SI1622494214

Dari widuri
Lompat ke: navigasi, cari

 

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN

PEMANFAATAN MATERIAL DENGAN METODE NAIVE

BAYES PADA PT. NUSA ABADI ELEKTRIKA

 

SKRIPSI

 


Disusun Oleh :


NIM

 : 1622494214

NAMA


FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

KONSENTRASI SOFTWARE ENGINEERING

UNIVERSITAS RAHARJA

TANGERANG

2019/2020





ABSTRAK

PT. Nusa Abadi Elektrika merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang industri mekanikal dan elektrikal dalam penyedia barang dan jasa khususnya pada instalasi tenaga menengah dan tinggi. Pada perusahaan ini proses pengelolaan data yang dilakukan masih bersifat semi komputer, pada selembar kertas kemudian disalin oleh petugas kedalam komputer dengan aplikasi microsoft excel. Setiap pekerjaan yang dilakukan oleh teknisi dalam menggunakan material terdapat material yang tidak dipakai habis ataupun material bekas pakai. Material tersebut selanjutnya dikembalikan ke gudang untuk dilakukan pencatatan sebagai laporan yang kemudian dilakukan proses pemanfaatan dan akan dilakukan pemilihan kelayakan dari material tersebut. Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem yang dapat membantu dalam memberikan usulan terhadap material bekas pakai atau sisa pakai di gudang untuk dilakukan pemanfaatan dengan menerapkan metode Naïve Bayes. Naïve Bayes merupakan salah satu teknik data mining dengan fungsi klasifikasi. Metodologi penerapan data mining ini menggunakan tahapan Discovery Knowledge of Databases (KDD) dimulai dari tahap selecting, preprocessing, transformation, data mining dan evaluation. Metode yang digunakan untuk merancang sistem menggunakan UML (Unified Modelling Language) serta teknik pengujian yang dilakukan untuk validasi data menggunakan teknik K-Fold Cross Validation yang disertai dengan Confusion Matrix. Penelitian ini telah menghasilkan sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan dan telah dilakukan pengujian dengan tingkat akurasi sebesar 73,33%.

Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Material, Gudang, Naïve Bayes.


ABSTRACT

PT. Nusa Abadi Elektrika is a company engaged in the mechanical and electrical industry in the supply of goods and services, especially in medium and high power installations. In this company, the data management process that is carried out is still a semi computer, on a piece of paper and then copied by the officer into the computer with Microsoft Excel application. Every work done by a technician in using material includes material that is not used up or used material. The material is then returned to the warehouse to be recorded as a report which is then carried out the process of utilization and will be made a selection of the feasibility of the material. The purpose of this study is to create a system that can assist in providing suggestions for used or left over materials in the warehouse for use by applying the Naïve Bayes method. Naïve Bayes is a data mining technique with classification functions. This data mining application methodology uses the stages of Discovery Knowledge of Databases (KDD) starting from the selecting, preprocessing, transformation, data mining and evaluation stages. The method used to design the system using UML (Unified Modeling Language) as well as testing techniques performed for data validation using the k-fold cross validation technique accompanied by Confusion Matrix. This research has resulted in a decision support system application and has been tested with an accuracy of 73.33%.

Keywords : Decision Support Systems, Materials, Warehouses, Naïve Bayes.





DAFTAR PUSTAKA

  1. Ahmad, L., & Munawir. (2018). Sistem informasi manajemen. Aceh: Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh.

  2. Amrullah, A., Danang, R., Hendi, R., & Eri, E. (2016). Kajian Kebutuhan Perangkat Lunak Sistem Informasi Penilaian Prestasi Kerja Pegawai Pada Fakultas Adab Dan Ilmu Budaya Universitas Islam Negri Sunan Kalijaga Yogyakarta. Semnasteknomedia Online, 1-4.

  3. Anggraeni, D., & Christy, T. (2019). Analisa Kinerja Algoritma C4.5 Dalam Menentukan Pola Dominas Mainstream Mahasiswa. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 333-339.

  4. Arbian, D. (2017). Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Pemberian Beasiswa Berbasis TOPSIS(Studi Kasus Yayasan Pendidikan Al-Hikmah Bululawang Malang). Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 29-44.

  5. Aris, P. N., & Pangestu, A. (2017). Aplikasi Sistem Informasi Penjualan Produk Elektronik Menggunakan Konsep E-Commerce Pada Cv. Indonesia Elektronik. Semnasteknomedia Online, 2-3.

  6. Asinjery. (2020). Pengantar Teknologi Sistem Informasi. Jakarta: Penerbit Asinjery.

  7. Azizah, N., Yuliana, L., & Juliana, E. (2017). Rancang Bangun Sistem Informasi Penggajian Karyawan Harian Lepas Pada Pt Flex Indonesia. Journal Sensi, 14-21.

  8. Baitharu, T. R., & Pani, S. K. (2016). Analysis of data mining techniques for healthcare decision support system using liver disorder dataset. Procedia Computer Science, 862-870.

  9. Buulolo, E. (2020). Data Mining Untuk Perguruan Tinggi. Yogyakarta: Deepublish.

  10. Dahri, D., Agus, F., & Khairina, D. M. (2016). Metode Naive Bayes Untuk Penentuan Penerima Beasiswa Bidikmisi. Jurnal Informatika Mulawarman, 29-36.

  11. Dewayani, J., & Wahyuningsih, F. (2016). Sistem Informasi Monitoring Persediaan Spareparts Motor Dengan Menggunakan Metode FIFO Pada Toko Adil Jaya Motor Semarang. Jurnal Ilmiah Komputerisasi Akuntansi, 9-18.

  12. Dzulhaq, M. I., Tullah, R., & Nugraha, P. S. (2017). Sistem Informasi Akademik Sekolah Berbasis Kurikulum 2013. Jurnal Sisfotek Global, 1-5.

  13. Eosina, P., Lutfi, M., & Ridwan, M. (2017). Metode Bayes dalam Penentuan Lokasi Strategis pada Sistem Pendukung Keputusan Pembangunan Perumahan. Journal Krea-TIF, 47-57.

  14. Erliyani, I., Maesaroh, S., & Sapitri, W. (2020). Sistem Penunjang Keputusan Sistem Operasi Untuk Layanan E-Mail Server Dengan Pendekatan Analytical Heirarchy Process (AHP). Journal Cices, 44-58.

  15. Fatkhurrohman, A., & Subawa, S. (2016). Penerapan Kaizen Dalam Meningkatkan Efisiensi Dan Kualitas Produk Pada Bagian Banbury PT Bridgestone Tire Indonesia. Jurnal Administrasi Kantor, 14-31.

  16. Gani, A. (2018). Analisis Sistem Informasi Pengelolaan Data Alumni Berbasis Codeigniter Php Framework. Jurnal Sistem Informasi, 63-75.

  17. Habibah, U. (2016). Pengaruh Kualitas Produk dan Harga Terhadap Keputusan Pembelian Produk Kosmetik Wardah di Kota Bangkalan Madura. JEB17: Jurnal Ekonomi dan Bisnis, 31-48.

  18. Hadi, A. F. (2017). Analisis Data Mining Untuk Menentukan Variabel – Variabel Yang Mempengaruhi Kelayakan Kredit Kepemilikan Rumah Menggunakan Teknik Klasifikasi. Jurnal KomTekInfo, 108-115.

  19. Hardiyanto, A., & Asep, E. R. (2019). Penerapan Model Waterfall Dan Uml Dalam Rancang Bangun Program Pembelian Barangberorientasi Objek Pada Pt. Fujita Indonesia. Journal Interkom, 4-11.

  20. Hasanudi, M., Marli, Y., & Hendriawan, B. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (Studi Kasus Pada Pt. Bando Indonesia). Semnasteknomedia Online, 2-10.

  21. Hasrul, H., & Siregar, L. H. (2016). Penerapan Teknik Kriptografi Pada Database Menggunakan Algoritma One Time Pad. Jurnal Elektronik Sistem Informasi dan Komputer, 41-52.

  22. Hendini, A. (2016). Pemodelan UML sistem informasi monitoring penjualan dan stok barang (studi kasus: distro zhezha pontianak). Jurnal Khatulistiwa Informatika, 107-116.

  23. Hidayat, A. F. (2018). Klasifikasi Bakteri Pada Daging Sapi Dengan Metode Naive Bayes Menggunakan Pengolahan Citra Digital. Malang: Universitas Muhammadiyah Malang.

  24. Hidayat, W., Maaruf, F., & Bahari, S. (2016). Perancangan Media Video Desain Interior Sebagai Salah Satu Penunjang Promosi Dan Informasi Di PT. Wans Desain Group. Journal Cerita, 35-49.

  25. Ikhsanudin, M. S. (2018). Pemrograman Berbasis Objek Modern dengan PHP. Jakarta: Guru Programmer.

  26. Jaya, T. S. (2018). Pengujian Aplikasi dengan Metode Blackbox Testing Boundary Value Analysis (Studi Kasus: Kantor Digital Politeknik Negeri Lampung). Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT (JPIT), 45-48.

  27. Latif, L. A., Abbas, S. H., & Jamil, M. (2017). Pengembangan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web Dalam Penentuan Pemenang Tender Menggunakan Metode Bayes dan Group Technology. Jurnal Penelitian Pos dan Informatika, 73-82.

  28. Lutfi, A. (2017). Sistem Informasi Akademik Madrasah Aliyah Salafiyah Syafi’iyah Menggunakan Phpdan Mysql. Jurnal AiTech, 104-112.

  29. Maimunah, M., Supriyanti, D., & Hendrian, H. (2017). Aplikasi Sistem Order Online Berbasis Mobile Android Pada Outlet Pizza Hut Delivery. Semnasteknomedia Online, 4-5.

  30. Majid, F. A., & Subandi, S. (2018). Aplikasi Kriptografi Database menggunakan Algoritmavigenere Cipher Dan Rivest Shamir Adleman berbasis Desktop. Jurnal SKANIKA (Sistem Komputer dan Teknik Informatika), 205-210.

  31. Manalu, D. E., Kusuma, D. B., & Maimunah, M. (2017). Perancangan Prototype Visual Pada Bagian Desain Sebagai Media Informasi Dan Promosi Pada Pt. Sulindafin. Semnasteknomedia Online, 4-6.

  32. Maria, M., & Anshori, M. Y. (2016). Pengaruh kualitas produk dan kualitas layanan terhadap kepuasan konsumen King Cake. Jurnal Manajemen Teori dan Terapan| Journal of Theory and Applied Management, 1-9.

  33. Martono, A., Solehudin, S., & Putra, F. E. (2017). Project Application Untuk Sistem Pemesanan Dan Pengiriman Barang Berbasis Web Pada Pt. Arai Rubber Seal Indonesia. Journal Cerita, 162-170.

  34. Maulani, G., Sejati, K. C., & Hayati, Z. (2016). Sistem Informasi Pengelolaan Data Laporan Hasil Produksi Berbasis Website Pada Pt. Nikona Graha Tangerang. Journal CERITA, 8-22.

  35. Mesran, M., Pardede, S. D., Harahap, A., & Siahaan, A. P. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Peserta Jaminan Kesehatan Masyarakat (Jamkesmas) Menerapkan Metode MOORA. Jurnal Media Informatika Budidarma, 16-22.

  36. Mubarak, A. (2019). Rancang Bangun Aplikasi Web Sekolah Menggunakan Uml (Unified Modeling Language) Dan Bahasa Pemrograman Php (Php Hypertext Preprocessor) Berorientasi Objek. JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), 19-25.

  37. Muhammad, R. (2016). Sistem Penunjang Keputusan Pemberian Kredit Sepeda Motor Pada Pt. Federal International Finance Group Menggunakan Metode Naive Bayes. Medan: Universitas Potensi Utama.

  38. Mulyana, M. (2019). Pengelolaan, Pengembangan Dan Strategi Daur Hidup Produk. Jakarta: Universitas Terbuka.

  39. Nasution, D. A., Khotimah, H. H., & Chamidah, N. (2019). Perbandingan Normalisasi Data Untuk Klasifikasi Wine Menggunakan Algoritma K-NN. CESS (Journal of Computer Engineering System and Science), 78-82.

  40. Novendri, M. S., Saputra, A., & Firman, C. E. (2019). Aplikasi Inventaris Barang Pada Mts Nurul Islam Dumai Menggunakan Php Dan Mysql. Lentera Dumai, 46-57.

  41. Pratiwi, H. (2019). Buku Ajar: Sistem Pakar. Kuningan: Goresan Pena.

  42. Putra, A. (2017). Solusi Prediksi Mahasiswa Drop Out Pada Program Studi Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bina Darma. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, 177-184.

  43. Putra, B. L. (2016). Penerapan Analytical Hierarchy Process Untuk Model Pengukuran Employee Performance Development Plan Sebagai Decision Support System. Tangerang: Universitas Raharja.

  44. Putra, P. C., Santoso, N., & Ekojono, E. (2016). Sistem Pendukung Keputusan Pemetaan Daerah Rawan Banjir Berbasis Geographic Information System (Gis) Menggunakan Metode Bayes Studi Kasus: BPBD Kabupaten Malang. Seminar Informatika Aplikatif Polinema, 1-5.

  45. Rahimullaily, S., & Yulia, E. (2017). Sistem Informasi Pendistribusian Bantuan Perantau Minang Menggunakan Php Dan Mysql. JOISIE Journal Of Information System And Informatics Engineering, 69-76.

  46. Rianti, E., & Pratiwi, M. (2017). Analisa Pengelolaan Data Absensi, Lembur Dan Tunjangan Karyawan Pada Kantor Bkd (Badan Kepegawaian Daerah). Journal Teknologi, 259-267.

  47. Rinianty, R., & Sukardi, S. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Menggunakan Metode Saw pada CV. Green Advertising. Creative Communication and Innovative Technology Journal, 48-57.

  48. Riyanto, V., Hamid, A., & Ridwansyah, R. (2019). Prediction of Student Graduation Time Using The Best Algorithm. Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining (IJAIDM), 1-9.

  49. Rizaldi, R., Anggraeni, D., & Syah, A. Z. (2018). Tips Dan Trik Membangun Relationship Dan Query Dalam database. Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal, 45-50.

  50. Ruhul, A. (2017). Rancang Bangun Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru Pada Smk Budhi Warman 1 Jakarta. JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi Komputer), 113-121.

  51. Rustiana, D., & Rahayu, N. (2017). Analisis Sentimen Pasar Otomotif Mobil: Tweet Twitter Menggunakan Naive Bayes. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer, 113-120.

  52. Salamah, U., & Khasanah, F. N. (2017). Pengujian Sistem Informasi Penjualan Undangan Pernikahan Online Berbasis Web Menggunakan Black Box Testing. Information Management For Educators And Professionals: Journal of Information Management, 35-46.

  53. Saleh, A., & Nasari, F. (2018). Penerapan Equal-Width Interval Discretization Dalam Metode Naive Bayes Untuk Meningkatkan Akurasi Prediksi Pemilihan Jurusan Siswa. Masyarakat Telematika Dan Informasi: Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Komunikasi, 1-10.

  54. Setiawan, H., Minarsih, M. M., & Fathoni, A. (2016). Pengaruh Kualitas Produk, Kualitas Pelayanan Dan Kepercayaan Terhadap Kepuasan Nasabah Dan Loyalitas Nasabah Dengan Kepuasan Sebagai Variabel Intervening (Studi Kasus Pada Nasabah Koperasi Rejo Agung Sukses Cabang Ngaliyan). Journal of Management, 1-17.

  55. Siagian, S. (2016). Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Rekam Medik Pada Puskesmas Pakuan Baru. Scientia Journal, 118-125.

  56. Singh, G., Bagwe, K., Shanbhag, S., & Singh, S. (2017). Heart disease prediction using Naïve Bayes. International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET), 4-6.

  57. Siregar, D., Arisandi, D., Usman, A., Irwan, D., & Rahim, R. (2017). Research of simple multi-attribute rating technique for decision support. Journal of Physics: Conference Series, 1-6.

  58. Sovia, R., & Febio, J. (2017). Membangun Aplikasi E-Library Menggunakan Html, Php Script, Dan Mysql Database. Jurnal Processor, 38-54.

  59. Sugihartono, T., Ardiyansyah, D., & Zaki, M. (2018). Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Rumah Tidak Layak Huni Berbasis Web. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer), 52-56.

  60. Sugiyarti, E., Jasmi, K. A., & Basiron, B. (2018). Decision Support System Of Scholarship Grantee Selection Using Data Mining. International Journal of Pure and Applied Mathematics, 2239-2249.

  61. Supartini, I. M., Sukarsa, I. G., & Srinadi, I. A. (2017). Analisis Diskriminan Pada Klasifikasi Desa di Kabupaten Tabanan Menggunakan Metode K-Fold Cross Validation. E-Jurnal Matematika, 106-115.

  62. Suryadi, E. (2016). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kendaraan Dalam Mendistribusikan Zakat, Infak dan Sedekah. Journal CCIT, 268-275.

  63. Sutopo, P., Cahyadi, D., & Arifin, Z. (2016). Sistem Informasi Eksekutif Sebaran Penjualan Kendaraan Bermotor Roda 2 di Kalimantan Timur Berbasis Web. Jurnal Informatika Mulawarman, 23-28.

  64. Tempola , F., Muhammad, M., & Khairan, A. (2018). Perbandingan Klasifikasi Antara Knn Dan Naive Bayes Pada Penentuan Status Gunung Berapi Dengan K-Fold Cross Validation. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), 577-584.

  65. Wantu, A., & Muttaqin, T. L. (2020). Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi. Medan: Yayasan Kita Menulis.

  66. Wibowo, A., & Supriyono, L. A. (2019). Konsep Komunikasi Data Antara Perangkat Dengan Website Menggunakan Wireless (IoT). Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 41-44.

  67. Widaningsih, S. (2019). Perbandingan Metode Data Mining Untuk Prediksi Nilai Dan Waktu Kelulusan Mahasiswa Prodi Teknik Informatikadengan Algoritma C4.5, Naïve Bayes, Knn, Dan Svm. Jurnal Tekno Insentif, 16-25.

  68. Yanto. (2016). Statistika Inferensi Untuk Penelitian Dengan Minilab. Yogyakarta: Penerbit Andi

Contributors

Admin, Wahyuh1182

Diperoleh dari "https://widuri.raharja.info/index.php?title=SI1622494214&oldid=395702"