Bukan aku: Perbedaan revisi
| [revisi tidak terperiksa] | [revisi tidak terperiksa] |
(←Membuat halaman berisi '==Latar Belakang==<p>Perkembangan teknologi informasi pada era globalisasi ini berkembang dengan begitu pesat dan sangat berpengaruh ke dalam aspek kehidupan. Karena t...') |
|||
| Baris 1: | Baris 1: | ||
| − | == | + | ==Kesimpulan== |
| + | <div style="font-size: 12pt;font-family: 'times new roman';text-align: justify;text-indent: 0.5in"><p style="line-height: 2">Berdasarkan hasil analisa dan perumusan masalah yang telah dilakukan, maka penulis dapat menyimpulkan bahwa : </p></div> | ||
| + | |||
| + | |||
| + | <div style="font-size: 12pt;font-family: 'times new roman';text-align: justify"> | ||
| + | <ol> | ||
| + | <li style="font-size: 12pt;font-family: 'times new roman';text-align: justify"><p style="line-height: 2">Cara membandingkan dokumen untuk mengukur persentasi kemiripan penulisan dapat menggunakan software yang menyediakan fasilitas dan berfungsi untuk menghasilkan analisa persentasi kesamaan antar dokumen. </p></li> | ||
| + | |||
| + | <li style="font-size: 12pt;font-family: 'times new roman';text-align: justify"><p style="line-height: 2">Terdapat banyak model algoritma yang dapat digunakan untuk membandingkan persentase tingkat kemiripan antar dokumen dengan menggunakan metode yang berbeda pula dengan setiap prosesnya pada setiap jenis software yang tersedia. </p></li> | ||
| + | |||
| + | <li style="font-size: 12pt;font-family: 'times new roman';text-align: justify"><p style="line-height: 2"> Ada 3(tiga) jenis model algoritma yang paling efektif dan efesien dalam mengukur persentase kemiripan penulisan dokumen yaitu algoritma Jaro-Winkler, algoritma Rabin-Karp an algoritma Winnowing dengan berbagai metode berbeda mampu menghasilkan analisa dengan tingkat kemiripan yang berbeda. </p></li> | ||
| + | |||
| + | <li style="font-size: 12pt;font-family: 'times new roman';text-align: justify"><p style="line-height: 2"> Dengan adanya software atau aplikasi yang mampu menghasilkan analisa persentase tingkat kemiripan pada sebuah dokumen mampu mengurangi tindakan plagiatrisme pada instansi akademik karena sebelum melakukan penerbitan ataupun publish akan di cek terlebih dahulu keaslian atau Originality sebuah dokumen dengan dokumen pembandingnya.</p></li></ol></div> | ||
Revisi per 4 Juni 2014 05.44
Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisa dan perumusan masalah yang telah dilakukan, maka penulis dapat menyimpulkan bahwa :
Cara membandingkan dokumen untuk mengukur persentasi kemiripan penulisan dapat menggunakan software yang menyediakan fasilitas dan berfungsi untuk menghasilkan analisa persentasi kesamaan antar dokumen.
Terdapat banyak model algoritma yang dapat digunakan untuk membandingkan persentase tingkat kemiripan antar dokumen dengan menggunakan metode yang berbeda pula dengan setiap prosesnya pada setiap jenis software yang tersedia.
Ada 3(tiga) jenis model algoritma yang paling efektif dan efesien dalam mengukur persentase kemiripan penulisan dokumen yaitu algoritma Jaro-Winkler, algoritma Rabin-Karp an algoritma Winnowing dengan berbagai metode berbeda mampu menghasilkan analisa dengan tingkat kemiripan yang berbeda.
Dengan adanya software atau aplikasi yang mampu menghasilkan analisa persentase tingkat kemiripan pada sebuah dokumen mampu mengurangi tindakan plagiatrisme pada instansi akademik karena sebelum melakukan penerbitan ataupun publish akan di cek terlebih dahulu keaslian atau Originality sebuah dokumen dengan dokumen pembandingnya.
