TA1722399229

Dari widuri
Lompat ke: navigasi, cari

VIEWBOARD DATA SCIENCE PADA OFFICIAL SITE ASOSIASI

SEBAGAI PREDIKSI BERAKHIRNYA COVID 19

DI INDONESIA

TUGAS AKHIR

Disusun Oleh :

NIM
: 1722399229
NAMA


FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

PROGRAM STUDI KOMPUTERISASI AKUNTANSI

KONSENTRASI KEUANGAN

UNIVERSITAS RAHARJA

TANGERANG

2020/2021


ABSTRAK

Internet merupakan kebutuhan primer manusia saat ini. Usaha untuk mengoptimalkan penggunaan internet menjadi alasan untuk menciptakan hal-hal baru agar kebutuhan primer tersebut dapat memiliki manfaat. Penerapan teknologi sebagai media informasi di era new normal saat ini merupakan hal yang sangat penting. Karena, hampir di semua sektor saat ini dipaksa harus menggunakan Internet. Salah satu sektor yang menerapkan penggunaan Internet adalah sektor pendidikan. Sejak pertama kali diumumkan oleh WHO (World Health Organization) sebagai Pandemi yang melanda dunia, COVID-19 (Corona Virus Diseases) mulai memasuki Indonesia terhitung sejak tanggal 2 Maret 2020 berawal dari 2 orang kasus positif. Pertambahan kasus positif terus meningkat dan sempat melandai pada 15 Maret 2020 sebanyak 27 kasus. Namun sejak tanggal tersebut terus mengalami peningkatan yang signifikan. Berdasarkan data dari Our World in Data per 17 Oktober 2020, total kasus perhari yang terkonfirmasi positif sebanyak 4.127 orang. Sejalan dengan hal ini menuntut APTISI (Asosiasi Perguruan Tinggi Swasta Indonesia) untuk berkontribusi untuk membuat sebuah Viewboard Data Science untuk memprediksi berakhirnya COVID-19 di Indonesia. Sebagai platform atau aplikasi viewboard dengan fokus pada pengelolaan konten dan evaluasi terhadap menu pada website menggunakan CMS (Content Management System, sehingga dapat memaksimalkan hasil pengembangan pada website. Adapun metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengumpulan data, analisa SWOT, dan metode pengembangan sistem. Penelitian ini merupakan salah satu model yang dapat diimplementasikan sebagai sebuah pengembangan Teknologi Informasi di Era new normal yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas pada Asosiasi dengan cara digitalisasi. Revolusi Industri 4.0 yang merupakan transformasi dari semua kegiatan atau industri yang bersifat manual menjadi teknologi digital dan internet yang digabungkan dengan kegiatan sehari-hari, guna meningkatkan kualitas dan kuantitas dari Asosiasi.

Kata Kunci : Viewboard data science, Asosiasi, Revolusi Industri 4.0


ABSTRACT

The internet is a primary human need today. Efforts to optimize the use of the internet are a reason to create new things so that these primary needs can have benefits. The application of technology as an information medium in the current new normal era is very important. Because, in almost all sectors today are forced to use the Internet. One sector that implements the use of the Internet is the education sector. Since it was first announced by the WHO (World Health Organization) as a pandemic that hit the world, COVID-19 (Corona Virus Diseases) began to enter Indonesia starting March 2, 2020, starting with 2 positive cases. The number of positive cases continued to increase and on March 15, 2020, there were 27 cases. However, since that date, it has continued to increase significantly. Based on data from Our World in Data as of October 17, 2020, the total number of confirmed cases per day is 4,127 people. In line with this, it requires APTISI (Association of Indonesian Private Higher Education) to contribute to making a Data Science Viewboard to predict the end of COVID-19 in Indonesia. As a viewboard platform or application with a focus on content management and evaluation of menus on the website using a CMS (Content Management System), so as to maximize development results on the website. The methods used in this research are data collection, SWOT analysis, and system development methods. This research is a model that can be implemented as an Information Technology development in the New Normal Era which aims to improve the quality of the Association by means of digitization. The Industrial Revolution 4.0, which is a transformation of all manual activities or industries into digital technology and the internet combined with daily activities, in order to increase the quality and quantity of the Association.

Keywords: Data science viewboard, Association, Industrial Revolution 4.0



DAFTAR PUSTAKA

[1] P. S. Hasugian, “Perancangan Website Sebagai Media Promosi Dan Informasi,” J. Inform. Pelita Nusant., vol. 3, no. 1, pp. 82–86, 2018.

[2] S. Sunanto, I. Maryani, and G. W. Pamukti, “Sistem Informasi Kursus Setir Mobil Berbasis Web Pada LPK Citra Indotech Jaya Purwokerto,” EVOLUSI J. Sains dan Manaj., vol. 8, no. 1, pp. 115–127, 2020, doi: 10.31294/evolusi.v8i1.8369.

[3] U. Rahardja, N. Lutfiani, and R. Rahmawati, “Persepsi Mahasiswa Terhadap Berita Pada Website APTISI,” Sisfotenika, vol. 8, no. 2, p. 117, 2018, doi: 10.30700/jst.v8i2.400.

[4] A. Sidik, H. A. Ahmad, and A. B. Sriwarno, “Studi Faktor Usability Pada Desain Layout,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Multimed. 2017, vol. 5, no. 1, pp. 31–36, 2017.

[5] F. R. Pratikto, “Prediksi Akhir Pandemi COVID-19 di Indonesia dengan Simulasi Berbasis Model Pertumbuhan Parametrik,” J. Rekayasa Sist. Ind., vol. 9, no. 2, pp. 63–68, 2020, doi: 10.26593/jrsi.v9i2.4018.63-68.

[6] N. Nuraini, K. Khairudin, and M. Apri, “Modeling Simulation of COVID-19 in Indonesia based on Early Endemic Data,” Commun. Biomath. Sci., vol. 3, no. 1, pp. 1–8, 2020, doi: 10.5614/cbms.2020.3.1.1..

[7] U. Rahardja, N. Lutfiani, and A. Yolandari, “Penerapan Viewboard Informatif Pada Asosiasi Perguruan Tinggi Swasta Indonesia Dalam Era Industri 4.0,” Technomedia J., vol. 3, no. 2, pp. 224–234, 2019, doi: 10.33050/tmj.v3i2.738.

[8] G. Maulani, N. J. Sasongko, and A. Mulyana, “Pengembangan Media Promosi Pariwisata Kota Tangerang Dalam Bentuk Video Digital Pada Dinas Porparekraf,” ICIT J., vol. 2, no. 2, pp. 207–220, 2016, doi: 10.33050/icit.v2i2.35.

[9] E. N. Osaghae, K. Okokpujie, C. Ndujiuba, and O. Okesola, “Epidemic Alert System : A Web-based Grassroots Model,” vol. 8, no. 5, pp. 3809–3828, 2018, doi: 10.11591/ijece.v8i5.pp3809-3828.

[10] P. A. Sunarya, D. D. Bernard, and D. M. Damanik, “Viewboard Implementation Based on Javascript Charts As a Media for Submitting Sales Information on a Green E-Commerce Website Light Cafe,” Aptisi Trans. Technopreneursh., vol. 1, no. 1, pp. 11–19, 2019, doi: 10.34306/att.v1i1.28.

[11] U. Rahardja, N. Lutfiani, A. D. Lestari, and E. B. P. Manurung, “Inovasi Perguruan Tinggi Raharja Dalam Era Disruptif Menggunakan Metodologi iLearning,” J. Ilm. Teknol. Inf. Asia, vol. 13, no. 1, p. 23, 2019, doi: 10.32815/jitika.v13i1.298.

[12] U. Rahardja, Q. Aini, and N. Enay, “Optimalisasi Dashboard pada Sistem Penilaian Sebagai Media Informasi di Perguruan Tinggi,” Sisfotenika, vol. 7, no. 2, p. 167, 2017, doi: 10.30700/jst.v7i2.143.

[13] I. Handayani, E. Febryanto, and E. W. Bachri, “Statcounter Sebagai Monitoring Aktivitas Website PESSTA + Pada Perguruan Tinggi Statcounter as Monitoring of PESSTA + Website Activities in Higher Education,” J. Ilm. SISFOTENIKA, vol. 8, no. 2, pp. 188–197, 2018.

[14] T. K. Ahsyar and D. Afani, “EVALUASI USABILITY WEBSITE BERITA ONLINE MENGGUNAKAN METODE HEURISTIC EVALUATION,” J. Ilm. Rekayasa dan Manaj. Sist. Inf., vol. 5, no. 1, p. 34, Feb. 2019, doi: 10.24014/rmsi.v5i1.7373.

[15] F. Rozi, T. Listiawan, and Y. Hasyim, “Pengembangan Website Dan Sistem Informasi Desa Di Kabupaten Tulungagung,” JIPI (Jurnal Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., vol. 2, no. 2, pp. 107–112, 2017, doi: 10.29100/jipi.v2i2.366.

[16] H. Hendri, J. W. Hasiholan Manurung, R. A. Ferian, W. F. Hanaatmoko, and Y. Yulianti, “Pengujian Black Box pada Aplikasi Sistem Informasi Pengelolaan Masjid Menggunakan Teknik Equivalence Partitions,” J. Teknol. Sist. Inf. dan Apl., vol. 3, no. 2, p. 107, 2020, doi: 10.32493/jtsi.v3i2.4694.

[17] V. Febrian, M. R. Ramadhan, M. Faisal, and A. Saifudin, “Pengujian pada Aplikasi Penggajian Pegawai dengan menggunakan Metode Blackbox,” J. Inform. Univ. Pamulang, vol. 5, no. 1, p. 61, 2020, doi: 10.32493/informatika.v5i1.4340.


Contributors

Admin, Kartika Trissanti