SI1831490907

Dari widuri
Revisi per 12 Januari 2022 05.31 oleh Tito (bicara | kontrib) (←Membuat halaman berisi '  <div style="font-size: 16pt;font-family: 'times new roman';text-align: center;"> <p style="line-height: 1">'''DETEKSI DINI DIABETES MELITUS DENGAN'''</P></div>...')

(beda) ← Revisi sebelumnya | Revisi terkini (beda) | Revisi selanjutnya → (beda)

Lompat ke: navigasi, cari

 

DETEKSI DINI DIABETES MELITUS DENGAN

KANDUNGAN GLUKOSA PADA URIN MELALUI

GAS BERBASIS MACHINE LEARNING


   

SKRIPSI

   

 

Disusun Oleh :

NIM
: 1831490907
NAMA


FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

PROGRAM STUDI SISTEM KOMPUTER

KONSENTRASI COMPUTER SYSTEM

UNIVERSITAS RAHARJA

TANGERANG

2021/2022



ABSTRAKSI

ABSTRAK

Penyakit dimasa sekarang ini sangat diperhatikan karena banyaknya virus yang makin merebak dan berevolusi dalam waktu yang cepat dan dapat menimbulkan komplikasi berlebih kepada penderita yang mengalaminya. Banyak orang yang menganggap sebagian gejala penyakit sepele padahal banyak yang bisa diantisipasi atau dicegah dengan mengetahui dan mengobati gejala penyakit – penyakit tersebut, dan jika dibiarkan dapat menimbulkan komplikasi pada penyakit – penyakit tertentu. Alasan utama enggan untuk memeriksa sebuah gejala penyakit adalah takut dengan hasil yang didapat, lama waktu mendapatkan hasil, dan tidak biaya yang terbilang lumayan. Terlebih gejala penyakit diabetes yang sering diabaikan karenanya banyak yang terjangkit diabetes tanpa diketahui oleh pasien padahal penyakit diabetes sangat berbahaya jika dibiarkan tidak tertangani dengan baik dan gejala paling buruk dapat mengalami stroke. Oleh karena itu pada penelitian ini agar masyarakat dapat lebih mudah mengetahui kondisi tubuh apakah berpotensi mengalami diabetes dengan menggunakan WIO Terminal yang dideteksi oleh Sensor gas, dan menghasilkan Output berupa pada layar yang tertanam pada WIO terminal berupa tulisan seberapa banyak kadar gula atau glukosa yang terdeteksi.


Kata kunci : Wio Terminal, Sensor Gas, Glukosa




ABSTRACT

Diseases today are very concerned because of the many viruses that are increasingly spreading and evolving in a fast time and can cause excessive complications for sufferers who experience it. Many people think that some of the symptoms of the disease are trivial even though many can be anticipated or prevented by knowing and treating the symptoms of these diseases and if left unchecked can cause complications in certain diseases. The main reasons for being reluctant to check for a symptom of disease are fear of the results obtained, the time it takes to get results, and the hefty cost. Moreover, the symptoms of diabetes are often ignored, so many people get diabetes without the patient knowing it, even though diabetes is very dangerous if left untreated and the worst symptom can have stroke. Therefore, in this study, so that people can more easily find out if their body condition has the potential to have diabetes by using the WIO Terminal which is detected by the gas sensor, and producing output in the form of a screen embedded in the WIO terminal in the form of writing how much sugar or glucose levels are detected.


Keywords : WIO Terminal, Gas Sensor, glucose



DAFTAR PUSTAKA

  1. Antara., 2019. 69.500 Warga Kabupaten Tangerang Menderita Diabetes. medcom.id.

  2. Rochman, A., Sidik, A., Nazahah, N. 2018. Perancangan Sistem Informasi Administrasi Pembayaran SPP Siswa Berbasis Web di SMK Al Amanah. JURNAL SISFOTEK GLOBAL Vol. 8 No. 1, Maret 2018.

  3. Abdurahman, M. 2018. Sistem Informasi Data Pegawai Berbasis Web Pada Kementerian Kelautan Dan Perikanan Kota Ternate. Jurnal Ilmiah ILKOMINFO Volume 1 No 2, Juli 2018.

  4. Haerani, R., Robiyanto. 2019. SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA NILAI SISWA BERBASIS WEB. Jurnal Sistem Informasi Vol. 6 No.2 September 2019.

  5. Nawassyarif., Julkarnain, M., Ananda, K.R. 2020. SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA TERNAK UNIT PELAKSANA TEKNIS PRODUKSI DAN KESEHATAN HEWAN BERBASIS WEB. Jurnal JINTEKS Vol. 2 No. 1 Februari 2020.

  6. Triyono., Hidayat, W., Purnomo. 2019. BANGUN DATA MINING UNTUK RUMAH SEHAT OLEH DINAS KOMINFO DAERAH KOTA TANGERANG. ICIT Journal Vol.5 No.1 Februari 2019.

  7. Ahmad, R.F., Hasti, N. 2018. SISTEM INFORMASI PENJUALAN SANDAL BERBASIS WEB. JATI Vol 8 No 1 Maret 2018.

  8. Irawan, M.D., Hasni, L. 2017. SISTEM PENGGAJIAN KARYAWAN PADA LKP GRACE EDUCATION CENTER. Jurnal Teknologi Informasi Vol.1, No.2. Desember 2017.

  9. Azizah, N., Yuliana. L., Juliana, E. 2017. RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN KARYAWAN HARIAN LEPAS PADA PT FLEX INDONESIA. Neliti Vol.3 No.1 Februari 2017.

  10. Setyabudhi, A.L. 2017. Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Data Absensi dan Pengambilan Surat Cuti Kerja Berbasis Web. Jurnal Responsive Vol. 1 No. 1 Desember 2017.

  11. Syarifudin, A., Ani, N. 2019. Rancangan Sistem Informasi Pengajuan dan Pelaporan Tunjangan Kinerja Kementerian Keuangan Menggunakan Metode Prototype. Jurnal SISFOKOM Volume 08, Nomor 02, September 2019.

  12. Robbi, M.S., Yulianti. 2019. Perancangan Aplikasi E-Learning Berbasis Web dengan Model Prototype pada SMPN 7 Kota Tangerang Selatan. Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Vol. 2, No. 4, Oktober 2019.

  13. Widiyanto, W.W. 2018. ANALISA METODOLOGI PENGEMBANGAN SISTEM DENGAN PERBANDINGAN MODEL PERANGKAT LUNAK SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN MENGGUNAKAN WATERFALL DEVELOPMENT MODEL, MODEL PROTOTYPE, DAN MODEL RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (RAD). Jurnal INFORMA Politeknik Indonusa Surakarta Vol. 4 Nomor 1 Tahun 2018.

  14. Hasiholan, C., Primananda, R., Amron, K. 2018. Implementasi Konsep Internet of Things pada Sistem Monitoring Banjir menggunakan Protokol MQTT. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 2, No. 12, Desember 2018.

  15. Simbar, R.S.V., Syahrin, A. 2017. PROTOTYPE SISTEM MONITORING TEMPERATUR MENGGUNAKAN ARDUINO UNO R3 DENGAN KOMUNIKASI WIRELESS. Jurnal Teknologi Elektro, Universitas Mercu Buana Vol. 8 No.1 Januari 2017.

  16. Samsir., Sitorus, J.H.P. 2021. Perancangan Sistem Monitoring Lokasi Kendaraan Menggunakan Gps U-Blox Berbasis Android. Jurnal Bisantara Informatika (JBI) Vol.5, No.1, Juni 2021.

  17. Tandilintin, A., Candra, A.P., Adji, G.S. 2019. PERANCANGAN APLIKASI PROJECT MONITORING PADA PT CYBER SOLUTION BERBASIS WEB. Neliti Vol.5 No.1 Februari 2019.

  18. Pratama, I.P.A., Suryawan, I.G.T. 2017. Rancang Bangun Sistem Monitoring Pelaksanaan Dan Hasil Audit Mutu Internal. Jurnal Ilmu Komputer Dan Ilmu Sains Terapan Vol. 7 No. 2 April 2017.

  19. Sutanto, P., Setiawan, A., Setiabudi, D.H. 2017. Perancangan Sistem Forecasting di Perusahaan Kayu UD. 3G dengan Metode ARIMA. JURNAL INFRA Vol 5, No 1 2017.

  20. Alfarisi, S. 2019. Aplikasi Media Pengenalan Jenis Kamera dan Lensa Berbasis Android. JURNAL SISFOTEK GLOBAL Vol. 9 No. 1, Maret 2019.

  21. Syamsiah. 2019. PERANCANGAN FLOWCHART DAN PSEUDOCODE PEMBELAJARAN MENGENAL ANGKA DENGAN ANIMASI UNTUK ANAK PAUD RAMBUTAN. STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 Agustus 2019.

  22. Sumaryanti, L., Chotimah, C. 2018. SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN PRODUKSI BERAS PADA UNIT USAHA PENGGILINGAN PADI. Jurnal Ilmiah Mustek Anim Ha Vol. 7 No. 3, Desember 2018.

  23. Yulistina, S.R., Nurmala, T., Supriawan, R.M.A.T., Juni, S.H.I., Saifudin, A. 2020. Penerapan Teknik Boundary Value Analysis untuk Pengujian Aplikasi Penjualan Menggunakan Metode Black Box Testing. Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol. 5, No. 2, Juni 2020.

  24. Permatasari, D.I., Ardani, M., Ma’ulfa, A.Y., Ilhami, N., Pratama, S.G., Astuti, S.R.D., Naufalita, N.W. 2020. Pengujian Aplikasi Menggunakan Metode Load Testing dengan Apache Jmeter pada Sistem Informasi Pertanian. JUStiN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol. 8, No. 1, Januari 2020.

  25. Zuriati., Widyawati, D.K., Sitanggang, I.S., Buowo, A. 2018. TEKNIK PENGUJIAN BOUNDARY VALUE ANALYSIS PADA APLIKASI LEARNING MANAGEMENT SYSTEM POLINELA. Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Volume 9, Nomor 2, Desember 2018.

  26. Ningrum, F.C., Suherman, D., Aryanti, S., Prasetya, H.A., Saifudin, A. 2019. Pengujian Black Box pada Aplikasi Sistem Seleksi Sales Terbaik Menggunakan Teknik Equivalence Partitions. Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol. 4, No. 4, Desember 2019.

  27. Lathifah, N.L. 2017. HUBUNGAN DURASI PENYAKIT DAN KADAR GULA DARAH DENGAN KELUHAN SUBYEKTIF PENDERITA DIABETES MELITUS. Jurnal Berkala Epidemiologi, Volume 5 Nomor 2, Mei 2017.

  28. Wahyono, T. 2018. Dasar-dasar Pemrograman Python untuk Machine Learning dan Kecerdasan Buatan. Gava Media Yogyakarta 2018.

  29. Purwono., Wirasto, A., Nisa, K. 2021. Komparasi Algoritma Machine Learning Untuk Klasifikasi Kelompok Obat. JURNAL SISFOTENIKA Vol. 11 No. 2, Juli 2021.

  30. Fikriya, Z.A., Irawan, M.I., Soetrisno. 2017. Implementasi Extreme Learning Machine untuk Pengenalan Objek Citra Digital. JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No.1, (2017).

  31. Ahmad, A. 2017. Mengenal Artificial Intelligence, Machine Learning, Neural Network, dan Deep Learning. Jurnal Teknologi Indonesia 2017.

  32. Zulfa, I., Winarko, E. 2017. Sentimen Analisis Tweet Berbahasa Indonesia dengan Deep Belief Network. IJCCS, Vol.11, No.2, July 2017.

  33. Alamsyah, S.F. 2019. IMPLEMENTASI DEEP LEARNING UNTUK KLASIFIKASI TANAMAN TOGA BERDASARKAN CIRI DAUN BERBASIS ANDROID. Computers and its Applications Journal Volume 2, Nomor 2, Desember 2019.

  34. Mulyadi, I.H., Jamzuri, E.R., Wibisana, A. 2018. Pemrograman Sistem Embeded Berbasis ARM Cortex-M. Polibatam Press Politeknik Negeri Batam 2017.

  35. Irawan, D. 2020. DESAIN KONVERTER BOOST DENGAN METODE KECERDASAN BUATAN BERBASIS MIKROKONTROLER STM32F103C8. Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 15 No 1 Agustus 2020.

Contributors

Admin, Tito

Diperoleh dari "https://widuri.raharja.info/index.php?title=SI1831490907&oldid=388272"