SI1922426354

Dari widuri
(Dialihkan dari TI 1922426354)
Lompat ke: navigasi, cari

PERANCANGAN SISTEM PREDIKSI KELULUSAN SISWA BERBASIS WEB DENGAN METODE NAIVE BAYES

PADA SMK ABDI NEGARA TANGERANG


SKRIPSI



Disusun Oleh :


NIM
: 1922426354
NAMA


FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

KONSENTRASI SOFTWARE ENGINEERING

UNIVERSITAS RAHARJA

TANGERANG

2022/2023


ABSTRAKSI

Pada institusi pendidikan Sekolah Menengah Kejuruan (SMK), data siswa maupun data nilai siswa dapat menghasilkan informasi yang sangat banyak berupa jumlah kelulusan setiap tahunnya. Penelitian ini melakukan klasifikasi data untuk memprediksi kelulusan siswa kelas 12 pada SMK Abdi Negara Tangerang, penelitian ini menggunakan metode Naive Bayes, karena metode ini cukup akurat dalam memprediksi peluang masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya. Penelitian ini melakukan pengujian data sebanyak 54 data, Dataset terdiri dari 4 atribut yang diambil dari parameter data yang berbeda-beda. Dengan melakukan prediksi menggunakan metode Naive Bayes mampu menjadi lebih efektif karena metode ini dapat digunakan oleh pihak sekolah dalam memprediksi tingkat kelulusan siswa setiap tahunnya.

Kata Kunci :Kelulusan siswa, Naive bayes, Prediksi


ABSTRACT

In Vocational High School (SMK) educational institutions, student data and student grade data can produce a great deal of information in the form of the number of graduates each year. This study classifies data to predict graduation of 12th grade students at SMK Abdi Negara Tangerang, this study uses the Naive Bayes method, because this method is quite accurate in predicting future opportunities based on previous experience. This study tested 54 data, the dataset consists of 4 attributes taken from different data parameters. Making predictions using the Naive Bayes method can be more effective because this method can be used by schools in predicting student graduation rates each year.

Key Word : : Student graduation, Naive bayes, Prediction



DAFTAR PUSTAKA

  1. Permana, Handy Januar, Dedeh Supriyanti, dan Nita Kurnia. "Perancangan Sistem Informasi Rekrutmen Tenaga Kerja Kontrak Berbasis Web Pada RS. dr. Sitanala Tangerang." Journal Sensi 6.1: 38-48. Vol.6 No.1 – Februari (2020:40). .
  2. Sutrisno, Sutrisno, Mursalat Asyidiq, dan Sugeng Santoso. "Perancangan Sistem Pemasangan Iklan Online Pada Aplikasi E-Commerce (E-Gemanusa) Menggunakan Metode Restful Api Dan Framework Laravel." Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi 2.2 (2018): 119-132.
  3. Aprilia, Anisa Kurnia. Analisa Aktualisasi Sistem Informasi Akuntansi Penjualan Berbasis Web dalam Aktivitas Komersial pada Perum Bulog Subdivre Surabaya Utara. Diss. STIE Perbanas Surabaya, 2019.
  4. Aisyah, Euis Sitinur, Novi Nur Atika, dan Rere Intan Fandiny. "Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan Ekspor Studi Kasus PT. Istem." Journal Sensi 3.1: (2018:32).
  5. Yuliana, Khozin, Muhamad Zahrudin, dan Tri Utari. "Analisa Sistem Informasi Peminjaman dan Pengembalian Buku Perpustakaan Pada SMA Nusantara 1 Tangerang." Journal Sensi 4.1 (2018): 46-63.
  6. Santoso, Sugeng, Ilamsyah Ilamsyah, dan Winda Novita. "Aplikasi Sistem Informasi Pemantauan Inventory Stock Opname Berbasis Web Pada PT Makmur Berkat Solusi Logistic." Journal Sensi 5.2 (2019): 165-174.
  7. Hasan, Syahril, dan Nurlaila Muhammad. "Sistem Informasi Pembayaran Biaya Studi Berbasis Web Pada Politeknik Sains Dan Teknologi Wiratama Maluku Utara." IJIS-Indonesian Journal On Information System 5.1 (2020).
  8. E. H. Ermanto “Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Algoritma Naive Bayes Untuk Menetukan Kelayakan Kredit Rumah Bersubsidi ” Teknol. Pelita Bangsa, vol. 10, no. 4, p. 120, (2020).
  9. Satria, B. (2018). Prediksi Volume Penggunaan Air PDAM Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), 2(3), 674-684.
  10. Santoso, Sugeng, Oleh Soleh, dan Siti Haeriah. "Rancang Bangun Sistem Careerjobs. id sebagai Penyalur Tenaga Kerja Outsourcing (Studi Kasus PT Karya Anugerah Setia Abadi)." Journal Sensi 5.1: 2019:23-34.
  11. Setiade, Ade, Luthfia Fauzia, dan Iwan Hermawan. "Prototype Aplikasi Pengolahan Data Pegawai Di PT. Medikon Prima Laboratories." Journal Sensi 6.1: (2020;60-72).
  12. Widiyanto, Wahyu Wijaya. "Analisa Metodologi Pengembangan Sistem Dengan Perbandingan Model Perangkat Lunak Sistem Informasi Kepegawaian Menggunakan Waterfall Development Model, Model Prototype, Dan Model Rapid Application Development (Rad)." Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat 4.1 (2018): 34-40.
  13. Pratiwi, Fitri, dan Mira Safika. "PROTOTYPE OTOMATISASI DAN PEMANTAUAN SISTEM PENGISIAN AIR SECARA REALTIME." Lentera Dumai 11.2 (2020).
  14. Natasuwarna, A. P. (2019). Tantangan menghadapi era revolusi 4.0-big data dan data mining. SINDIMAS, 1(1), 23-27.
  15. Indraputra, R. A., dan Fitriana, R. (2020). K-Means clustering data COVID-19. Jurnal Teknik Industri, 10(3), 275-282.
  16. Sutrisno, Alfeno, Sandro, dan Muhammad Dede Soleman. "Implementasi Dashboard Informasi Sistem Sebagai Model Alat Ukur Tingkat Penjualan PT. Sumber Sekar Sejahtera." JURNAL SISFOTEK GLOBAL 10.1 (2020).
  17. Harfizar, Harfizar, Tiya Puspita Firdaus, dan Kurnia Yuli Herza. "Perancangan Sistem Informasi Penilaian Kinerja Karyawan pada PT. Asuransi Sinarmas Cabang Cikokol Tangerang." Journal Sensi 5.1: (2018:49-62).
  18. Triyono, Triyono, Diah Minarsih, dan Dwi Oktavia. "Perancangan sistem informasi booking buku berbasis web pada perpustakaan SMK Pancakarya Tangerang." Journal Sensi 4.1 (2018): 20-34.
  19. Handoko, Muhammad Ridho, dan Neneng Neneng. "Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Selama Kehamilan Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web." Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi 2.1 (2021): 50-58.

Contributors

Admin

Diperoleh dari "https://widuri.raharja.info/index.php?title=SI1922426354&oldid=399527"