SI1812495798: Perbedaan revisi

Dari widuri
Lompat ke: navigasi, cari
[revisi tidak terperiksa][revisi tidak terperiksa]
Baris 77: Baris 77:
  
  
<div style="font-size: 12pt;font-family: 'times new roman';text-align: justify"><p style="line-height: 1">Pertumbuhan penduduk merupakan hal yang sangat penting dalam perkembangan sebuah kelurahan agar kelurahan tersebut lebih maju. Forecasting atau Peramalan adalah hal yang sangat umum dilakukan untuk mengetahui bagaimana perkiraan pertumbuhan penduduk pada waktu yang akan datang. Pengelolaan data yang ada tentunya sangat diperlukan untuk mengetahui bagaimana tingkat pertumbuhan penduduk dari sebuah kelurahan. Pada kelurahan panunggangan utara yang terletak pada Jl. Bona raya kebon nanas kec. Pinang kota Tangerang, pengelolaan data yang dilakukan masih belum tersedia forecasting sehingga pihak kelurahan tidak dapat menghitung pertumbuhan penduduk sebagai informasi yang bisa digunakan untuk pemerintahan dalam hal sensus penduduk. Perancangan aplikasi forecasting pertumbuhan penduduk pada kelurahan Panunggangan Utara menggunakan metode Least Square untuk memprediksi pertumbuhan penduduk pada kelurahan Panunggangan utara pada tahun 2023 dan seterusnya dengan menggunakan data pertumbuhan penduduk tahun 2019 sampai 2022. Metode Least Square menggunakan garis persamaan linear untuk memperoleh garis paling sesuai dari kumpulan data lampau yang digunakan untuk memprediksi data dimasa yang akan datang.</p></div>
+
<div style="font-size: 12pt;font-family: 'times new roman';text-align: justify"><p style="line-height: 1">''Pertumbuhan penduduk merupakan hal yang sangat penting dalam perkembangan sebuah kelurahan agar kelurahan tersebut lebih maju. Forecasting atau Peramalan adalah hal yang sangat umum dilakukan untuk mengetahui bagaimana perkiraan pertumbuhan penduduk pada waktu yang akan datang. Pengelolaan data yang ada tentunya sangat diperlukan untuk mengetahui bagaimana tingkat pertumbuhan penduduk dari sebuah kelurahan. Pada kelurahan panunggangan utara yang terletak pada Jl. Bona raya kebon nanas kec. Pinang kota Tangerang, pengelolaan data yang dilakukan masih belum tersedia forecasting sehingga pihak kelurahan tidak dapat menghitung pertumbuhan penduduk sebagai informasi yang bisa digunakan untuk pemerintahan dalam hal sensus penduduk. Perancangan aplikasi forecasting pertumbuhan penduduk pada kelurahan Panunggangan Utara menggunakan metode Least Square untuk memprediksi pertumbuhan penduduk pada kelurahan Panunggangan utara pada tahun 2023 dan seterusnya dengan menggunakan data pertumbuhan penduduk tahun 2019 sampai 2022. Metode Least Square menggunakan garis persamaan linear untuk memperoleh garis paling sesuai dari kumpulan data lampau yang digunakan untuk memprediksi data dimasa yang akan datang.''</p></div>
  
 
<div style="font-size: 12pt;font-family: 'times new roman';text-align: justify"><p style="line-height: 1"> Kata Kunci : Pertumbuhan Penduduk, Forecasting, Prediksi, Metode Least Square, Kelurahan.</p></div>
 
<div style="font-size: 12pt;font-family: 'times new roman';text-align: justify"><p style="line-height: 1"> Kata Kunci : Pertumbuhan Penduduk, Forecasting, Prediksi, Metode Least Square, Kelurahan.</p></div>
Baris 85: Baris 85:
  
  
<div style="font-size: 12pt;font-family: 'times new roman';text-align: justify"><p style="line-height: 1">Population growth is very important in the development of a neighborhood to make it more advanced. Forecasting is a very common thing to do to find out how the estimated population growth in the future. The management of existing data is of course very necessary to find out how the population growth rate of a neighborhood. In the North Panunggangan urban village located on Jl. Bona raya kebon nanas kec. Pinang, Tangerang city, data management is still not available forecasting so that the urban village cannot calculate population growth as information that can be used for government in terms of population census. The design of the population growth forecasting application in the Panunggangan Utara urban village uses the Least Square method to predict population growth in the Panunggangan Utara urban village in 2023 and beyond using population growth data from 2019 to 2022. The Least Square method uses a linear equation line to obtain the most appropriate line from a collection of past data used to predict future data.</p></div>
+
<div style="font-size: 12pt;font-family: 'times new roman';text-align: justify"><p style="line-height: 1">''Population growth is very important in the development of a neighborhood to make it more advanced. Forecasting is a very common thing to do to find out how the estimated population growth in the future. The management of existing data is of course very necessary to find out how the population growth rate of a neighborhood. In the North Panunggangan urban village located on Jl. Bona raya kebon nanas kec. Pinang, Tangerang city, data management is still not available forecasting so that the urban village cannot calculate population growth as information that can be used for government in terms of population census. The design of the population growth forecasting application in the Panunggangan Utara urban village uses the Least Square method to predict population growth in the Panunggangan Utara urban village in 2023 and beyond using population growth data from 2019 to 2022. The Least Square method uses a linear equation line to obtain the most appropriate line from a collection of past data used to predict future data.''</p></div>
  
<div style="font-size: 12pt;font-family: 'times new roman';text-align: justify"><p style="line-height: 1">Keywords: Population Growth, Forecasting, Prediction, Least Square Method, Kelurahan.</p></div>
+
<div style="font-size: 12pt;font-family: 'times new roman';text-align: justify"><p style="line-height: 1">''Keywords: Population Growth, Forecasting, Prediction, Least Square Method, Kelurahan.''</p></div>
  
  

Revisi per 21 Januari 2023 17.30


PERANCANGAN APLIKASI FORECASTING PERTUMBUHAN PENDUDUK

PADA KELURAHAN PANUNGGANGAN UTARA MENGGUNAKAN

METODE LEAST SQUARE


SKRIPSI



Disusun Oleh :

NIM : 182495798


NAMA : NAUFAL AZIZ ALBAAQIE


FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

KONSENTRASI BUSINESS INTELLIGENCE

UNIVERSITAS RAHARJA

TANGERANG

2022/2023






ABSTRAK


Pertumbuhan penduduk merupakan hal yang sangat penting dalam perkembangan sebuah kelurahan agar kelurahan tersebut lebih maju. Forecasting atau Peramalan adalah hal yang sangat umum dilakukan untuk mengetahui bagaimana perkiraan pertumbuhan penduduk pada waktu yang akan datang. Pengelolaan data yang ada tentunya sangat diperlukan untuk mengetahui bagaimana tingkat pertumbuhan penduduk dari sebuah kelurahan. Pada kelurahan panunggangan utara yang terletak pada Jl. Bona raya kebon nanas kec. Pinang kota Tangerang, pengelolaan data yang dilakukan masih belum tersedia forecasting sehingga pihak kelurahan tidak dapat menghitung pertumbuhan penduduk sebagai informasi yang bisa digunakan untuk pemerintahan dalam hal sensus penduduk. Perancangan aplikasi forecasting pertumbuhan penduduk pada kelurahan Panunggangan Utara menggunakan metode Least Square untuk memprediksi pertumbuhan penduduk pada kelurahan Panunggangan utara pada tahun 2023 dan seterusnya dengan menggunakan data pertumbuhan penduduk tahun 2019 sampai 2022. Metode Least Square menggunakan garis persamaan linear untuk memperoleh garis paling sesuai dari kumpulan data lampau yang digunakan untuk memprediksi data dimasa yang akan datang.

Kata Kunci : Pertumbuhan Penduduk, Forecasting, Prediksi, Metode Least Square, Kelurahan.


ABSTRACT


Population growth is very important in the development of a neighborhood to make it more advanced. Forecasting is a very common thing to do to find out how the estimated population growth in the future. The management of existing data is of course very necessary to find out how the population growth rate of a neighborhood. In the North Panunggangan urban village located on Jl. Bona raya kebon nanas kec. Pinang, Tangerang city, data management is still not available forecasting so that the urban village cannot calculate population growth as information that can be used for government in terms of population census. The design of the population growth forecasting application in the Panunggangan Utara urban village uses the Least Square method to predict population growth in the Panunggangan Utara urban village in 2023 and beyond using population growth data from 2019 to 2022. The Least Square method uses a linear equation line to obtain the most appropriate line from a collection of past data used to predict future data.

Keywords: Population Growth, Forecasting, Prediction, Least Square Method, Kelurahan.




DAFTAR PUSTAKA

  1. Alkahtani, Mohammed, Alok Choudhary, Arijit De, and Jenny Harding. 2018. “A Decision Support System Based on Ontology and Data Mining to Improve Design Using Warranty Data.” Computers & Industrial Engineering 128 (April). https://doi.org/10.1016/j.cie.2018.04.033.

  2. Astriyani, Erna, Dinda Paramitha, Yulinda Destiany, Ahmad Baihaqi, and Reza Setiawan. 2020. “Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Biaya Perawatan Truck Hebel Pada PT Maju Sukses Mandiri Blok.” ADI Bisnis Digital Interdisiplin Jurnal 1 (2 Desember): 90–104. https://doi.org/10.34306/abdi.v1i2.193.

  3. Elisabeth, Nancy. 2019. “Buku Berbasis Internet of Things Dalam Meningkatkan Kualitas Layanan Perpustakaan Universitas Surabaya.” Jurnal Ilmiah MAhasiswa Universitas Surabaya 7 (2): 503–14. https://journal.ubaya.ac.id/index.php/jimus/article/view/3196.

  4. Ghifari, Fathin Al, Dian Eka Ratnawati, and Issa Arwani. 2022. “Pengembangan Sistem Informasi Pelayanan Pasien Berbasis Web ( Studi Kasus : Balai Pemasangan Gigi Setia Kawan )” 6 (6): 3036–45.

  5. Harfizar, Harfizar, Khozin Yuliana, and Muh Afiffudin Muh Afiffudin. 2017. “Perancangan Sistem Informasi Pendataan Karyawan Pada Perusahaan Jasa Berbasis Web.” Journal Sensi 3 (2): 190–207. https://doi.org/10.33050/sensi.v3i2.777.

  6. Jelita, Veronika Adelia, Hendriyati Haryani, and Tri Cahyo Nugroho. 2021. “Perancangan Sistem Informasi Pembayaran Hutang Pada Supplier Di Pt Master Print.” IJAcc 2 (2): 156–65. https://doi.org/10.33050/jakbi.v2i2.1743.

  7. Junaidi, Junaidi, Luthfia Fauzia Dewi Aryanti, and Rizky Yugho Saputra. 2021. “Model Aplikasi Helpdesk Online Untuk Mendukung IT Support Dalam Meningkatkan Pelayanan Karyawan.” Journal Sensi 7 (1): 90–102. https://doi.org/10.33050/sensi.v7i1.1438.

  8. Maesaroh, Siti, Andyka Tama Kurniawan, and Yoga Handika Pratama. 2022. “Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Aset Berbasis Web Pada SMK Nusantara 1 Tangerang.” Journal Sensi 8 (2): 170–79. https://doi.org/10.33050/sensi.v8i2.2422.

  9. Maesaroh, Siti, Giandari Maulani, and Nur Asari. 2021. “Sistem Informasi Penilaian Kinerja Karyawan Berbasis Web Pada PT. Hydro Raya Adhi Perkasa.” Journal Sensi 7 (1): 65–78. https://doi.org/10.33050/sensi.v7i1.1430.

  10. Muntohar, Arif. 2020. “Sistem Informasi Data Klien Berbasis Java Pada Kantor Notaris Dan PPAT.” Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika 4 (2): 58–67. https://doi.org/10.29408/edumatic.v4i2.2515.

  11. Nopriandi, Helpi. 2018. “Perancangan Sistem Informasi Registrasi Mahasiswa.” Jurnal Teknologi Dan Open Source 1 (1): 73–79. https://doi.org/10.36378/jtos.v1i1.1.

  12. Octavia, Agnes, and Milfa Yetri. 2020. “Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Assossiative Memory ( Fam )” x (x).

  13. Rachmanita, Novia, Ani Oktarini Sari, and Adelia Alvi Yana. 2019. “Rancang Bangun Aplikasi Klaim Garansi Produk Berbasis Web.” Indonesian Journal on Networking and Security 8 (4): 1–6. http://ijns.org/journal/index.php/ijns/article/view/1609.

  14. Sufadmi, H, and E Effiyaldi. 2020. “Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Kepegawaian Berbasis Web Pada Kantor Komisi Pemilihan Umum Kota Jambi.” Jurnal Manajemen Sistem Informasi 5 (3): 340–53.

  15. Sutrisno, Sutrisno, Sandro Alfeno, and Giansah Nurwana. 2020. “Model Aplikasi Sistem Pembuatan Ticketing Untuk Meningkatkan Pelayanan IT Support Kepada Karyawan.” Sensi Journal 6 (2): 256–67. https://doi.org/10.33050/sensi.v6i2.1180.

  16. Triyono, Triyono, Rosiana Safitri, and Taufik Gunawan. 2018. “Perancangan Sistem Informasi Absensi Guru Dan Staff Pada Smk Pancakarya Tangerang Berbasis Web.” Journal Sensi 4 (2): 153–67. https://doi.org/10.33050/sensi.v4i2.638.

Contributors

Admin, Naufal48