SI1631493733
PERANCANGAN ALAT PENDETEKSI KELEMBABAN TANAH
POHON MANGROVE BERBASIS IOT PADA KANTOR DESA
PATRA MANGGALA
Disusun Oleh :
NIM |
: 1631493733
|
NAMA |
PROGRAM STUDI SISTEM KOMPUTER
TANGERANG
2021/2022
ABSTRAK
Moisture sensor adalah sensor kelembaban yang dapat mendeteksi kelembaban dalam tanah. Sensor ini sangat sederhana, tetapi ideal untuk memantau taman kota, atau tingkat air pada tanaman pekarangan anda. IoT (Internet Of Things) bidang pertanian harus menjadi fokus utama untuk memajukan ketahanan pangan. Penggunaan Bisnis Startup bidang pertanian akan menjadi inovasi terbaik yang akan menguntungkan banyak pihak mulai dari petani, masyarakat dan pemerintah sekaligus. Menurut Laman Liputan6.com, “Indonesia termasuk 10 Negara penghasil unicorn terbanyak di Dunia” . Membuat rangkaian software dan hardware yang meliputi rangkaian minimum mikrokontroler, rangkaian sensor, soil moisture sensor, relay, pompa air dan interface smartphone yang digunakan sebagai alat pendeteksi kelembaban tanah yang dapat diaplikasikan untuk meringankan beban kerja manusia. diharapkan petugas dapat mendeteksi kelembaban tanah melalui data yang dikirim ke smartphone secara real time. Tujuan perancangan alat pendeteksi kelembaban tanah menggunakan Sensor soil moisture sebagai pendeteksi kelembaban tanah pohon mangrove Pada Kantor Desa Patra Manggala semoga setelat alat ini dibuat diharapkan akan tercipta beberapa dampak positif
Kata Kunci : Internet of Things (IOT), Sensor Soil moisture, Mangrove
ABSTRACT
Moisture sensor is a humidity sensor that can detect moisture in the soil. This sensor is very simple, but ideal for monitoring city gardens, or the water level of your garden plants. IoT (Internet Of Things) in agriculture must be the main focus to advance food security. The use of Startup Business in agriculture will be the best innovation that will benefit many parties, starting from farmers, the community and the government at the same time. According to the Liputan6.com page, "Indonesia is one of the 10 most unicorn-producing countries in the world". Creating a series of software and hardware that includes a minimum circuit of a microcontroller, a series of sensors, soil moisture sensors, relays, water pumps and smartphone interfaces that are used as soil moisture detectors that can be applied to ease the human workload. it is hoped that officers can detect soil moisture through data sent to smartphones in real time. The purpose of designing a soil moisture detector using a soil moisture sensor as a soil moisture detector for mangrove trees At the Patra Manggala Village Office, hopefully after this tool is made it is hoped that some positive impacts will be created
Keywords : Internet of Things (IOT), Soil moisture sensor, Mangrove
DAFTAR PUSTAKA
Aris, Dini Andrian, Apriyani Romondor, Dian Eka sari. 2016. Perancangan Aplikasi Sistem Informasi Penjualan Tiket Pada Pt Nur Rizky Pratama Travel Berbasis Web. ISSN : 2302-3805. Yogyakarta: Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2016.
Arribathi, Abdul Hamid, Saryani, Haris. 2018. Perancangan Aplikasi Smart Seminar Dan Workshop Berbasis Website. Tangerang :Jurnal CERITA Vol. 5 No 2 Agustus 2019 ISSN : 2655-2574
Arribathi, Abdul Hamid, Saryani, Nurdin Suryana. 2019. Prototipe Aplikasi Smart Seminar Dan Workshop Berbasis Web Dan Android. Jakarta :Jurnal SNITek 2019 ISSN 2580-5495
Aryani Diah, Muhammad Nur Ihsan, Puspita Septiyani. 2017. Prototype Sistem Absensi Dengan Metode Face Recognition Berbasis Arduino Pada Smk Negeri 5 Kabupaten Tangerang. Journal Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2017. ISSN : 2302-3805
Azizah, N., Yuliana, L., & Juliana, E. (2017). Rancang Bangun Sistem Informasi Penggajian Karyawan Harian Lepas Pada PT. Flex Indonesia. SENSI Journal, 3(1), 14-21.
Burger, Wilhelm, Mark J. Burge. 2016. Digital Image Processing. London: Springer.
Dwi, Rosmawati, Lukas. 2018. Performance Comparison Of Biometric System With And Without Evcs Study Case For Palmprint Authentication System. Surabaya: International Conference on Computer Engineering, Network and Intelligent Multimedia (CENIM). pp. 119-124, doi: 10.1109/CENIM.2018.8711040.
Gupta, Ishita, Varsha Patil, Chaitali Kadam, Shreya Dumbre. 2016. FACE DETECTION AND RECOGNITION USING RASPBERRY PI. IEEE, dec 2016. ISBN 978-1-5090-3745-2.
Juan Liang, Haoyu Zhao, Xingqian Li, Hongwei Zhao. 2017. Face Recognition System Based on Deep Residual Network. Advances in Engineering Research (AER), volume 148.
Kasar, Manisha M., Debnath Bhattacharyya, Debnath Bhattacharyya. 2016. Face Recognition Using Neural Network: A Review ISSN: 1738-9976 . IJSIA: Vol. 10, No. 3
Maimunah, Padeli, Erna Astriyani. 2018. Pengembangan Website Perpustakaan Dalam Menunjang Sistem Pelayanan Dan Informasi Pada Perguruan Tinggi Raharja. Pontianak :Jurnal SENSITEK 2018
Maulani, G., Septiani, D., & Sahara, P. N. F. (2018). Rancang Bangun Sistem Informasi Inventory Fasilitas Maintenance Pada Pt. Pln (Persero) Tangerang. ICIT Journal, 4(2), 156-167.
Mulyati, Astri Wulan Sari, Siti Ika Danti. 2018. Aplikasi Graduation Organizer Berbasis Mobile Pada Perguruan Tinggi Raharja. Tangerang :Jurnal ICIT Vol.4 No.1 – Februari 2018. ISSN : 2356 – 5195
Muslihudin, Muhammad, dan Oktofianto. 2016. Analisis dan Perangcangan Sistem Informasi Menggunakan Model Terstruktur dan UML. Yogyakarta: ANDI.
Angraeni, Yunaeti Angraeni, dan Rita Irviani. 2017. Pengantar Sistem Informasi. Yogyakarta: ANDI.
Padeli, G., Erick Febriyanto, Danang Suprayogi. 2018. Prototype Sistem Smart Lock Door Dengan Timer Dan Fingerprint Sebagai Alat Autentikasi Berbasis Arduino Uno Pada Ruangan. Journal IFTECH.
Rahardja, Untung, Eka Purnama Harahap, Dini Intan Pratiwi. 2018. Pemanfaatan Rinfosheet Sebagai Media Informasi Laporan Penjualan Barang Pada Raharja Internet Cafe. Pontianak :Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol.12, No.01, Tahun 2018 ISSN: 2580-8397
Rahardja, Untung, Eka Purnama Harahap, Gilang Fresandy. 2017. Penerapan Sistem Autentikasi Sertifikat Sebagai Pengambil Keputusan Validasi Sertifikat Pada Perguruan Tinggi. Technomedia Journal. E-ISSN: 2528 – 6544.
Sommerville, Ian. 2016. Software Engineering. London: Pearson.
Sutrisno, Dedy Prasetya Kristiadi, Dedeh Supriyanti. 2017. Aplikasi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Gangguan Jaringan Lan Berbasis Android Di Sekolah Kemurnian Jakarta. Tangerang :Jurnal SENSI Vol.3 No.2 – Agustus 2017 ISSN: 2461-1409
Wojcik, Waldemar, Konrad Gromaszek dan Muhtar Junisbekov. 2016. Face Recognition Semisupervised Classification, Subspace Projection and Evaluation Methods. London: Intech.
