SI1431482000
RANCANG BANGUN MONITORING RUANG PENYIMPANAN DENGAN
METODE MOTION DETECTION BERBASIS RASPBERRY PI
PADA KANTOR KECAMATAN CIBODAS TANGERANG
SKRIPSI
Disusun Oleh :
NIM |
: 1431482000
|
NAMA |
: NOVIAR ADITYA PRISMOYO
|
FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
PROGRAM STUDI SISTEM KOMPUTER
KONSENTRASI COMPUTER SYSTEM
UNIVERSITAS RAHARJA
TANGERANG
2020/2021
ABSTRACT
Room security is very important, such as in government institutions that require no unauthorized persons. The security system that has been running at this time at the Cibodas Tangerang District Office is CCTV. The system still uses manual monitoring using human assistance in monitoring room security conditions, so that problems can arise due to human errors. For this reason, an additional security system is needed that can improve the quality of the security. The security system needed is a tool that can work automatically to take pictures and videos of people who enter the room. This device can work automatically because motion detection has been implanted in it and uses a frame difference algorithm. This method identifies a moving object by looking for differences between the reference image frame that was previously captured and the current frame so that it can detect a movement. This device is formed from Pi Camera V2 which functions to take digital images and Raspbery Pi as a motion detection data processing center as well as a link between Pushbullet and a smartphone. The pushbullet application is used as an interface to view captured images and videos on a smartphone. With the implementation of this tool, it is hoped that the level of security in the Cibodas Tangerang District Office environment becomes safer and lighten human work in terms of security supervision.
Keywords: Motion detection, Security, Raspberry Pi, Pushbullet, Smartphone
ABSTRAK
Keamanan ruangan adalah hal yang sangat penting, seperti pada lembaga pemerintahan yang mengharuskan terbebas dari orang yang tidak berkepentingan. Sistem keamanan yang telah berjalan saat ini pada Kantor Kecamatan Cibodas Tangerang adalah CCTV. Sistem tersebut masih menggunakan pemantauan manual menggunakan bantuan manusia dalam monitoring kondisi keamanan ruang, sehingga dapat terjadi masalah yang timbul akibat human error. Untuk itulah dibutuhkan sistem keamanan tambahan yang dapat meningkatkan kualitas keamanan tersebut. Sistem keamanan yang dibutuhkan adalah sebuah alat yang dapat bekerja secara otomatis untuk mengambil gambar dan video orang yang masuk ke dalam ruangan. Alat tersebut dapat bekerja secara otomatis karena telah ditanamkan motion detection didalamnya dan menggunakan algoritma frame difference. Metode ini mengidentifikasi objek yang bergerak dengan cara mencari perbedaan antara frame gambar acuan yang sebelumnya telah ditangkap dan frame saat ini sehingga dapat mendeteksi sebuah pergerakan. Alat ini terbentuk dari Pi Camera V2 yang berfungsi untuk mengambil citra digital dan Raspbery Pi sebagai pusat pemrosesan data motion detection sekaligus menjadi penghubung antara Pushbullet dengan smartphone. Aplikasi pushbullet digunakan sebagai interface untuk melihat hasil tangkapan gambar dan video pada smartphone. Dengan diterapkannya alat ini diharapkan akan membuat tingkat keamanan pada lingkungan Kantor Kecamatan Cibodas Tangerang menjadi lebih aman dan meringankan pekerjaan manusia dalam hal pengawasan keamanan.
Kata Kunci : Motion detection, Keamanan, Raspberry Pi, Pushbullet, Smartphone
Daftar Pustaka
Sutopo, Priyo, Dedi Cahyadi dan Zainal Arifin. 2016. Sistem Informasi Eksekutif Sebaran Penjualan Kendaraan Bermotor Roda 2 di Kalimantan Timur Berbasis Web. Jurnal Informatika Mulawarman. Vol.11 No.1-Februari 2016.
Sari, Hesty Puspita dan Retno Muhartini. 2017. “Sistem Aplikasi Pengolahan Nilai Raport SDN Tanjunganom 2 Kecamatan Tanjunganom Nganjuk”. Jurnal Ilmiah Teknik Informatika. Blitar: Universitas Islam Balitar (Vol. 11 No. 1 Mei 2017 p-ISSN: 1978-5232e-ISSN: 2527-337X).
Gusti, Ngurah Suryantara. 2017. “Merancang Aplikasi dengan Metedologi Extreme Programmings.” Jakarta: PT. Elex Media Komputindo.
Fahzi, Mohd Razief, dan Suroto. "SISTEM INFORMASI PENGENDALIAN KEGIATAN PEMBANGUNAN PADA PEMERINTAH KOTA BATAM." Zona Komputer: Program Studi Sistem Informasi Universitas Batam 7.3 (2019). Vol. 7. Nomor 3 ISSN 2087 – 7269
Muslihudin, Muhammad dan Oktafianto. 2016. Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Menggunakan Model Terstruktur dan UML. Yogyakarta: Andi.
Rosa A.S. 2016. Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek. Bandung: INFORMATIKA
Rafika, A., Nugroho, P., & Raharjo, R. (2016). PROTOTIPE SECURITY DOOR LOCK SYSTEM MENGGUNAKAN PASSWORD BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA328. ICIT Journal, 2(2), 196-206.
Kristomson H., Subrata, Rosalia , H, Ferrianto Gozali. "Sistem Keamanan Ruangan Berbasis Internet Of Things dengan Menggunakan Aplikasi Android." Tesla, vol. 20, no. 2, 2018, pp. 140-149.
Martono, Kartika dan Putri Aulia. 2017. “Aplikasi Jenjang Sosial Pendataan Kartu Keluarga Berbasis Web”. Jurnal CCIT. Vol. 10:2.
Emanuel, A. W., 2017, Petunjuk Praktis Metode Penelitian Teknologi Informasi. Andi : Yogyakarta.
Vega, dan Muh Yamin. 2016. PROTOTYPE PENYARING ASAP ROKOK PADA SMOKING AREA MENGGUNAKAN PULSE WIDTH MODULATION (PWM) DAN FUZZY TSUKAMOTO. Jurnal semanTIK. Kendari: Universitas Halu Oleo. Vol. 2 No. 1, Juni 2016
Ibrohim, Mohammad Musa dan Suhada Karya. 2016. RANCANG BANGUN SISTEM PENGUNCIAN PINTU MENGGUNAKAN RFID BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA 2560. Jurnal Interkom Vol. 13 No. 4 – Januari 2019
Sunandar, Endang, Tiara, Khanna, dan Daud Mohammad. "System Lock and Controlling Class Room Dengan Interface Android Berbasis Arduino Uno." Creative Communication and Innovative Technology Journal, vol. 9, no. 2, 2016, pp. 157-167.
Alfina, Maya Cholida Tahta, Anita Muliawati, and Andhika Octa Indarso. "RANCANG BANGUN SISTEM PEMBELAJARAN DENGAN LEARNING MANAGEMENT SYSTEM (STUDI KASUS: SMAN 107 JAKARTA)." Senamika 1.2 (2020): 395-406.
Lestari, Rahma Wayan, Indra Kanedi, dan Yode Arliando. 2016. “Siste Informasi Geografis (SIG) Daerah Rawan Banjir Di Kota Bengkulu Menggunakan Arcview.” Jurnal Media Infotama Vol.12 No. 1 41-48.
Santoso, S. (2016). Perencanaan Dan Pembuatan Aplikasi Absensi Dosen Menggunakan Radio Frequency Identification (RFID) (Studi Kasus Politeknik Negeri Tanah Laut). Prosiding SENIATI, Vol.2, No.6.
Christion, P. R., Yamin, M., & Muchlis, N. F. 2016. Rancang Bangun Hss (Home Security Sistem) Berbasis Sms Gateway Menggunakan Arduino Uno. Kendari : semanTIK, Vol 2. No.2.
Tambunan, Herbert A., dan Dudes Manalu. "PROTOTYPE ALAT DETEKSI KEBOCORAN GAS LPG DENGAN SENSOR MQ-6 DAN BUZZER BERBASIS ARDUINO UNO R3." Jurnal Bisantara Informatika 4.1 (2020): 12-12.
Abdul Kadir. (2017). Dasar Raspberry Pi. (Seno, Ed.). Yogyakarta: CV. ANDI OFFSET.
Roihan, Ahmad, et al. "Monitoring Location Tracker untuk Kendaraan Berbasis Raspbery Pi." Journal Cerita, vol. 3, no. 2, 2017, pp. 148-161.
Fahrianto, Feri, Hendra Bayu Suseno, and Alfatta Reza. "Attendance Recognation by Using Smart Meter Based On IoT Study Case: FST UIN Jakarta." JURNAL TEKNIK INFORMATIKA 12.1 (2019): 109-120.
Amruta Nikam, Akshata Doddamani, Divya Deshpande dan Shrinivas Manjramkar. (2017). RASPBERRY Pi BASED OBSTACLE AVOIDING ROBOT. International Research Journal of Engineering and Technology, Vol.4, No.2.
C. Prabowo, dan Zurnawita, “PENERAPAN METODE BACKGROUND SUBTRACTION DENGAN MENGGUNAKAN KANDIDAT SAMPLING BACKGROUND UNTUK DETEKSI KEMACETAN”, Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), Vol. 5, No. 6, November 2018
Tsani, Nur Hilman, Barhanudin Dirgantoro, dan Prasasti, Anggunmeka luhur, “Impelementasi Deteksi Kecepatan Kendaraan Menggunakan Kamera Webcam dengan Metode Frame Difference The Implementation of Vehicle Speed Detection using Webcam with Frame Difference Method”, e-Proceeding of Engineering : Vol.4, No.2 Agustus 2017
Jagdish A. Patel, Aringale Shubhangi, Shweta Joshi, Aarti Pawar dan Namrata Bari. 2016. Raspberry PI Based Smart Home. International Journal of Engineering Science and Computing, Vol.6, No.3.
Azizah, N., Pramono, B., & Pratama, A. (2016). “RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM INFORMASI PENJUALAN POMPA DAN VAKUM BLOWER PADA PT. MANDALA TEKNIK JAKARTA”. SENSI Journal, 2(2), 117-127.
Sengar, S.S., Mukhopadhyay, S. Moving object detection based on frame difference and W4. SIViP 11, 1357–1364 (2017).
Dou, J., Qin, Q. & Tu, Z. Background subtraction based on circulant matrix. SIViP 11, 407–414 (2017).
Zhang, R., Liu, X., Hu, J. et al. A fast method for moving object detection in video surveillance image. SIViP 11, 841–848 (2017).
M. Ma and H. Song, “Effective moving object detection in H.264/AVC compressed domain for video surveillance,” Multimedia Tools and Applications, vol. 78, no. 24, pp. 35195–35209, Sep. 2019.
Sehairi, K., Chouireb, F., & Meunier, J. (2017). Comparative study of motion detection methods for video surveillance systems. Journal of Electronic Imaging, 26(2), 023025.
Amarudita, Nugroho. 2016. RASPBERRY PI SEBAGAI PENGENDALI WEB CAMERA MELALUI WEB BROWSER UNTUK MENINGKATKAN KEAMANAN PADA PT. MEDARYA MENARA LESTARI. Tangerang: SKRIPSI STMIK Raharja, Tangerang.
Yuliza, Yuliza, and Jani Sujatmoko. "Perancangan Pemodelan Kontrol Sistem Keamanan Perumahan Melalui Jaringan Gsm." Jurnal Teknologi Elektro, vol. 8, no. 2, 2017
E. Sunandar, A. Saefullah, dan Y. Meka, “PROTOTYPE MONITORING AREA PARKIR MOBIL BERBASIS ARDUINO UNO UNTUK MENDETEKSI KETERSEDIAAN SLOT PARKIR SECARA OTOMATIS”, CCIT Journal, vol. 10, no. 1, pp. 83-97, Feb. 2017.
A. Rafika, A. Saefullah, dan A. Gozali, “an”, CCIT Journal, vol. 9, no. 2, pp. 203-213, Jan. 2016.
