SI1631494417

Dari widuri
Lompat ke: navigasi, cari

 

PENGUKUR SUHU TUBUH MENGGUNAKAN SENSOR MLX90614 DILENGKAPI

FACE RECOGNITION PADA PT. EMA INTI MITRA

   

SKRIPSI

   

 

Disusun Oleh :

NIM
: 1631494417
NAMA


FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

PROGRAM STUDI SISTEM KOMPUTER

KONSENTRASI COMPUTER SYSTEM

UNIVERSITAS RAHARJA

TANGERANG

2020/2021



ABSTRAKSI

ABSTRAK

Sejak dimulainya pandemi Covid-19, jumlah korban yang terinfeksi di Indonesia angkanya terus naik, menjaga protokol kesehatan dan pendeteksian sejak dini merupakan tindakan pencegahan penularan yang sangat tepat terutama di tempat orang-orang yang ramai berkumpul seperti pada lingkungan kerja. Salah satu upaya untuk mengetahui dan mencegah penyebaran virus yakni dengan pemeriksaan suhu tubuh. Karena peningkatan suhu tubuh menandakan ada sesuatu yang tidak normal terjadi didalam tubuh. Pada masa pandemi ini PT Ema Inti Mitra melakukan kebijakan untuk melakukan pengurangan pegawai yang berdampak pada tidak adanya petugas pengecek suhu pada karyawan. Pada permasalah ini peneliti mempunyai sebuah gagasan sebuah sistem dapat mengenali wajah serta dapat mengukur suhu tubuh pegawai dan hasil akhir laporan yang dapat diunduh dengan mudah. Gagasan ini menghasilkan sebuah alat pengenal wajah menggunakan OpenCV, pengukur suhu tubuh menggunakan sebuah sensor MLX90614 yang dioperasikan menggunakan Raspberry Pi, dan laporan akhir yang dapat diunduh menjadi file excel.


Kata kunci : Covid-19, Raspberry Pi, Pengenal wajah, MLX90614




ABSTRACT

Since the beginning of the current Covid-19 pandemic, the number of infected in Indonesia are still on the rise, maintaining health protocols and early detection is a very appropriate preventive measure for transmission, especially in places where people are crowded such as in the workplace. One of the efforts to find out and prevent the spread of the virus is by body temperature measurement. Because an increase in body temperature indicates that something abnormal is happening in the body. During this pandemic, PT Ema Inti Mitra implemented a policy to reduce employees which resulted in no employee on duty checking body temperature measurement on employees. In this problem, the researcher has an idea that a system can recognize faces and can measure the body temperature of employees and the final report can be downloaded easily. The idea resulted in a facial recognition device using OpenCV, a body temperature measurement using an MLX90614 sensor operated using Raspberry Pi, and a final report that could be downloaded as an excel file.


Keywords : Covid-19, Raspberry Pi, Face recognition, MLX90614



DAFTAR PUSTAKA

  1. Adyanata, L. (maret 2016) Basis Data Dasar. Edited by C. Invanlindiant. Yogyakarta: Deepublish.

  2. Agusvianto, H. (2017) ‘Sistem Informasi Inventori Gudang Untuk Mengontrol Persediaan Barang Pada Gudang Studi Kasus : PT.Alaisys Sidoarjo’, Journal of Information Engineering and Educational Technology, p. 40. doi: 10.26740/jieet.v1n1.p40-46.

  3. Alling, Alexander, Powers, N. R., dan Soyata, T. (2016). ‘Face recognition: A tutorial on computational aspects.’ Emerging research surrounding power consumption and performance issues in utility computing. IGI Global, 405-425.

  4. Andre, J. A. (2016) ‘SISTEM SECURITY WEBCAM DENGAN MENGGUNAKAN MICROSOFT VISUAL BASIC’, Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab, 1(2).

  5. Anggraeni, E. Y. and Rita, I. (2017) Pengantar sistem Infromasi. Edited by R. Erang. Andi.

  6. Arafat, M. (2017) ‘Analisis dan Perancangan Website Sebagai Sarana Informasi Pada Lembaga Bahasa Kewirausahaan Dan Komputer AKMI BATURAJA Menggunakan PHP dan …’, Jurnal Ilmiah MATRIK. Available at: http://journal.binadarma.ac.id/index.php/jurnalmatrik/article/view/366.

  7. Bahagia, Dedi, S. and Hendri, A. (2017) ‘PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN DATA KORBAN BENCANA BERBASIS MOBILE ANDROID’, Jurnal Ekonomi Manajemen dan Akuntansi, 3(2), p. 23.

  8. Dianty, H. (2020) ‘MENDETEKSI SUHU TUBUH MENGGUNAKAN INFRARED DAN ARDUINO’, Jurnal Ilmu Komputer, 3(3).

  9. Duli, N. (2019) Metodologi Penelitian Kuantitatif: Beberapa Konsep Dasar Untuk Penulisan Skripsi & Analisis Data Dengan SPSS. Deepublish.

  10. Eriana, E. S. (2020) ‘PENGUJIAN SISTEM INFORMASI APLIKASI PERPUSTAKAAN BERBASIS WEB DENGAN WHITE BOX TESTING’, Jurnal Teknologi Informasi ESIT, 15(2), p. 2020.

  11. Halik, A., Budiyanto, R. and Benedicta (2019) ‘PENYUSUNAN SISTEM FLOWCHART PENDAFTARAN NASABAH DAN PENERIMAAN SIMPANAN SETORAN (BUMDes) DI DESA POMAHAN KECAMATAN PULUNG KABUPATEN PONOROGO’, Jurnal Abdikarya : Jurnal Karya Pengabdian Dosen dan Mahasiswa, 3(3).

  12. Indra, E. et al. (2019) ‘Desain dan Implementasi Sistem Absensi Mahasiswa Berdasarkan Fitur Pengenalan Wajah dengan Menggunakan Metode Haar-Like Feature: Sistem Informasi’, Jurnal Teknologi Dan Ilmu Komputer Prima (JUTIKOMP), 2(2), pp. 11–18.

  13. Iwan, T. H., Fahrezy, H. M., Merliasari, R. P., (2019) ‘The Design and the Implementation of Security System Office Door Using Raspberry Pi Face Detection’, Advances in Social Science, Education and Humanities Research, 410.

  14. Komang Setia Buana, I. (2018) ‘APLIKASI UNTUK PENGOPRASIAN KOMPUTER DENGAN MENDETEKSI GERAKAN MENGGUNAKAN OPENCV PYTHON’, 2. Available at: https://unisbank.ac.id/ojs/index.php/sintak/article/view/6585 (Accessed: 15 January 2021).

  15. Kurniawan, M. I., Sunarya, U., Tulloh, R. (2018) ‘Internet of Things : Sistem Keamanan Rumah berbasis Raspberry Pi dan Telegram Messenger’, Jurnal Elkomika, 6 (1).

  16. Lukman, M. P., Junaedy and Rieuwpassa, Y. F. Y. (2018) ‘SISTEM LAMPU OTOMATIS DENGAN SENSOR GERAK, SENSOR SUHU DAN SENSOR SUARABERBASIS MIKROKONTROLER’, Journal Rekayasa Sistem Komputer, 1(2).

  17. M. Iqbal, D., Rahmat, T. and Nugraha, P. S. (2017) ‘Sistem Informasi Akademik Sekolah Berbasis Kurikulum 2013’, JURNAL SISFOTEK GLOBAL, 7(1).

  18. Matondang, H. Z., Sudiharto, D. W., dan Satwiko, A. G. P. (2018) ‘Penggunaan Face Recognition & Voice Recognition sebagai Dua Langkah Verifikasi dan Peningkatan Keamanan pada Smart Door’, e-Proceeding of Engineering, 5(3), pp. 7939–7946.

  19. Mumpuni, I. D. and Dewa, W. A. (2017) ‘Analisis dan Pengembangan Sistem Self Services Terminal (SST) dengan Pendekatan PIECES pada STMIK Pradnya Paramita Malang’, Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, 9(1). doi: 10.18860/mat.v9i1. 4127.

  20. Nasir, A. (2016) ‘Perancangan Aplikasi Pengenalan Wajah Sebagai Media Akses Kontrol Pada Organisasi XYZ’, Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Vol. Available at: https://core.ac.uk/download/pdf/190399401.pdf.

  21. Patricko, H. D. (2018) ‘APLIKASI BERBASIS IOT UNTUK PEMANTAUAN POSISIPADA AREA TERTENTU DENGAN MENGGUNAKAN GPS DAN IPCAMERA’, Jurnal Teknik dan Ilmu Komputer, 7(27).

  22. Pratamasunu, G. Q. O. and Farisi, O. I. R. (2020) ‘PENGENALAN WAJAH MAHASISWA UNIVERSITAS NURUL JADID PADA VIDEO MENGGUNAKAN METODE HAAR CASCADE DAN DEEP LEARNING’, Jurnal Kecedasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi, 1(1).

  23. Praveena, Anto, Eriki, M. K., dan Enjam, D. T. (2019) ‘Implementation of Smart Attendance Monitoring Using Open-CV and Python.’, Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 16(8), pp. 3290-3295

  24. Prehanto, D. R., Kom., S. and Kom, M. (2020) BUKU AJAR KONSEP SISTEM INFORMASI. SCOPINDO MEDIA PUSTAKA.

  25. Prihatmoko, D. (2016) ‘Penerapan Internet Of Things (IoT) Dalam Pembelajaran di UNISNU Jepara’, Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, 7(2), pp. 567–574.

  26. Putra, A. M. and Ali,Basrah,Pulungan (2020) ‘lat Pemberian Pakan Ikan Otomatis’, JURNAL TEKNIK ELEKTRO DANVOKASIONAL, 6(2).

  27. Salim, O. A. R., Olanrewaju, R. F., Balogun, W. A. (2018) ‘Class Attendance Management System Using Face Recognition’, International Conference on Computer and Communication Engineering (ICCCE), 93-98.

  28. Sihotang, H. T. (2018) ‘Sistem Informasi Pengagendaan Surat Berbasis Web Pada Pengadilan Tinggi Medan’, Journal Of Informatic Pelita Nusantara, 3(1). Available at: http://e-jurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php/JIPN/article/view/276 (Accessed: 21 November 2020).

  29. Sorto, A., Marquez, T., Carrasco, A., Ordoñez, J. (2020) ‘Face Recognition and Temperature Data Acquisition for COVID-19 Patients in Honduras’, Journal of Physics: Conference Series.

  30. Susilo, A. et al. (2020) ‘Coronavirus Disease 2019: Tinjauan Literatur Terkini’, Jurnal Penyakit Dalam Indonesia, 7(1), pp. 45–67.

  31. Sutanto, P., Setiawan, A. and Setiabudi, D. H. (2017) ‘Perancangan Sistem Forecasting di Perusahaan Kayu UD. 3G dengan Metode ARIMA’, JURNAL INFRA, 5(1), p. 2.

  32. Tulodo, B. A. R. and Solichin, A. (2019) ‘… Pengaruh Kualitas Sistem, Kualitas Informasi dan Perceived Usefulness terhadap Kepuasan Pengguna Aplikasi Care dalam Upaya Peningkatan Kinerja Karyawan’, JRMSI-Jurnal Riset Manajemen Sains. Available at: http://journal.unj.ac.id/unj/index.php/jrmsi/article/view/9183.

  33. Tyoso, J. S. P. (2016) Sistem Informasi Manajemen. Deepublish.

  34. Wijaya, I. D., Nurhasan, U., & Barata, M. A. (2017). ‘Implementasi Raspberry Pi Untuk Rancang Bangun Sistem Keamanan Pintu Ruang Server Dengan Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Triangle Face’, Jurnal Informatika Polinema, 4(1), pp. 9–16.



Contributors

Admin, Afif Ma'ruf

Diperoleh dari "https://widuri.raharja.info/index.php?title=SI1631494417&oldid=396019"