SI1612493780

Dari widuri
Lompat ke: navigasi, cari

PENERAPAN DATA MINING TERHADAP DATA PENJUALAN

MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

DI BUTIK MAROONA TANGERANG


SKRIPSI



Disusun Oleh :

NIM : 1612493780

NAMA : ULFAH HIDAYATIKA


FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

KONSENTRASI BUSINESS INTELLIGENCE

UNIVERSITAS RAHARJA

TANGERANG

2019/2020

ABSTRAKSI

Permasalahan yang dihadapi oleh butik maroona tangerang adalah kurangnya pengelolaan produk best seller untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan customer, dan sulitnya mempertimbangkan pengaturan stok barang untuk penjualan. Kecepatan pelayanan kepada pelanggan dapat ditingkatkan dengan mudah dari menjawab pertanyaan-pertanyaan tentang barang best seller. Sehingga Butik dapat dengan mudah mempertimbangkan pengaturan stok barang untuk penjualan selanjutnya. Pembeli dapat dengan mudah menentukan keinginannya untuk memilih barang yang paling best seller, sehingga berpotensi meningkatkan omset penjualan butik. Dengan menggunakan algoritma apriori ini, pemilik butik dapat mengetahui kecenderungan kombinasi produk pakaian yang sering terjual pada saat bersamaan, sehingga pemilik butik dapat mengatur stok barang. Cara kerja algoritma apriori untuk menemukan kombinasi produk pakaian yang sering terjual secara bersamaan dari data penjualan. Aturan yang diterapkan jika customer membeli medina blouse dan rose blouse maka akan membeli seviq outer dengan nilai support 93,10. Nilai support dan confidence dihitung sampai 3 item kombinasi diperoleh untuk mendapatkan output aturan asosiatif transaksi penjualan terlaris.

Kata kunci : Butik, Penjualan, Algoritma Apriori.


ABSTRACT


The problems faced by maroona tangerang boutique are the lack of management of best seller products to answer customer questions, and the difficulty of considering stock arrangements for sales. The speed of service to customers can be increased easily from answering stock items for future sales. Buyers can easily determine their desire to choose the best selling item, potentially increasing the boutique’s sales turnover. By using this apriori algorithm, boutique owners can find out the trend of clothing product combinations that are often sold at the same time, so the boutique owner can manage the stock of goods. The apriori algorithm works to find combinations of clothing products that are often sold simultaneously from sales data. The rules that apply if a customer buys a medina blouse and rose blouse will buy a seviq outer with a support value of 93,10. Support and confidence values are calculated until 3 combinations items are obtained to get the best selling sales transaction associative rule output.

Keyword : Boutique, Sales, Apriori Algorithm.

DAFTAR PUSTAKA

  1. Sri Rahayu, Ilamsyah dan Riena Eka Putri. 2019. Rancang Bangun Sistem Pengarsipan Data Jaminan Peserta (Studi Kasus Bpjs Ketenagakerjaan Cikokol Tangerang). Jurnal SIMIKA Vol. 2 No. 2 Tahun 2019. http://ejournal.lppm-unbaja.ac.id/index.php/jsii/article/view/584/282

  2. Saputra, A. S., Jati, B. K., & Utomo, S. F. 2016. Aplikasi analisa masalah mesin motor bebek menggunakan metode backward chaining. SEMNASTEKNOMEDIA ONLINE, 4(1), 3-4.

  3. Sutabri, Tata. 2016. Sistem informasi manajemen (Edisi Revisi). Yogyakarta: CV ANDI OFFSET (Penerbit ANDI).

  4. Euis Sitinur Aisyah, Novi Nur Atika dan Rere Intan Fandiny 2017. Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan Ekspor Studi Kasus Pt. Istem. ISSN: 2461-1409. Jurnal SENSI Vol.3 No.1–Februari 2017. Tangerang: Perguruan Tinggi Raharja. http://ejournal.raharja.ac.id/index.php/sensi/article/view/757/669

  5. Swastha, Basu. 2015. Manajemen Pemasaran. BPFE: Yogyakarta.

  6. Abdullah Thamrin, Francis Tantri. 2016. Manajemen Pemasaran. PT. Raja Grafindo Persada, Jakarta.

  7. Henri Saragih. 2017. Analisis Faktor Pendorong Pemasaran Ekspor Dan Pengaruhnya Terhadap Peningkatan Volume Penjualan Pada Pt. Perkebunan Nusantara Ii (Persero) Medan. Jurnal Ilmiah Methonomi Vol.3 No. 2 (Juli–Desember 2017)

  8. Agus Nursikuwagus, Tono Hartono. 2016,“Implementasi Algoritma Apriori untuk Analisis Penjualan dengan Berbasis Web”, Jurnal SIMETRIS, Vol 7 No 2 November 2016 ISSN: 2252-4983

  9. Despitaria, Herry Sujaini dan Tursina. 2016. Analisis Asosiasi pada Transaksi Obat Menggunakan Data Mining dengan Algoritma Apriori, Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN)Vol. 1, No. 1, (2016)

  10. Abas Sunarya, Euis SitiNur Aisyah dan Kiky Rizky Amelia R 2018. “Aplikasi Sistem Pengendalian Internal Terhadap Piutang Pada PT. Mitra Toyotaka Indonesia” Jurnal Konferensi Nasional Sistem Informasi 2018. STMIK Atma Luhur Pangkalpinang, 8 – 9 Maret 2018. http://jurnal.atmaluhur.ac.id/index.php/knsi2018/article/view/511

  11. Sri Rahayu, Euis Siti Nur Aisyah, Rivka Farizi. 2017. "Lapakgue.co: E-Commerce bagi pelaku Usaha Mikro Kecil dan Menengah pada Komunitas Tangerang Punya GUE” Jurnal STMIK STIKOM Bali, 10 Agustus 2017. http://knsi.stikom-bali.ac.id/index.php/eproceedings/article/view/120/115

  12. Yusuf, Muhammad, Ary Budi Warsito, Moh Iqbal Awi Makaram. 2015. “Perancangan SIS+ Menggunakan Metode YII Framework Pada Perguruan Tinggi Raharja”. Jurnal CCIT Vol. 8 No. 2 Januari 2015. http://ejournal.raharja.ac.id/index.php/ccit/article/view/309

  13. Sri Rahayu, Zainul Hakim dan Masitoh 2019. Sistem Informasi Pengendalian Persediaan Bahan Baku Material Mentah. Jurnal Sisfotek Global ISSN: 2088–1762 Vol. 9 No.1, Maret 2019. https://journal.stmikglobal.ac.id/index.php/sisfotek/article/view/212

  14. Noor Agustian. 2016. Aplikasi Kisah 25 Nabi dan Rasul Berbasis Android. Kalimantan Selatan: Jurnal Sains & Informatika Vol. 2, No. 2, November 2016

  15. Venkata ranga rao Nampally, Dr. M. Raghavendra Sharma dkk dalam International Journal of Scientific Research in Computer Science, Engineering and Information Technology Vol. 2 No. 5 2017:885.

  16. Sidik Achmad, Lilis dan Diana. 2017. Perancangan Sistem Informasi Filling di PT BCA Cabang MH Thamrin Tangerang. Jurnal SISFOTEK Global Vol. 7, No. 2, September 2017

  17. Fuad, Hilmi, Sutarman dan Yayah. 2018. Perancangan Sistem Informasi Customer Relationship Management Pelayanan Berbasis Web di PT Sahabat Kreasi Muda. Jurnal Sisfotek Global.

  18. Fajar Dwi S. 2017. “Aplikasi Manajemen Perpustakaan Berbasis Web Di SMAN 8 Bandung”. Bandung : e-Proceeding of Applied Science : Vol.3, No.3 : Universitas Telkom Indonesia

  19. Nur Moh Imam dkk. 2016. “Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Rekrutmen Pegawai Pada PT. Nusantara Sakti Group Dengan Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP)”. Semarang : Universitas Dian Nuswantoro.

  20. Nugraha, Fahmi Rizky , Abdul Harits, dan Renata Ardi lesmana Siregar. 2018. Implementasi Big Data Menggunakan Metode Waterfall Dan Metode Online Analytical Processing (Olap) Untuk Summary Report Management Pada Pt.Matahari Department Store. Jurnal UNISMA. Tangerang : STMIK Raharja. Diambil dari : http://jurnal.unismabekasi.ac.id/index.php/sinergi/article/download/1149 /1017

  21. Utomo Prawiro, Lilis Sakuroh, Fatia Yulinar, 2018. Jurnal Sisfotek Global. Vol. 8 No.1. ISSN: 2088 – 1762.

  22. Abas Sunarya, Euis Sitinur Aisyah dan Kiki Rizky Amelia R (2018). Aplikasi Sistem Pengendalian Internal Terhadap Piutang Pada PT. Mitra Toyotaka Indonesia. Jurnal Konferensi Nasional Sistem Informasi 2018. http://jurnal.atmaluhur.ac.id/index.php/knsi2018/article/view/511

  23. Agusvianto, Hendra. 2017. Sistem Informasi Inventory Gudang Untuk Mengontrol Persediaan Barang Pada Gudang Studi Kasus : PT.Alaisys Sidoarjo. Journal Information Engineering and Educational Technology (JIEET). 01(01). ISSN : 2549-869X.

  24. A. Prastomo, “Prototipe Sistem E-Learning dengan pendekatan Elisitasi dan Framework Codeigniter: Studi Kasus SMP Yamad Bekasi”,Jurnal LPP Unindra,Vol.7,No.2 ISSN: 1997-276X, 2017.

  25. Hendra Safitri 1 Rika, Bunga Aulia. 2017. Jurnal Profesionalisme Akuntan Menuju Sustainable Business Practice Bandung. ISSN: 2252 – 3936.

  26. Sugianto Akhmad. 2017. Proceeding Seminar dan Lokakarya Nasional Revitalisasi Laboratorium dan Jurnal Ilmiah dalam Implementasi Kurikulum Bimbingan dan Konseling Berbasis KKNI.

  27. Gunadi, G., Sensuse, D., I., 2012, Penerapan Metode Data Mining Market Basket Analysis terhadap data penjualan produk buku dengan menggunakan algoritma Apriori dan Frequent Pattern Growth (FP-Growth), Jurnal TELEMATIKA MKOM, Vol. 4, No. 1, hal 118-132.

  28. Desti Fitriati 2016 Vol 2 No. 1 Implementasi Data Mining untuk Menentukan Kombinasi Media Promosi Barang Berdasarkan Perilaku Pembelian Pelanggan Menggunakan Algoritma Apriori ISBN : 979-587-626-0 | UNSRI

  29. Robi Yanto dan Riri Khoiriah, Implementasi Data Mining dengan Metode Algoritma Apriori dalam Menentukan Pola Pembelian Obat. Citec Journal, Vol. 2, No. 2, Februari 2015 – April 2015. ISSN: 2354-5771

  30. Natalia Silalahi, “Penerapan Association Rule Dengan Algoritma Apriori Untuk Menemukan Pola Data Penjualan Accessories Handphone”. Vol. 1 No. 1, 2016.

  31. Fusna Failasufa, “Implementasi Analisis Pola Pembelian Konsumen dengan algoritma apriori pada Data Transaksi Penjualan studi kasus pada Pamella Supermarket”, vol. 3, no. 102, 2014.

Contributors

Admin, Ulfah hidayatika

Diperoleh dari "https://widuri.raharja.info/index.php?title=SI1612493780&oldid=395764"