SI1733497670

Dari widuri
(Dialihkan dari Pembicaraan:Muhamad Lutfi)
Lompat ke: navigasi, cari

 

PERANCANGANALAT PENDETEKSI MASKER DAN PENGENALAN WAJAH

MENGGUNAKAN COMPUTER VISION PADA PT. RAPIER

TECHNOLOGY INTERNATIONAL

   

SKRIPSI

   

 

Disusun Oleh :

NIM
: 1733497670
NAMA


FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

PROGRAM STUDI SISTEM KOMPUTER

KONSENTRASI CREATIVE COMMUNICATION AND INNOVATIVE TECHNOLOGY

UNIVERSITAS RAHARJA

TANGERANG

2020/2021



ABSTRAKSI

ABSTRAK

PT. Rapier Technology International merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang developer software dan maintenance IT . Dimana saat ini perusahaan sudah memiliki 2 kantor di tangerang dan semarang. Pada saat pandemi COVID19 meningkat perusahaan sudah melakukan pekerjaan secara WFH (Work From Home), tetapi pekerjaan yang dilakukan secara WFH menimbulkan masalah dan tidak menjadi efisien. PT. Rapier Technology International akhirnya melakukan pekerjaan secara offline dengan protokol kesehatan yaitu dengan mewajibkan penggunaan masker di kantor agar pekerjaan menjadi lebih efisien dan koordinasi menjadi lebih lancar . Pengawasan penggunaan masker menjadi hal wajib agar terciptanya lingkungan kerja yang nyaman dan aman. Namun saat ini pengawasan di lakukan secara manual hanya ada di pintu gerbang saja dan pengawasan penggunaan masker memiliki permasalahan dalam mengidentifikasi seseorang. Hal ini tentu menjadi masalah karena karyawan yang berada di dalam kantor tidak ada pengawasan dalam penggunaan masker dan membuat lingkungan kerja menjadi tidak aman dari COVID-19.Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk membuat sebuah alat yang membantu pendeteksian masker dan identifikasi wajah.alat tersebut akan dibuat menggunakan computer vision yang di dukung bahasa pemrograman python dan openCV .Beberapa dataset karyawan akan di gunakan sebagai identifikasi kepada karyawan PT. Rapier technology international sehingga dalam mengidentifikasi karyawan tidak ada kesalahan karena penggunaan masker.


Kata kunci: Deteksi wajah,deteksi masker, Computer vision, Python, OpenCV.




ABSTRACT

PT. Rapier Technology International is a company engaged in software development and IT maintenance. Where currently the company already has 2 offices in Tangerang and Semarang. When the COVID-19 pandemic escalated, the company was already doing WFH (Work From Home), but WFH caused problems and was not efficient. PT. Rapier Technology International finally does work offline with health protocols, namely by requiring the use of masks in the office so that work becomes more efficient and coordination becomes smoother. Supervision of the use of masks is mandatory in order to create a comfortable and safe work environment. However, currently supervision is carried out manually only at the gate and supervision of the use of masks has problems in identifying someone. This is certainly a problem because employees who are in the office are not supervised in the use of masks and make the work environment unsafe from COVID-19. The purpose of this research is to create a tool that helps detect masks and identify faces. created using computer vision supported by python and openCV programming languages. Several employee datasets will be used as identification for employees of PT. Rapier technology international so that in identifying employees there are no mistakes due to the use of masks.


Keywords: Face Detection,Mask Detection, Computer vision, Python, Opencv.



DAFTAR PUSTAKA

  1. A.Maimunah, M., Manalu, D.E. dan Kusuma, D.B., 2017. Perancangan PrototypeVisual Pada Bagian Desain Sebagai Media Informasi Dan Promosi Pada Pt.Sulindafin. Semnasteknomedia Online, 5(1), pp.4-6 .

  2. Abadi, M., Barham, P., Chen, J., Chen, Z., Davis, A., Dean, J., Devin, M.,Ghemawat, S., Irving, G., Isard, M. and Kudlur, M., 2016. Tensorflow: A system for large-scale machine learning. In 12th USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation (OSDI). Usenix Association pp. 265-283.

  3. Aisyah. Euis. Sitinur, Padeli, dan Sumasih. 2016. ”Penerapan activity based costing system dalam laporan keuangan untuk mempermudah pengendalian biaya”. Tangerang: Perguruan Tinggi Raharja. Journal SENSI. Vol. 2 No. 2,Agustus 2016 ISSN: 2461-1409

  4. Aryani, Diah, Muhamamad Nur Ihsan dan Puspita Septiyani .2017.”Prototype Sistem Absensi dengan metode Face Recognition Berbasis Arduino Pada SMK Negeri 5 Kabupaten Tangernag.”Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2017.ISSN: 2302-3805, 37-42.

  5. Arsy, L., Nurhayati, O.D. dan Martono, K.T., 2016. Aplikasi Pengolahan Citra Digital Meat Detection Dengan Metode Segmentasi K-Mean Clustering Berbasis OpenCV Dan Eclipse. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, 4(2), pp.322-332

  6. Azizah, Nur, Lina Yuliana dan Elsa Juliana. 2017. “Rancang Bangun Sistem Informasi Penggajian Karyawan Harian Lepas Pada PT Flex Indonesia”. Tangerang: Jurnal SENSI Vol.3 No.1. ISSN: 2461-1409.

  7. Ertam, F. and Aydın, G., 2017, October. Data classification with deep learning using Tensorflow. In 2017 International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK) (pp. 755-758). IEEE.

  8. Fikriya, Z.A., Mohammad I.I., dan Soetrisno. 2017. Implementasi Extreme Learning Machine untuk Pengenalan Objek Citra Digital. Jurnal Sains dan Seni ITS, 6(1), pp.12-17

  9. Hanafri, Muhammad Iqbal dkk. 2017. “Proses Perakitan Trafo dengan Menggunakan Animasi Multimedia”. Jurnal Sisfotek Global. ISSN: 2088 – 1762 Vol 7. No. 1 / Maret 2017. STMIK Bina Sarana Global.

  10. Himawan, Cahyadi. Dede, Munawati. 2016. Prototype Sistem Informasi Perhitungan Nilai Poin Pelanggaran Tata Tertib Pada SMK Yuppentek 1 Tangerang. Tangerang: Jurnal CCIT Vol.9 No.3 Agustus 2016.

  11. Hunaebi, Axl, Sherwin Sompie, dan Feisy Kambey.2019.”Aplikasi Pengenalan Wajah Untuk Membuka Pintu Berbasis Raspberry”. Jurnal Teknik Informatika, 14(2): 243-252

  12. J, Jonathan., dan Scott M. Collis. 2016. The Python ARM Toolkit (Py-ART). A Library for Working with Weather Radar Data In the Python Progamming Languange. Journal of Open Research Software

  13. Jan, Syed Roohullah. dkk. 2016. An Inovative Approach to Investigate Various Software Testing Techniques and Strategies. International Journal Scientific Research in Science Engineering Technology (IJSRSET) Vol.2 Issue.2 .ISSN: 2394-4099.

  14. Kadir, Abdul. 2019. Langkah Mudah Pemrograman OpenCV & Python .Elex Media Komputindo.

  15. Komarudin, Ahmad Rosid.2018.Otomatisasi Administrasi Jaringan Dengan Script Python.Jakarta: Jasakom

  16. Mahfuzah, Yaya Khairunnisa. 2017. ALAT PENGUKUR LINGKAR KEPALA BAYI DENGAN MENGGUNAKAN WEBCAM. Penelitian Tugas Akhir: Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

  17. Martono, Kartika, dan Putri Aullia. 2017. “Aplikasi Jenjang Sosial Pendataan Kartu Keluarga Berbasis Web”. Jurnal CCIT : Vol.10, No.2, ISSN : 1978-8282. Diakses pada 17 November 2020.

  18. Mohamadi, Loekman.2020. Mengenal Elemen Dalam Perancangan Tata Ruang Dalam.Yayasan Kita Menulis.

  19. Nansia, Oktavio. dan Bosker Sinaga. 2019. SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA AYAM TERNAK MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FAKTOR. Journal Of Informatic Pelita Nusantara, 4(2), pp.14-18

  20. Nanxi Wang. 2017. Bankruptcy Prediction Using Machine Learning. Journal of Mathematical Finance

  21. Prabowo, D.A., Deddy A., dan Arik Manik. 2018. Deteksi dan Perhitungan Objek Berdasarkan Warna Menggunakan Color Object Tracking. Pseudocode, 5(2), pp.85-91.

  22. Prehanto, D. R., Kom., S. and Kom, M. 2020. Buku Ajar Konsep Sistem Informasi.SCOPINDO MEDIA PUSTAKA.

  23. Rafika, Ageng S., Hanafiah Y.P. dan Fitroh D.W. 2017. Analisis Mesin Pencarian Google Scholar Sebagai Sumber Baru Untuk Kutipan. CERITA Journal, 3(2),pp.193-205.

  24. Rosa A.S, M.shalahuddin. 2016. Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek. Bandung: INFORMATIKA.

  25. Solikin, I.2018. Implementasi E-Modul pada Program Studi Manajemen Informatika Universitas Bina Darma Berbasis Web Mobile. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), 2(2), pp.492–497

  26. Sunarya, Po Abas, and Lisa Anisah. "Desain Komunikasi Visual Sebagai MediaInformasi Pada Ditjen Aptika Kementerian Komunikasi Dan Informatika Jakarta" CERITA Journal 4.1 (2018): 76-85

  27. Supangat, Yudha, E.S. & Ramadini, A., Januari 2018. Pemanfaatan Metode Predictive Human Performance Model untuk Prototyping Website (Studi Kasus: Website warta17agustus.com). Jurnal Hasil Penelitian LPPM Untag Surabaya, 3(2), pp.92–105.

  28. Surianti, dan Edi Wijaya. 2017. Rancangan Sistem Pakar Psikotes Untuk Penyeleksian Penerimaan Karyawan Pada STMIK TIME Medan. Jurnal TIMES, 6(2), pp.69-78.

  29. Yuliana, Khozin, Muhamad Zahrudin Dan Tri Utari. 2018. Analisa Sistem Informasi Peminjaman Dan Pengembalian Buku Perpustakaan Pada SMA Nusantara 1 Tangerang. Jurnal Sensi. Vol.4. No.1 Issn: 2461-1409.



Contributors

Admin

Diperoleh dari "https://widuri.raharja.info/index.php?title=SI1733497670&oldid=396172"