SI1731498896
PENDETEKSI MASKER PINTAR BERBASIS RASPBERRY PI DENGAN MENGGUNAKAN KONSEP MACHINE LEARNING
PADA MIRACLE MUSIC SCHOOL
Disusun Oleh :
NIM |
: 1731498896
|
NAMA |
FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
PROGRAM STUDI SISTEM KOMPUTER
KONSENTRASI COMPUTER SYSTEM
TANGERANG
TA. 2020/2021
ABSTRAKSI
Menyebarnya virus SARS-CoV-2 atau bisa dikenal COVID-19 ditengah masyarakat kini menjadi suatu hal yang tidak dapat dihindari. Dilansir dari situs covid19.go.id angka penyebaran sudah mencapai 300.000 orang. Dikarenakan hal tersebut pemerintah pusat mengeluarkan protokol kesehatan yang menjadi standar untuk diterapkan dalam kehidupan sehari-hari, hal ini diharapkan agar penyebaran virus dapat dengan cepat memutus mata rantai penyebarannya. Beberapa protokol kesehatan yang terus diterapkan yaitu dengan cara menggunakan masker dan mengecek suhu tubuh pada saat ingin memasuki tempat umum maupun kantor. Miracle Music School sebagai tempat belajar mengajar musik pun harus menerapkan protokol kesehatan ini. Oleh karena itu perlu dibuat sebuah alat yang bertujuan untuk memudahkan pengawasan atas penerapan protokol kesehatan menggunakan masker dan pengecekkan suhu tubuh. Alat yang digunakan pun menggunakan konsep Machine Learning untuk mendeteksi masker serta dapat mendeteksi suhu tubuh, ketika pengunjung tidak sesuai protokol maka alat akan memberi peringatan kepada pengunjung dan pengunjung tidak dapat memasuki wilayah kantor.
Kata kunci : Protokol Kesehatan, Machine Learning, Suhu Tubuh, Masker
ABSTRACT
The spread of the SARS-CoV-2 virus or what can be known as COVID-19 in the community is now something that cannot be avoided. Reporting from the covid19.go.id site the distribution rate has reached 300,000 people. Due to this, the central government issued a standard health protocol to be applied in everyday life, it is hoped that the spread of the virus can quickly break the chain of its spread. Several health protocols that continue to be implemented by using masks and checking body temperature when entering public places or offices. Miracle Music School as a music teaching and learning place must implement this health protocol. Therefore it is necessary to make a tool that facilitates monitoring of the application of health protocols using masks and checking body temperature. The tool used uses the concept of Machine Learning to fill masks and can answer body temperature, when visitors do not comply with the protocol, the tool will warn visitors and visitors cannot enter the office space.
Keywords: Health Protocol, Machine Learning, Body Temperature, Mask
[2] Keputusan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor Hk.01.07/Menkes/382/2020 tentang Protokol Kesehatan Bagi Masyarakat Di Tempat Dan Fasilitas Umum Dalam Rangka Pencegahan Dan Pengendalian Corona Virus Disease 2019 (Covid-19).
[3] Prasetyo, A., & Susanti, R. (2016). Sistem Informasi Penjualan Berbasis Web Pada PT. Cahaya Sejahtera Sentosa Blitar. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 10(2), 1-16.
[4] Dori, D., Sillitto, H., Griego, R. M., McKinney, D., Arnold, E. P., Godfrey, P., ... & Krob, D. (2019). System definition, system worldviews, and systemness characteristics. IEEE Systems Journal.
[5] Soleh, O., Alfiah, F., & Yusuf, B. (2018). Perancangan Aplikasi Steganografi Dengan Teknik LSB dan AlgoritmaRC4 & Base64 Encoding. Technomedia Journal, 3(1), 1-15.
[6] Harun, H., & Hashim, M. K. (2017). Strategic information systems planning: A review of its concept, definitions and stages of development. planning, 3(2).
[7] Alfiah, F., Adnandi, M. A., & Rasyidin, A. F. (2019). EXPERT SYSTEM TO IDENTIFY STUDENTS BEHAVIOR AND PERSONALITY IN SMK NEGERI 2 TANGERANG. Jurnal Techno Nusa Mandiri, 16(2), 85-92.
[8] Roihan, A., Kusumah, H. and Permana, A., 2018. Prototype Fast Tracking of Detection Offenders Smoking Zone Berbasis Internet of Things. Jurnal Informatika Mulawarman, 13(2), pp.111-117.
[9] Rani, S. B. A. S. U. (2017). A detailed study of Software Development Life Cycle (SDLC) models. International Journal Of Engineering And Computer Science, 6(7).
[10] Sholikhah, I., Sairan, M., & Syamsiah, N. O. (2017). Aplikasi pembelian dan penjualan barang dagang pada CV Gemilang Muliatama Cikarang. Jurnal Teknik Komputer, 3(1), 16-23.
[11] Aziz, I. A., Setiawan, B., Khanh, R., Nurdiyansyah, G., & Yulianti, Y. (2020). Pengujian Black Box pada Aplikasi Sistem Kasir Berbasis Website Menggunakan Teknik Equivalence Partitions. Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi, 3(2), 82-89.
[12] Mustaqbal, M.S., Firdaus, R.F. and Rahmadi, H., 2016. Pengujian Aplikasi Menggunakan Black Box Testing Boundary Value Analysis (Studi Kasus: Aplikasi Prediksi Kelulusan SMNPTN). Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan, 1(3).
[13] Susanto Anna Dara Andriana, R. (2016). Perbandingan model waterfall dan prototyping untuk pengembangan sistem informasi. Majalah Ilmiah UNIKOM.
[14] Martono, M. (2018). Perancangan Prototype Aplikasi Pengelolaan Inventaris Barang. Jurnal Ilmiah Media Sisfo, 12(2), 1099-1110.
[15] Meilantika, D. (2017). Rancang Bangun Sistem Informasi Administrasi Menggunakan Metode Throwaway Prototyping Development Pada Sultan-Sport. Jurnal Teknik Informatika Musirawas, 114-121.
[16] Haryanto, Tambunan, Y. A., Maramis, C., Manurian, W., & Rahmawati, D. (2020). Perancangan Sistem Informasi Akuntansi Management Fee Jasa Outsourcing Berbasis Web Pada PT. Trisakti Manunggal Jaya. JOURNAL INFORMATICS, SCIENCE & TECHNOLOGY, 10(1).
[17] Amrullah, A., Sutedjo, D., Ariyana, R. Y., Hendi, S., & Susanto, E. S. (2016). KAJIAN KEBUTUHAN PERANGKAT LUNAK SISTEM INFORMASI PENILAIAN PRESTASI KERJA PEGAWAI PADA FAKULTAS ADAB DAN ILMU BUDAYA UNIVERSITAS ISLAM NEGRI SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA. SEMNASTEKNOMEDIA ONLINE, 4(1), 1-4.
[18] Friendly, F., 2017. Perancangan Mikroprosesor 8 Bit dengan Menggunakan Bahasa Vhdl pada Fpga Xilinx Spartan 3. Jurnal Teknovasi: Jurnal Teknik dan Inovasi, 4(1), pp.10-27.
[19] Carney, M., Webster, B., Alvarado, I., Phillips, K., Howell, N., Griffith, J., ... & Chen, A. (2020, April). Teachable Machine: Approachable Web-Based Tool for Exploring Machine Learning Classification. In Extended Abstracts of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1-8).
[20] Zhuang, F., Qi, Z., Duan, K., Xi, D., Zhu, Y., Zhu, H., ... & He, Q. (2020). A comprehensive survey on transfer learning. Proceedings of the IEEE.
[21] Aini, Q., Rahardja, U., Madiistriyatno, H., & Fuad, A. (2018). Rancang bangun alat monitoring pergerakan objek pada ruangan menggunakan modul RCWL 0516. Jurnal Teknik Elektro, 10(1), 41-46.
[22] Susanto, F., Rifai, M. N., & Fanisa, A. (2017). Internet Of Things Pada Sistem Keamanan Ruangan, Studi Kasus Ruang Server Perguruan Tinggi Raharja. Semnasteknomedia Online, 5(1), 2-7.
[23] Roihan, A., Prasetyo, M. S. B., & Rifa'i, A. (2017). Monitoring Location Tracker Untuk Kendaraan Berbasis Raspbery Pi. Journal Cerita, 3(2), 148-161.
[24] Ginting, B.S. and Rahmadan, F., 2018. Perancangan Game Become a King Berbasis Artificial Intelligence. METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi, 2(1), pp.12-21.
[25] Gulo, A.A.H.S. and Syahrizal, M., 2018. Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Hemofilia Pada Manusia Menerapkan Metode Case Based Reasoning. Pelita Informatika: Informasi Dan Informatika, 17(1).
[26] Sianipar, R. H. (2017). Dasar Pemrograman JavaScript: Langkah demi Langkah (Vol. 1). Penerbit ANDI.
[27] Nasril, N., & Saputra, A. Y. (2017). Rancang Bangun Sistem Informasi Ujian Online. Jurnal Lentera ICT, 3(1), 47-53.
[28] Priyanto, D., Zarlis, M., Mawengkang, H., & Efendi, S. (2019, December). Studi Literatur Konsep Dasar Machine Learning Dan Neural Network. In Prosiding SiManTap: Seminar Nasional Matematika dan Terapan (Vol. 1, pp. 160-166).
[29] Fikriya, Z. A., Irawan, M. I., & Soetrisno, S. (2017). Implementasi Extreme Learning Machine untuk Pengenalan Objek Citra Digital. Jurnal Sains dan Seni ITS, 6(1), A1-A6.
[30] Sudianto, A., Jamaludin, Z., Rahman, A. A. A., Novianto, S., & Muharrom, F. Smart Temperature Measurement System for Milling Process Application Based on MLX90614 Infrared Thermometer Sensor with Arduino.
[31] Sokku, S. R., & Harun, S. F. (2019, December). Deteksi Sapi Sehat Berdasarkan Suhu Tubuh Berbasis Sensor MLX90614 dan Mikrokontroller. In Seminar Nasional LP2M UNM.
[32] Pratiwi, A. D. (2020). Gambaran Penggunaan Masker di Masa Pandemi Covid-19 Pada Masyarakat di Kabupaten Muna. Prosiding Nasional Covid-19, 52-57.
[33] Febrian, A. W., Mukti, M., & Maulana, A. S. (2020, November). MASKER KAIN BAGI PEGAWAI NON PARAMEDIS DI LINGKUNGAN DINAS KESEHATAN BANYUWANGI. In Prosiding Seminar Nasional Terapan Riset Inovatif (SENTRINOV) (Vol. 6, No. 3, pp. 203-209).
[34] Rahardja, U., Aini, Q., & Thalia, M. B. (2018). Penerapan Menu Konfirmasi Pembayaran Online Berbasis Yii pada Perguruan Tinggi. Creative Information Technology Journal, 4(3), 174-185.
[35] Rahman, M. M., Manik, M. M. H., Islam, M. M., Mahmud, S., & Kim, J. H. (2020, September). An Automated System to Limit COVID-19 Using Facial Mask Detection in Smart City Network. In 2020 IEEE International IOT, Electronics and Mechatronics Conference (IEMTRONICS) (pp. 1-5). IEEE.
[36] Loey, M., Manogaran, G., Taha, M. H. N., & Khalifa, N. E. M. (2020). A hybrid deep transfer learning model with machine learning methods for face mask detection in the era of the COVID-19 pandemic. Measurement, 167, 108288.
[37] Loey, M., Manogaran, G., Taha, M. H. N., & Khalifa, N. E. M. (2020). Fighting against COVID-19: A novel deep learning model based on YOLO-v2 with ResNet-50 for medical face mask detection. Sustainable Cities and Society, 102600.
[38] Han, W., Huang, Z., Yan, M., & Fu, H. (2020, July). A Mask Detection Method for Shoppers Under the Threat of COVID-19 Coronavirus. In 2020 International Conference on Computer Vision, Image and Deep Learning (CVIDL) (pp. 442-447). IEEE.
[39] Ansor, A., Ritzkal, R., & Afrianto, Y. (2020). Mask Detection Using Framework Tensorflow and Pre-Trained CNN Model Based on Raspberry Pi. Jurnal Mantik, 4(3), 1539-1545.
[40] Lambacing, M. M. M., & Ferdiansyah, F. (2020). RANCANG BANGUN NEW NORMAL COVID-19 MASKER DETEKTOR DENGAN NOTIFIKASI TELEGRAM BERBASIS INTERNET OF THINGS. Dinamik, 25(2), 77-84.
