sesuai dan tidak sesuai dan mencoba mengapilkasikan Machine Learning pada sector industry di PT. Alasindo Prima.
Kata kunci: Raspberry Pi, Open CV, Monitoring, Webcam, Database, NodeMCU ESP 8266, Machine Learning, Tensorflow Lite, Sensor Infrared
ABSTRACT
Along with the times, science continues to develop, especially in the field of technology. With this technological advancement, making almost all aspects of human life at this time more practical, especially in the field of production where technology is very vital for the world community because at this time the industries that produce such as food, tools, and other human needs are already using machines which works automatically. At PT Alasindo Prima, to produce wood that is fit for use, automatic machines are used, but to sort the finished products, the production where the wood can be hollow still uses human labor, thus prolonging the production process. Therefore we need a design that can monitor the wood and separate the appropriate and unsuitable lengths of wood in real time. Raspberry Pi as the brain of this design has OpenCV installed as a unit for processing images / videos input from a webcam, Tensorflow Lite as a Training Model, and a Servo Motor to move the appropriate and unsuitable length of wood to a different path as the output of this tool is to separate unsuitable lengths of wood into different lanes. Then at each end of the line there is an Infrared (IR) sensor connected to NodeMCU ESP8266, which functions to detect objects that pass through the sensor and then will be processed by NodeMCU ESP8266 to be sent and stored to the database. The purpose of this design is to assist machine operators in long sorting appropriate and unsuitable wood and trying to apply Machine Learning to the industrial sector at PT. Alasindo Prima.
Keywords: Raspberry Pi, Open CV, Monitoring, Webcam, Database, NodeMCU ESP 8266, Machine Learning, Tensorflow Lite, Infrared Sensor
DAFTAR PUSTAKA
Agusvianto, H., 2017. Sistem Informasi Inventori Gudang Untuk Mengontrol Persediaan Barang Pada Gudang Studi Kasus: PT. Alaisys Sidoarjo. Journal Of Information Engineering and Educational Technology, 1(1), pp.40-46.
Aisa, S dan Thabrani R. 2016. Implementasi Private Cloud Menggunakan Raspberry PI Untuk Pengaksesan Data Pribadi. Jurnal Penelitian Pos dan Informatika, 6(2), pp.137-152.
Apriani, D., Kharis Munawar, dan Ade Setiawan. 2019. ALAT MONITORING PADA DEPO AIR MINUM BIRU CABANG NAGRAK KOTA TANGERANG MENGGUNAKAN AIR GALON BERBASIS SMS GATEWAY. SENSI Journal, 5(1), pp.109-117.
Aris, A., Andriyanto, D. A., & Putra, Y. S. (2016). Aplikasi Sistem Penjualan Perlengkapan Taekwondo Berbasis Online Pada Toko Sport Taekwondo Mawar Hitam Kab. Tangerang. Journal Sensi, 2(1), 70-81
Arsy, L., Nurhayati, O.D. dan Martono, K.T., 2016. Aplikasi Pengolahan Citra Digital Meat Detection Dengan Metode Segmentasi K-Mean Clustering Berbasis OpenCV Dan Eclipse. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, 4(2), pp.322-332.
Aryani, D., Endang Sunandar., dan Fajar Ramadhan. 2019. PROTOTYPE ALAT PEMILAH HASIL PRODUKSI OLI OTOMATIS BERDASARKAN KODE WARNA MENGGUNAKAN SENSOR TCS 230. CERITA Journal, 5(1), pp.43-54.
Boreiko, O., dan Teslyuk, V. 2016. Developing a controller for registering passenger flow of public transport for the smart city system. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies (6 (3)), pp.40-46.
Fajarianto, O. 2017. Prototype Pelayanan Akademik Terhadap Komplain Mahasiswa Berbasis Mobile. Jurnal Lentera ICT, 3(1), pp.54-60.
Fikriya, Z.A., Mohammad I.I., dan Soetrisno¬¬. 2017. Implementasi Extreme Learning Machine untuk Pengenalan Objek Citra Digital. Jurnal Sains dan Seni ITS, 6(1), pp.12-17.
Hanafri, M.I., Siti Maisaroh dan Arip Hidayat. 2017. Proses Perakitan Trafo Dengan Menggunakan Animasi Multimedia. JURNAL SISFOTEK GLOBAL, 7(1).
J, Jonathan., dan Scott M. Collis. 2016. The Python ARM Toolkit (Py-ART). A Library for Working with Weather Radar Data In the Python Progamming Languange. Journal of Open Research Software.
Lorvanleuang S., dan Yandong Z. 2018. Automatic Irrigation System Using Android. Open Access Library Journal.
Maimunah, David E.M., dan Dian B.K. 2017. PERANCANGAN PROTOTYPE VISUAL PADA BAGIAN DESAIN SEBAGAI MEDIA INFORMASI DAN PROMOSI PADA PT. SULINDAFIN. SEMNASTEKNOMEDIA ONLINE, 5(1), pp.4-6.
Maulani, Giandari., Mila T.K., dan Indra Setiawan. 2019. Sistem Informasi UKKO untuk Peningkatan Kinerja Pegawai Studi Kasus PT. PLN (Persero) Tangerang. CCIT Journal, 12(1), pp.1-12.
Nansia, Oktavio. dan Bosker Sinaga. 2019. SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA AYAM TERNAK MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FAKTOR. Journal Of Informatic Pelita Nusantara, 4(2), pp.14-18.
Nanxi Wang. 2017. Bankruptcy Prediction Using Machine Learning. Journal of Mathematical Finance.
Prabowo, D.A., Deddy A., dan Arik Manik. 2018. Deteksi dan Perhitungan Objek Berdasarkan Warna Menggunakan Color Object Tracking. Pseudocode, 5(2), pp.85-91.
Prasetyo, Adi., Natanael, dan Essa P.A. 2017. MONITORING SUHU RUANG SERVER DI PT. TIKI TANGERANG. CICES Journal, 3(2), pp.152-158.
Purnomo, Dwi., 2017. Model Prototyping Pada Pengembangan Sistem Informasi. JIMP-Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan, 2(2).
Rafika, Ageng S., Asep Saefullah, dan Andri Ahmad G. 2016. WIRELESS SURVEILLANCE CAMERA WITH AMC (AUTOMATIC MOTION CAPTURES) SYSTEM. CCIT Journal, 9(2), pp.202-213.
Rafika, Ageng S., Hanafiah Y.P. dan Fitroh D.W. 2017. ANALISIS MESIN PENCARIAN GOOGLE SCHOLAR SEBAGAI SUMBER BARU UNTUK KUTIPAN. CERITA Journal, 3(2), pp.193-205.
Rifaldi, Ahmad. 2017. SISTEM DETEKSI DAN ESTIMASI JARAK LUBANG PADA PEDESTRIAN DENGAN TEKNIK PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN MONO KAMERA. Penelitian Tugas Akhir: Universitas Hasanuddin Makassar.
Roihan, Ahmad., Muhammad S.B.P., dan Annas R. 2017. MONITORING LOCATION TRACKER UNTUK KENDARAAN BERBASIS RASPBERY Pi. CERITA Journal, 3(2), pp.148-161.
Sukardi, Zainal Arifin, dan M. Risaldi. 2017. Klasifikasi Penentuan Gambar Berbasis Tensorform dan Framework dengan Algoritma CNN. Prosiding SEMNASTIKOM.
Sunarya, Lusyani., Hirzi S.S., dan Dwi R. 2017. PERANCANGAN VIDEO PROFILE PADA SMK ISLAMIC VILLAGE KARAWACI KABUPATEN TANGERANG. SENSI Journal, 3(2), pp.160-172.
Surianti, dan Edi Wijaya. 2017. Rancangan Sistem Pakar Psikotes Untuk Penyeleksian Penerimaan Karyawan Pada STMIK TIME Medan. Jurnal TIMES, 6(2), pp.69-78.
Sutopo, Priyo., Dedi Cahyadi, dan Zainal Arifin. 2016. SISTEM INFORMASI EKSEKUTIF SEBARAN PENJUALAN KENDARAAN BERMOTOR RODA 2 DI KALIMANTAN TIMUR BERBASIS WEB. Jurnal Informatika Mulawarman 11(1).
Tiara, Khanna., Hendra Kusumah, dan Dian M.P. 2017. PENERAPAN MANAJEMEN ASET DENGAN MAPYOURTAG PADA PERGURUAN TINGGI. CERITA Journal, 3(1), pp.91-109.
Tristianto, C. 2018. Penggunaan metode waterfall untuk pengembangan sistem monitoring dan evaluasi pembangunan pedesaan. In ESIT (Vol. 12, No. 1, pp. 8-22).
Udayana, Gede A., I Gede M.D., dan I Made G.S. 2016. Pengembangan Prototipe Portal Otomatis Dengan Pendeteksian Plat Nomor Kendaraan Berbasis Raspberry Pi. Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika (ISSN: 2252-9063), 5(2).
Laurence Moroney, https://www.tensorflow.org/lite
